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题名心音身份识别技术的研究
被引量:24
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作者
成谢锋
马勇
刘陈
张学军
郭宇锋
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机构
南京邮电大学电子科学与工程学院
南京理工大学计算机学院
南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室
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出处
《中国科学:信息科学》
CSCD
2012年第2期237-251,共15页
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基金
国家自然科学基金(批准号:61071089
61073115
+6 种基金
61076073
60806027)
南京邮电大学基金(批准号:NY207139
NY210036
NY210068)
国家重点实验室开放基金(批准号:KFJJ201011)
江苏省教育厅自然科学基金(批准号:09KJB510010)资助项目
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文摘
文中研究心音身份识别的基本原理和实现方法.首先分析心音信号的特性和作为生物识别的可行性;然后建立基于心音子波族的心音信号合成模型,并且用特征向量分布相图形象地比较两个心音的特征,用倒谱减法消除听诊器的类型和位置变化所产生的影响;最后,采用心音线性频带倒谱(HS-LBFC)提取心音特征参数,用相似距离等实现心音的身份识别.为了突出心音在时、频域上存在的差异,重点研究了构建心音子波的方法,合成模型中各参数的计算方法,以及心音特征参数的确定和对应的数据处理技术.实际实验结果表明,该方法具有很好的识别率和实用性.
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关键词
身份识别
心音子波
心音合成模型
心音线性频带倒谱
特征向量分布相图
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Keywords
identification, the wavelet family of heart sounds, the synthetic model of heart sound, the liner band of the frequency cepstral of heart sounds (HS-LBFC), the phase diagram of the feature vector
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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