必然-可能半三支概念

三支概念分析是将三支决策思想引入形式概念分析而产生的数据分析与知识发现的新工具.由于三支概念从同一角度刻画正、负两方面信息,语义较为严格,致使其在团队合作等实际问题中应用受限.针对此问题,本文利用区间集将必然算子与可能算子进行融合,定义必然-可能三支算子,并探讨其性质,进而将半概念的思想引入三支概念分析,提出必然-可能半三支概念,并研究其代数结构.必然-可能半三支概念可实现信息的多角度刻画,拓宽了三支概念的语义.

负必然-可能半三支概念及其应用

结合区间集,定义负必然-可能半三支概念,探讨其相关性质.从负背景上拓宽了半三支概念的语义,并用教育教学中的实例从不同角度探讨其实用性,拓广半三支概念的应用.

Fuzzy模态逻辑及其基础系统

引进一个集合与其真子集元素个数之比较的概念 ,对Fuzzy模态命题α A的语义给出了严格的定义。在模态逻辑语言中添加Fuzzy模态算子α 和α ◇ ,建立Fuzzy模态逻辑。文中讨论了基础Fuzzy模态逻辑系统。

“当然”和“可行”的语义分析(英文)

在自然语言中,当然和可行类似于必然和可能表明了两种命题模态。本文对这两类模态(其对应的模态词在形式语言中分别表示为“C”和“F”)进行语义分析。半形式地,当然算子的解释如下:公式C对主体u真当且仅当存在一个与之有联络的主体v 使得对任何与v有联络的主体w都有公式对主体w真。可行算子是当然算子的对偶。由此,定义相应的有效性概念,给出一正则系统C。同时,我们把当然算子推广为n-当然算子,引进了知性模态范畴。从而把真性模态纳入知性模态中。

一类确定知识系统的性质

本文对确定知识系统(U,F,LL,HH)和(U,σ(J),LL,HH)做深入的研究,将集代数上的运算对∪,∩,～的封闭性,减弱为仅要求对∩,～或对∪,～的封闭性,得到了该类知识系统的一些性质,一般化了已有的相应结果.

基于变精度可能算子的网络概念认知

网络上的概念认知是网络数据分析领域的一个重要方向。从形式概念分析中的必然算子、可能算子出发,提出变精度可能算子,表明经典可能算子是变精度可能算子的特殊情形;进一步,对可能算子的性质进行研究,并解释它们在传染病网络研究中的意义;接着,根据变精度可能算子提出两种网络广义概念及其上下近似与边界,通过实例说明基于变精度可能算子的上下近似和边界在网络概念认知中具有更丰富的语义;然后,结合复杂网络分析中的网络特征值方法,定义网络弱概念,并提出基于变精度可能算子的网络弱概念获取方法;最后,利用文中算法在UCI数据集上进行测试,结果证实了变精度可能算子在网络概念认知中的优势。

知识系统与认知分析

引进了知识系统的数学概念 ,讨论了知识系统的性质 ,给出了知识系统的属性特征 。