一类二阶积微分方程的必要条件

本文讨论了二阶非线性积微分方程所决定的一类Lagrange问题的必要条件。引进系统合理的温和解,证明了系统温和解的存在性。进一步用直接方法导出了最优化的必要条件。

一类二阶常微分方程次最优化必要条件的研究

继续研究了一类具有状态约束的由二阶常微分方程所支配的控制问题。控制函数属于利普希茨连续函数类,由状态方程的外部函数来实现系统的控制。利用艾克兰变分原理,导出了此控制问题的一个次最优化必要条件。

一类二阶常微分方程的利普希茨控制问题研究

研究了一类由二阶常微分方程所支配的具有状态约束的控制问题.通过状态方程的外部函数来实现系统的控制.在适当的假设条件下,证明了状态方程解的存在惟一性,并证明了当控制函数在利普希茨连续函数类中时,最优控制的存在性.在光滑最优控制情形下,导出了一个最优化必要条件.

一类二阶常微分方程最优控制函数非光滑情形的研究

继续研究了一类具有状态约束的由二阶常微分方程所支配的控制问题。由状态方程的外部函数来实现系统的控制,并且控制函数属于利普希茨连续函数类。在最优控制函数非光滑的情形下,利用克拉克方向导数的概念,得到了一个最优化必要条件。

A NECESSARY AND SUFFICIENT CONDITION FOR A POINT TO BE A GLOBAL MAXIMIZER OF ACONSTRAINED OPTIMIZATION

It is difficult to judge whether a given point is a global maximizer of an unconstrained optimization problem. This paper deals with this problem by considering global information via integral and gives a necessary and sufficient condition judging whether a given point is a global maximizer of an unconstrained optimization problem. An algorithm is offered under such a condition and finally two test problems are verified via the offered algorithm.