志愿者地理信息中天桥的自动识别方法

基于天桥的几何与属性特征,提出了一种志愿者地理信息中自动识别天桥的方法。天桥从几何结构上可分为主桥和附属设施两个部分,主桥部分特征鲜明,可以视为两类分类问题,依据其几何特征和属性特征构建特征空间,利用支持向量机的方法进行识别;附属设施部分可依据已识别的天桥主桥,按照路段的长度、属性等判定规则进行识别,从而完成整个天桥的自动识别。以北京市OpenStreetMap(osm)数据进行试验验证的结果表明,本文提出的方法能有效地识别出志愿者地理信息中的典型天桥结构,可以为志愿者地理信息道路网的多尺度建模与化简、步行导航等提供帮助。

志愿者地理信息研究与应用初探

随着计算机技术与互联网技术、卫星定位技术、移动终端技术的发展,地理信息服务的模式正在发生改变,志愿者地理信息时代悄然而来。文章以志愿者地理信息的产生为索引,从数据的采集、处理、管理和质量控制等方面就国内外志愿者地理信息的研究与应用情况进行了回顾,讨论了目前志愿者地理信息存在的问题与发展趋势。

一种基于参考数据的志愿者地理信息质量评价方法

志愿者地理信息数据大都依靠志愿者上传,数据质量未知,阻碍了志愿者地理信息的广泛应用,因此是志愿者地理信息首要解决的问题。本文分析了影响志愿者地理信息质量的相关因素和基于参考数据评价方法的相关研究成果,在此基础上提出了一种基于参考数据的志愿者地理信息质量评价方法,以最常见的数据完整性和数据精度作为质量评价的质量元素,详细论述了这两种质量元素的内涵。针对数据完整性评价,提出了与匹配相结合的几何数据完整性度量方法和基于属性项饱和度的属性数据完整性度量方法;针对几何数据精度评价,提出了基于变缓冲区的度量方法。然后给出了该评价方法的一般流程。最后,以深圳市Open Street Map数据为例,选取最新导航数据作为参考数据进行试验验证。实验结果表明,深圳市Open Street Map数据点要素完整性较差,但是线要素完整性与精度都非常高,可以作为基础地理信息的更新数据源。

兼顾志愿者地理信息的国家应急测绘公众服务平台设计

随着互联网技术的进步和新一代网络信息传播模式的深入发展,志愿者地理信息的研究和应用日益广泛,但由于其规范性和均一性方面的缺陷,在应急公共服务领域,志愿者信息的有效利用依旧是亟需突破的难题。本文将重点介绍国家应急测绘公众服务平台设计思路和总体架构,并结合志愿者地理信息特点,探讨该类信息在国家应急测绘公众服务平台建设中的处理流程和应用模式,力求在应急信息资源共享和服务平台共建方面进行新的尝试,为我国突发事件应急体系建设提供有益实践。

志愿者地理信息数据应用事例浅析

志愿者地理信息(VGI)是新地理[1]的一种数据来源。本文主要介绍两种利用VGI的实例,即出租车作为VGI源与导航系统相结合的实例,及利用GPS和VGI数据建设急救系统的实例。这两种结合模式都很好的利用了VGI的实时性与动态性,从而我们也看到这种新的数据采集模式有着无限广阔的发展空间。

基于大众点评网的志愿者地理信息空间分异研究——以武汉市为例

在Web 2.0的驱动下,伴随着UGC(User Generated Content)的爆炸式增长,出现了一种新形式的地理信息——志愿者地理信息(Volunteered Geography Information,以下简称VGI)。其中点评类VGI提供了传统地理信息难以提供的商户环境、服务质量等信息,从而增强了地理信息对环境的表达能力,为消费者决策提供了重要参考。通过对大众点评网的点评信息进行分析,发现商户实体对点评信息的空间分布起着很大的制约作用,使得点评信息延续了商户不均衡的分布态势。但这种制约并不起决定性作用,点评信息仍然表现出一些区别于商户分布格局的特点。随后通过对不同价位餐馆的点评量进行分析,发现消费者更倾向对平均价格较高的餐馆进行点评,从而可能使得部分低价位的餐馆面临信息缺失的危机。

基于历史数据的志愿者地理信息数据质量生成机制研究

志愿者地理信息是用户以自发开放协作的方式生产的地理空间数据,具备生产成本低、数据更新快等优点,理解数据质量的不确定性是将其用于地理信息应用的关键。与传统地理数据生产通过标准控制数据质量的方式不同,在志愿者地理信息中,数据质量随时间推移不断优化,是一种“生成”的过程。这一过程与数据贡献的过程乃至项目发展的历程密切相关,需要基于历史数据进行分析研究。以志愿者地理信息中最具代表性的开放街道地图(OSM)项目为研究对象,结合质量和贡献者这两个该领域的重要研究方向,通过分析贡献历史来分析志愿者地理信息的数据质量如何在项目的发展过程中逐渐优化。论文主要包含以下几部分内容。

国外政府部门使用志愿者地理信息案例浅析

志愿者地理信息对于提升政府部门管理效能和公共服务质量具有十分重要的作用。本文系统梳理了近年来美、加、英、法、西等西方发达国家和部分亚非发展中国家相关政府部门成功使用志愿者地理信息的案例,客观剖析了国外政府部门成功使用志愿者地理信息的原因和经验,分析了政府部门使用志愿者地理信息面临的问题和挑战,旨在为我国政府部门使用志愿者地理信息提供基础参考。

大数据时代地理信息获取与服务方式的嬗变

地理信息是国家基础信息资源,其获取方式与服务方式与相关学科技术的发展水平相适应。研究地理信息获取和服务方式的发展变化过程和互联网大数据时代地理信息获取和服务的新方式,为地理信息发展和服务提供有益的参考。大数据时代,用户使用地理信息的行为会成为地理信息服务依赖的重要数据,可以从中分析获取大至人类群体活动规律、小至用户行为习惯偏好等信息。此外,在这个阶段,大众不仅是地理信息服务的使用者,同时也是地理信息的采集者、提供者。

“显性—隐性”众包地理信息在多尺度景观感知研究中的应用

景观感知已成为风景园林、城乡规划等学科领域重要的研究方向,而众包技术的产生与应用降低了景观感知的研究困难程度,以大样本量的用户产生内容为景观感知研究提供了新的方法与思路。本文简要阐述了景观感知的发展历程与发展现状,以“显性—隐性”数据的适用为切入点论述了众包技术在景观感知研究中的数据类型及技术类型,通过对不同研究主题与不同研究尺度下多个案例的对比分析,阐述了众包技术在景观感知与偏好研究中的具体抓取与应用方式。文末总结并提出了众包技术在景观感知研究应用中存在数据力度、数据精确度和技术操作等方面的不足,对数据获取和技术平台搭建的应用前景进行了展望。

基于WebGIS的志愿式支教信息共享平台设计与实现

解决当前支教活动中存在的支教信息不对称问题,使用WebGIS技术设计和实现了志愿式的支教信息共享平台。该平台实现了支教信息的自发共享、获取和修改,调用SuperMap iClient实现了支教信息的可视化显示和多角度空间分析。同时,平台通过大量用户检验和修正错误数据以及设计互评模式来保障了志愿式支教信息的可靠性。志愿式支教信息共享平台的建立也将有助于进一步探究教育资源配置格局,为有关决策提供一定的参考。

顾及地理尺度的矢量建筑物变化检测方法

高现势性数据与现有矢量地理实体数据库融合和更新时,由于现有基础地理数据库具有特定规范、精度与比例尺要求,使变化检测异常困难。鉴于此,提出了一种顾及地理尺度的变化检测样本构建方法。首先通过数据匹配建立新旧矢量数据同名实体间的对应关系,再通过固定尺度地理单元和数学形态学方法将变化样本聚焦在局部显著变化区域,以提高卷积神经网络对变化信息的尺度感知力。通过实验确定了样本地理单元的合适尺度,并对比了AlexNet、GoogleNet与传统C4.5决策树模型的变化检测效果。结果表明,基于图像的深度学习方法优于基于矢量人工特征的C4.5模型;基于固定尺度单元样本库的变化检测模型明显优于基于外接矩形样本的构建方法,进一步验证了该方法的有效性。

基于VGI的境外地理空间数据获取

为顺应改革开放和世界全球化发展需求,弥补我国缺少境外地理空间数据的不足,研究了通过VGI方式获取境外地理空间数据的新途径。通过问卷调查方式对志愿者贡献境外地理信息的意愿与方式进行了分析,设计了利用志愿者贡献的GPS轨迹数据提取道路、兴趣点数据的方法,开发了原型系统;并通过实际数据验证了该方法获取境外地理信息的可行性。

基于Web的志愿者地名地址数据采集与应用

地理信息数据处于动态变化之中,传统的地理信息数据采集方式由少量专业单位组织,耗时长、效率低,难以满足数据的快速采集和及时更新要求。本文介绍了基于Web平台的志愿者地名地址数据采集方案,由志愿者提交地名地址数据的网站和数据库,利用互联网的高效、开放、共享等特点,实现对海量地理数据的快速采集和更新,是一种高效低廉的地理信息数据采集方式,每个用户既是地理信息的使用者,也是地理信息的提供者,可长期低成本维持地理信息数据的现势性。

基于微信的志愿式校园公共设施报修平台设计与实现

基于微信的志愿式校园公共设施报修平台,利用微信即时通讯、社交等交互功能和跨平台特性,使用户通过微信公众平台志愿式上传故障信息,主动参与校园公共设施的管理工作,加快故障信息流通性;后台管理系统自动化收集上传的故障信息,通过调用百度地图API实现故障点在线显示和热力图分析,提高后勤管理部门工作效率,并提供管理决策支持。

志愿者地理信息数据质量研究现状与趋势

针对志愿者地理信息的质量评价问题,对当前的研究现状和存在问题进行了较为全面的综述。有关志愿者地理信息数据质量分析与评估的研究也是该领域的研究热点,国内外学者从不同的角度进行了研究,依据是否使用参考数据分为基于参考数据的方法和基于数据分析的方法。总结了基于参考数据方法的基本流程,论述了两种评价方法中具有代表性的研究成果,分析了这些方法的特点和不足,最后指出了现有研究中存在的问题和进一步需要研究的方向。

开放街道图的志愿者地理信息空间语义交互研究

本文提出一种分析志愿者地理信息(VGI)中点要素的空间语义交互方法,将要素类型对社区约定的表达作为评估空间语义交互的主要基础,通过开放街道图(OpenStreetMap,OSM)空间语义子集中元素的历史变化介绍了一种新的语义相似性方法。研究结果为构建辅助志愿者地理信息的贡献者的系统创造了条件,这种系统可以用来推荐新的要素类型,清理已有数据并且集成异源数据。

道路志愿者地理信息数据融合处理方法

随着因特网的快速发展和移动终端的普及,志愿者地理信息（volunteered geographic information,VGI）也在快速增长。在许多国家,在因特网上分享VGI数据早已成为一种时尚。对同一个地理要素可能存在大量不同精度、不同格式的VGI数据。为了便于VGI数据的管理和利用,迫切需要对VGI数据进行融合处理。由于现有的许多人工干预融合处理方法自动化程度不高,因此提出了一种针对多人利用GPS沿道路行走时记录的轨迹数据自动构建道路网络的方法。结合ArcGIS Engine开发的原型系统3sdnMap对其进行验证和对比分析,结果表明,该方法能够较好地删除错误数据,同等条件下能够提高数据的精度和可靠性。

基于参考数据的OSM道路数据质量评估模型

随着计算机技术的发展与互联网的普及,作为新型地理信息模式的志愿地理信息(Volunteered Geographic Information,VGI)受到越来越多学者的关注,逐渐成为专业地理信息的重要补充。由于松散的制图标准和非专业数据编辑,具有代表性的OpenStreetMap(OSM)在许多项目中的应用受到了阻碍,其可靠性和适用性成为研究人员最感兴趣的话题。提出了一种基于参考数据的OSM道路数据质量评价模型,从完整性、主题准确性和位置精度进行分析,并将该模型作为评估OSM数据适用性的方法。以郑州市部分区域的OSM道路数据为例,展开OSM数据质量评估研究,得出质量元素空间分布上的差异与联系。结果表明,与权威数据相比,OSM数据集的几何完整性达到97%,高等级道路分类精度高达98%,名称准确性超过88%,两个数据集之间的平均重叠百分比超过90%,名称完整性的最低结果不足40%,总体质量比较高。

基于社会感知的电力服务渠道网点推荐系统

随着泛在地理信息、大数据和移动互联网、物联网等技术在服务行业的迅速发展,电力行业的服务也迫切需要进行转型和升级。提出了一种基于社会感知计算的营销渠道服务网点的智能化推荐框架和模型,并基于多种大数据技术开发了电力服务渠道网点推荐系统。首先探讨客户网点推荐、传感设施、客户行为模式和推理预测模型之间的相互作用机理,形成客户网点选择行为的社会感知计算概念模型;其次,结合回归和预测技术,提出基于人工智能的社会感知推理计算;最后,基于HDFS,Spark及空间大数据等计算机前沿技术设计实现了原型系统。为电网客户网点服务推荐提供新的思路和借鉴。