建设电动汽车电池更换式充电站的可操作性分析

电池更换充电模式在当前的科技水平条件下成为电动汽车推广普及的快捷方式。本文根据前人的研究成果,从现实可操作性的角度对电池更换式充电站的建设、管理、标准化等环节作出分析,并在充电时间、电池流通管理、充电安全等方面进行了比较论证,证明了电池更换式充电站的现实可操作性较强。

基于自适应变异粒子群算法的电动汽车换电池站充电调度多目标优化

大规模电动汽车用户的无序充电行为会对电网造成"峰上加峰"等影响,因此电动汽车规模化应用迫切要求实现对充电行为的引导和调度。电动汽车换电站具有受可调度时间约束影响小等特点,与个体电动汽车相比较易实现充电调度。根据换电站的特点以换电站各时刻的充电功率为控制对象,建立多目标的调度策略数学模型,并采用自适应变异的粒子群算法求解以减小标准粒子群容易早熟对优化结果的影响,得到次日优化充电计划。基于某地区负荷曲线进行算例仿真,验证了算法的有效性,比较了单目标优化和多目标优化的调度策略对负荷曲线的影响。结果表明,换电站充电调度策略采用多目标优化时能够克服单目标优化填充"最低谷"效果差的问题,有效地降低电网峰谷差,达到平稳负荷波动的效果。

移动式电动汽车充换电站检测方案

完善的充换电设施运维体系是实现电动汽车大规模推广的关键之一。首先在对现有技术分析的基础上,阐明了移动式检测技术研究的必要性;然后,根据对天津市充换电设备的调研分析,提出一种便捷高效的移动式检测方案;最后,试制检测装置并对充电机进行测试,验证了本方案的可行性。该方案采用整体高度集成、电阻柜分体式量身定做的灵活结构设计,结合基于层次分析法和熵权法的状态评估软件,可实现充电机的故障排查和周期巡检,对充电机的安全运行和电动汽车的普及具有重要意义。

电动汽车充电站分层递进式选址方法研究

从交通、环境、电力、规划、土地等6个方面界定了电动汽车充电站的选址条件,给出了基于熵权模糊物元法的充电站初步选址的技术流程,然后在初步选址的基础上建立了充电站总建设成本最低的精确选址模型,设计了精确选址模型的遗传求解算法。选取40×40平面内随机产生20个充电需求点和8个备选站点的案例,验证了电动汽车充电站分层递进式选址方法的科学性和可行性。

新颖集装箱式电动汽车电池充电、换电服务站成套装备

新能源汽车作为一类主要以电能提供动力来源的新技术汽车,得到了全球交通运输行业和环保部门的高度关注,并获得了世界范围内的大力推广和应用。充、换电站作为新能源汽车补给动力源的基础设施,是新能源电动汽车大规模推广应用的重要前提和基础,本团队自主研发设计了新型集装箱式充电、换电自动化装备系统,首先介绍了该系统总的功能,然后,对该系统的8个部分进行了详细介绍。

计及时序特性的电动汽车快充充电站谐波分析

为了定性定量分析电动汽车大规模、高密度接入引起的电网谐波问题,提出了一种电动汽车快充充电站谐波分析模型。在综合考虑充电模式、电池特性、用户驾驶行为习惯的基础上,建立了快充充电站功率时序概率密度函数;然后,结合考虑充电机拓扑结构的谐波解析表达式,建立了计及时序特性的电动汽车充电站快充谐波分析模型;最后,以湖北某地区电动汽车充电站相关数据为依据,研究了电动汽车充电站各次谐波及总谐波畸变的时序变化规律。结果表明,电动汽车充电机拓扑结构及数量对充电站谐波特性影响显著,谐波总畸变率(total harmonic distortion rate,THD)呈现明显的时序特性。在规划接入阶段应有意识的选取合适的时段分析,并合理搭配电动汽车充电站内的充电机种类以降低谐波影响。

快换式公交充电站短期负荷预测方法的研究

为了应对电动汽车规模化发展之后庞大的充电站负荷对电力调度配送等环节带来的影响,依据当前北京奥运快换式公交充电站的相关实测数据,对快换式公交充电站负荷特征及其影响因素进行分析,提出一种基于模糊聚类分析与BP神经网络相结合的快换站短期负荷预测方法。利用该方法对四组不同的测试日进行预测实例分析,并与单一BP网络模型的预测效果进行比较。统计结果表明,基于模糊聚类分析与BP神经网络相结合的预测方法具有较高的预测精度,满足一定的应用要求,适用于快换式公交充电站短期负荷预测工作。

新型储能式电动汽车充电站的设计研究

随着人们节能环保意识的不断增强,低碳经济、循环经济、绿色经济的深入发展,未来的生产和发展趋势中,电动汽车或将取代目前的燃油汽车成为主要的交通工具。现阶段,共享单车、共享电动车已经在全国大部分地区投入使用,虽然管理中仍存在很多问题,但是带来的社会效益、经济效益和环境效益是毋庸置疑的。电动汽车也在一些城市中投入使用,未来要实现更大规模的电动汽车使用,完善基础设施建设是必然要求。本文就新型储能式电动汽车充电站的设计进行阐述,解析目前新型储能式电动汽车充电站的设计现状,分析国外新型储能式电动汽车充电站的设计经验,以部分地区的成功充电站设计经验就新型储能式电动汽车充电站的未来发展趋势进行展望。

基于Hadoop的电动汽车充电站负荷预测

为了应对大规模电动汽车充电站负荷的调度管理,提出一种基于Hadoop的模糊灰色GA-BP神经网络负荷预测模型。在云平台上,运用模糊聚类及灰色关联度分析选取相似日,将相似日负荷代入Map Reduce架构下的GA-BP神经网络预测模型进行学习,获得待测日的预测负荷。以城市辖区快换式充电站实测数据进行实验,实验结果证明,此方法在快换式充电站的负荷预测上兼具高效性与精确性。

基于Qt的电动汽车充电站配电监控系统开发

为了实现电动汽车充电站对电能的有效分配以及设备状态的监控,基于Qt设计开发了一套嵌入式充电站配电监控系统。设计了系统整体结构并进行硬件选型,制定通信方案,从硬、软件设计以及交叉编译移植方法上对系统进行实现。监控系统按照通信协议将高、变压室和低压室中的电压、电流等电参数以及开关状态量的开合情况上传至嵌入式系统,实现数据采集监控、分析与评估、曲线拟合、报表查询和故障报警等功能。经运行表明,通过该系统可实时监控配电监控系统的运行状态,提高了充电站配电监控系统的自动化水平。

一种储能式电动汽车充电站的研究与设计

随着环境保护意识的逐渐提升,人们对于环境保护的关注度也在升高,在这样的背景下寻求新的能源成为环境保护中的关键性问题。电能作为洁净能源,对电能的使用可以实现能源的节约管理,因此储能式电动汽车出现并且得到社会各界的认可,但储能式汽车毕竟对电量的存储是暂时的。为了保证汽车的能源持续性,需要对储能式电动汽车进行电能补充,因此需要对充电站进行研究和设计,采用更加科学的管理方法,保证储能式电动汽车的使用效率提升。文章主要针对一种储能式电动汽车充电站的研究与设计进行分析研究。

重庆市电动汽车充电站规划编制方法探讨

节约资源和保护环境已成为我国建设社会主义生态文明的基本国策,而发展以电动汽车为代表的新能源汽车是实现该目标的重要途径之一。面对新事物,在相关标准尚未完善的情况下如何结合地方特点创新性编制规划,保障及引导其有序发展。该文以重庆市电动汽车充电设施布点规划为例,探讨电动汽车充电站规划标准、规划原则、空间布点和用地控制等方面内容,以期为今后开展相关规划和建设工作提供参考和借鉴。

电动汽车充电站换电车间建设的可行性研究

随着电动汽车行业飞速发展,各地电动汽车充电站、充电桩建设也初具规模。本文结合烟台充电站的现状及扩建需求,对充电站增加换电车间及配套设施进行可行性研究分析,并提供参考设计方案。

光储式电动汽车充电站入网电能质量研究

本文对光储式电动汽车充电站入网电能质量进行了全方位的分析,首先简要概述了光储充电站建设模式,其次论述了光储充电站入网电压偏差,接着阐释了光储充电站入网谐波分析,最后笔者在结合自身多年专业理论知识与实践操作经验的基础上提出了几点建设性的有效策略。希望本文可以在一定程度上为相关的专业学者提供参考与借鉴,如有不足之处,还望批评指正。

橇装式电动汽车充电站的设计

为推动电动汽车的推广和普及，介绍了中国石化北京石油分公司利用已有的加油站网络资源，对一些加油站进行改造，增加充电站的设施一撬装式充电站，包括充电站的构成和供电系统、充电系统、监控系统，以及保证电能质量，避免对公共电网造成污染的措施，提出了集中整流，直流供电的技术路线，两个示范站的建成表明，运行稳定可靠，各项性能指标均优于设计值，取得了很好的效果。

电动汽车充换电站监控系统设计与应用研究

介绍了电动汽车充电站和电池更换站(以下简称充换电站)监控系统的特点和功能,诸如监控系统的充电监控单元、电池更换监控单元、配电监控单元、视频及环境监控单元和运营管理系统。提出了监控系统分层体系架构设计方案,并将该方案应用于具体工程实例。

面向电动汽车快充站服务效率的自适应动态激励机制

快充站是电动汽车(EV)大规模普及情况下的重要建设方向,站内充电设施的利用情况直接决定了充电桩的运营收益。EV充电后期的功率衰减将引起站内慢功率运行的集群效应,影响快充站的整体盈利效率。基于此,根据站内不同的充电设施裕度情况,提出了EV差异化服务费激励机制,引导用户改变自身的充电需求,在保证用户满意度的情况下,提高快充站的经济效益和充电桩利用率,实现快充站服务能力的最大化。基于仿真算例验证了所提自适应动态激励机制能够有效提高快充站的经济效益和用户满意度。

纯电动汽车充换电站规模设计仿真研究

针对基于快速更换电池组电能供给模式充电站提出了此方法基于建站规模研究方法,搭建纯电动汽车充换电站建站规模仿真模型,通过仿真平台的实时模拟,验证充换电站建站规模的可行性,并对充换电站规模进行优化。

加油站增设电动汽车充电及光伏发电系统的研究

在加油站中增设电动汽车充电设施,可以充分利用加油站的网络资源,大大加快电动汽车的普及进程。本文研究了在加油站中增设电动汽车充电设施及光伏发电设施的可行性,提出了整体解决方案,采用橇装式结构,在停车棚、加油站罩棚顶部安装光伏发电系统,并在中石化加油站中进行了实施。现场运行结果证明了方案的合理性、有效性。

新型电力系统下综合电动汽车充电站的优化运行

构建以新能源为主体、用电负荷多元化发展的新型电力系统是实现中国"双碳"目标的重要途径.源与荷双重不确定性的考验,对电力系统调控平衡能力及运行调度方式提出了更高的要求.本文提出一个集成了插电式电动汽车(Plug-in Electric Vehicles,PEV)、新能源发电、固定储能,并与商业建筑物相结合的双向综合电动汽车充电站(Integrated Electric Vehicle Charging Station,IEVCS),建立了一个考虑其时间特性及协同互动的四阶段智能优化控制算法.目标在于最大程度地降低考虑了用户满意度及潜在不确定性的IEVCS运行成本,同时通过调整PEV充放电、电池储能充放电、电网供给电量、可调整负荷等的优化调度来保障实时供需平衡.文中分析了该算法每个阶段的作用,并验证了每个阶段在应对源荷不确定性状况时为电力供给提供更多弹性及冗余度的必要性.