基于快时间反转变换的雷达目标检测算法

随机脉冲重复间隔雷达具备优良的抗干扰能力,可用于干扰环境下高速机动目标的检测任务。然而,针对这一问题的研究却并不充分。该问题的难点主要在于距离徙动、多普勒频率徙动和非均匀的慢时间采样。针对该问题,文中创新性地提出了一种具备低计算复杂度优点的高速机动目标检测算法。该算法首先通过快时间反转变换来校正距离徙动,然后再采用非均匀相位补偿技术,克服慢时间采样的非均匀性,完成对目标运动参数的估计,进而消除多普勒频率徙动并实现目标回波能量相参积累,随后通过恒虚警检测完成目标检测。最后,通过理论分析评估了所提算法的计算复杂度,并通过仿真实验验证了所提算法的有效性和低计算量优势。

匀加速目标背景下多载频LFMCW雷达信号合成方法

针对目标匀加速运动时的多载频LFMCW雷达信号处理问题,提出一种合成方法,进行相应的理论分析并给出其实现途径。该方法利用快时间反转变换和FRFT估计目标加速度,并通过二阶Keystone变换和分数阶频谱四阶原点矩提升估计精度,以补偿多普勒徙动;同时采用Keystone变换和相位补偿法矫正距离走动、多普勒频率和相位,以实现多载频信号的合成。仿真结果表明,当目标做匀加速运动时,该方法可有效实现多载频信号的相参合成,且具有较高的输出信噪比增益。