基于RSA算法的快递信息隐私保护应用

快递如今是人们生活中不可或缺的一种递送方式,如何保护快递员在递送包裹阶段用户的信息隐私安全是本文讨论的主要内容。在RSA算法加密解密的原理上,提出一种变型的重新平衡-RSA算法对个人信息加密。实践证明,与传统的重新平衡-RSA算法相比,改进后的算法加密速度至少提高2.6倍,变型算法比较适合于需要降低加密解密成本的应用。

基于黄家湖大学城快递信息平台建立方案的实证分析

物流的快速发展的同时也促进了电子商务的快速发展。电子商务越来越走进每个人的生活,而高校大学生是网购的一个很大消费群体。黄家湖大学城高校集中,居民区也有很多,拥有广大的消费群体,对物流快递的需求很大,但是由于我国整体物流水平服务的落后及存在的种种问题,无法充分利用现有的资源,严重阻碍了快递行业的发展。急需建立一个信息化、自动化、专业化、个性化的物流快递信息平台。

面向快递信息的个性化隐私保护研究

随着电子商务的高速发展,快递信息安全成为快递行业中面临的重要问题.目前,快递行业个人信息存在2种情况:一种是流通的快递单数据信息;另一种是快递数据库存储的数据信息(发布).针对后者的隐私信息泄露问题,提出了面向快递信息的个性化隐私保护方法.首先,在寄件时,客户选择敏感属性的敏感决策值;然后,快递企业根据敏感决策值计算敏感约束值;最后,根据敏感约束值对敏感属性进行概化处理.实验表明,相比于k-匿名方法,实现了个体选择隐私约束的权利,满足了个性化隐私保护需求,能够有效防止一致性攻击.

社区团购快递信息管理系统设计与实现

随着社区团购平台的兴起,以及普通用户对于微信程序的依赖,为提高社区网购用户的体验,便于商家更好地管理平台物流情况,文中从社区物流快递信息管理出发,从PC管理、网页到微信用户端进行开发,设计并实现了社区团购快递信息管理系统。该信息系统用户包括各社区商家、消费者以及快递人员,消费者可通过网页系统以及微信查询快递信息,快递员能够接单并管理快递单号。电脑端采用C#进行开发,数据存储采用MySQL数据库,使用腾讯云服务器便于多终端对数据的访问。微信小程序端使用腾讯位置服务SDK,方便消费者和管理者及时获取位置信息,利于社区商家通过网页端实现对商品快递信息的管理。

基于Halcon图像分析的快递信息识别

本文基于Halcon的图像分析,发展对快递面单的图像进行获取、分割、提取有效特征的方法,实现对快递面单的信息识别技术,并验证其有效性与准确性。研究首先通过工业相机获取快递面单照片,然后创建一维模型,检测条码首尾空白区域,并利用拉普拉斯算子提取条码边缘轮廓,获取条码类型、信息,进行识别判读。结果发现快递面单一维码信息识别与真正的快递单号结果一致,验证Halcon软件应用于快递面单信息识别技术确实可行,能够以机器视觉的识别方式取代快递的人工分捡工作。

快递信息管理系统中隐私保护研究

本次研究主要探讨快递信息管理系统中隐私保护措施,简述快递信息管理系统概况,详细分析快递信息管理系统中隐私泄露风险现状,指出快递运单信息被电子商务企业和不法分子利用会导致存在隐私泄露风险。并且为有效改善此种情况,本文提出快递信息管理系统隐私保护方法,主要包括以隐私保护思维作基础的收单流程和隐私数据加密、解密算法及投送流程,以期推动整个行业隐私保护取得更大进步。

快递实名制下保障信息安全的快递运营模式构建

为了解决快递实名制实行过程中遇到的快递信息泄露和快递企业成本上升这两个问题,文中首先设计了能够防止快递用户个人信息泄漏的条形码快递面单,而后构建了一个能够加速推动实行快递实名制实行,同时兼顾个人信息安全和降低快递企业成本的快递业运营模式。以期为政府和快递行业顺利推行快递实名制提供一条可行路径。

信息化时代下快递人才培养模式的探讨

对于快递大多数人可能都不会觉得陌生。在电子商务发达的今天,以强大的网络为基础,快递已经成为一个触及人们日常生活的行业。在信息化时代,快递行业的发展也越来越依赖于高素质人才。文中通过阐述快递人才培养的必要性,借鉴国外高校的先进经验,提出以实训为核心的快递人才培养模式。

隐形面单真的隐形吗?——快递行业个人信息保护研究

[目的/意义]现代快递业发展迅速,其中涉及大量个人信息,即使采用了隐形面单,但仍存在个人信息暴露的风险。本研究试图依照2021年11月实施的《个人信息保护法》的规定,研究快递行业中隐形面单是否能对个人信息有效保护。[方法/过程]研究选择中国主要九大快递公司,对其快递协议条款和隐形面单进行了调查,个人信息保护指数,比较其在个人信息保护方面的成效。[结果/结论]研究发现,中国快递行业存在个人信息不能有效保护的风险,亟需制定快递行业专门的标准。从快递行业出发,研究也发现,在不同行业中,个人信息的影响程度、敏感程度方面会依使用情景的不同而产生区别。

快递物流跟踪信息交换模型及应用研究

针对由于快递物流快件跟踪信息的数据异构所导致数据信息共享、服务互操作实现难度增加的问题,建立了快递物流跟踪信息数据字典和数据模型,基于可扩展标记语言(extensible markup language,XML)提出了一种易于扩展的快递物流跟踪信息标记语言(markup language for express logistics tracing information,ELTIML),并设计了ELTIML的模式schmea;最后,对四家快递公司快件跟踪信息查询系统提供的跟踪信息异构问题,以快递物流跟踪信息标记语言描述数据交换文档建立应用框架。结果表明,以ELTIML语言为基础的数据交换模式能屏蔽数据源的异构,是实现数据交换的有效手段。

一款基于微信小程序的快递个人信息加密平台Leakill

大量经手过的快递单导致快递行业在信息安全方面存在很大的漏洞,这是如今个人信息泄露频发的主要原因。基于以上问题,设计了一款基于微信小程序的快递个人信息加密平台Leakill,首先阐述了设计该平台的基本思路,然后研究了该平台的存在必要性,最后叙述了平台未来发展的规划。

快递配送信息中智能客户端的应用

填写地址、邮编、电话等面单信息是当下传统邮寄快件的方式,然而多种原因会导致寄件人和收件人不方便准确获取或者填写以上信息。今后可通过信息服务平台,采用智能客户端,如时下流行的手机APP的应用等,将快递邮寄流程化繁为简,寄快件也就是敲敲按键,查询邮件在途状态简单,较好地解决了邮寄终端工作人员为收寄疲于奔命,客户信息泄露、快件延时、快件丢失等问题。

中国农村快递物流信息系统分析及推广建议

文章针对农村电子商务发展问题,结合农村实际,分析了农村快递物流体系存在的问题。在此基础上,本文提出建立农村快递物流信息系统,从农民日常生活中的"买"和"卖"两个方面入手,提供便捷化的功能服务。系统可在一定程度上弥补农村快递物流体系存在的问题,并为农村快递物流体系的建设提供相应的信息支持。最后从国家和企业两个角度提出建议,希望农村快递物流体系可以快速、稳定发展,为农村电子商务的繁荣打下坚实的基础。

海量病案信息的快速关联查阅算法设计与实现

为了解决传统关联规则查阅算法,在挖掘海量病案数据过程中,存在滞后以及偏差高的缺陷,结合海量病案数据多维多层次属性,设计一种基于病案多维数据立方体的快速管理查阅算法。采用多维多层次的挖掘结构对病案数据采用关联规则,设计了OLAP的关联规则挖掘模型,解决了基于OLAP关联规则挖掘模型需要频繁扫描数据集的弊端。对挖掘获取的关联规则实施汇总和研究,得到隐藏在病案数据中病人的职业、年龄与疾病间的联系。依据基于OLAP关联规则挖掘模型获取了病案数据集。实验结果说明,所设计算法面向海量病案数据,具有较高的查阅性能,能够提高患者就诊的满意度。

财务共享中心在快递业中的应用

随着我国社会经济迅速不断的发展,快递行业和信息技术也在不断发生改变过程中,快递行业正逐渐趋于网络化和专业化。因此,财务共享中心应用技术已经在快递业中得到广泛性的应用,并且也发挥着非常重要的作用,在快递行业未来的发展过程中具有非常重要的意义。本文主要是对财务共享中心应用技术对快递信息化的发展进行相应的分析与探讨。

中国农村快递发展现状及研究——以宣城市为例

党的十九大以来,实施乡村振兴战略成为国家经济发展的重要环节,农村快递物流建设日趋重要。以宣城市为重点研究对象,运用实地调查、文献研读、数据分析等方法,探究宣城市农村快递网络分布现状,制约农村快递发展的因素并提出有关农村快递物流服务体系的建议,推动农村快递物流体系建设,助力乡村振兴。

“隐形面单”下用户信息保护系统框架的设计

快递行业隐私泄露问题备受关注,为了降低快递用户信息泄露的风险,"隐形面单"开始进行试用和推广。然而,单纯依赖"隐形面单"并不能完全消除信息泄露的风险,它需要电商平台、快递公司与快递用户等责任主体之间的相互协作。文章在回顾了"隐形面单"的产生与应用现状的基础上,分析了"隐形面单"在信息保护过程中的弊端;针对这些问题,基于"隐形面单",围绕各责任主体在信息保护过程中的相关关系,构建了快递用户信息保护的系统框架,分析了各主体的功能与权责划分,并提出了相应的应对措施。

移动电子商务视角下快递客户信息服务研究

随着电子商务的飞速发展,快递业务市场不断壮大,配送网络日趋完善,快递服务价格透明化,服务已经成为快递企业核心竞争力和品牌形象。文章通过与APP比较出微信公众号优势,快递企业微信公众号现状分析,从客户信息服务需求出发提出微信公众号的功能和信息服务设置方案,并略谈几点对策。