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题名压缩感知中基于快速不动点迭代算法的研究
被引量:1
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作者
刘艳
宋欢欢
李雷
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机构
南京邮电大学非结构化数据计算理论与应用研究中心
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出处
《计算机技术与发展》
2017年第3期52-56,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61070234
61071167
+3 种基金
61373137
61501251)
江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(KYZZ15_0236)
南京邮电大学引进人才科研启动基金资助项目(214191)
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文摘
针对传统迭代算法在解决大规模问题时速度较慢的问题,在介绍了压缩感知中重构的基本模型以及传统不动点迭代方法(FPC)的基础上,提出了一种新的重构算法-快速不动点迭代方法(FFPC)。传统的不动点迭代方法其实是基于算子分裂的方法。为了提高去重构性能,通过引入软阈值和正则化参数的双收缩,逐步迭代恢复原始图像信号,以加快算法的收敛速度,减小重构误差,从而改善图像的重构质量。仿真结果表明,在相同的实验环境下,与传统的不动点迭代算法以及其他算法相比,快速不动点迭代算法重构图像的峰值信噪比较高,相对误差较小,在低采样率下运行时间较少,性能最优。
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关键词
压缩感知
图像重构
传统不动点迭代算法
快速不动点迭代算法
收敛速度
重构质量
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Keywords
Compressed Sensing (CS)
image reconstruction
fixed point continuation method
fast fixed point continuation method
convergence speed
quality of reconstructed
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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