基于快速亮通双边滤波器的Retinex图像增强算法

为了改善图像增强后出现的细节丢失和亮度增强不合理等问题,提出了一种基于快速亮通双边滤波的Retinex图像增强算法.本文通过3种不同大小尺度的快速亮通双边滤波获取图像的光照分量以及根据Retinex理论获得包含图像细节的3个反射分量,使用多层亮度先验映射方法对光照分量进行光照增强,再对3个反射分量用多尺度细节增强方法进行细节提升,得到最终增强图像.实验结果表明本文算法在算法处理时间上较本文其他对比算法中计算最快时间的平均值提高了62%,同时对图像亮度、对比度和细节都有明显提升,结构相似性测量值、峰值信噪比、局部标准差平均值3项图像客观评价指标均有所提升.