基于BP神经网络的设备快速估价模型研究

文章创新性地提出了利用BP神经网络来进行设备价快速估算模型研究。以带式输送机为例,在对带式输送机价主要影响指标进行分析的基础上,将BP神经网络应用到带式输送机快速估算模型建立中,并以Z设计院总承包带式输送机采购价为基础,对构建的BP神经网络设备价格快速估算模型进行检验。研究表明,该模型可以在不失准确性的前提下极大地提高设备价报算效率,尤其对询价周期长的多参数、复杂通用设备快速报价问题的解决具有适用性,可将设备报价时间由需数天节省到几分钟,通过建立设备价快速报价模型,可以摆脱工程造价人员在设备价询价过程中因询价厂家数量过少、缺乏对比性或报价厂家报价故意偏离正常价等主客观因素对设备价定价精度的影响。

水电工程快速估价系统的研究与开发

在总结国内外工程估价方法的基础上 ,以 Windows为平台 ,利用 Fox Pro系统核心模块的存贮管理、事务管理、数据库控制和维护工具等功能 ,开发了面向工程造价管理的水电工程估价系统。该系统用模糊判别法作为确定识别类似工程的方法 ,对水电工程进行项目划分 ,选择相似分项工程 ,采用指数平滑法建立快速估价数学模型 ,灵活地进行历史工程数据库的维护和管理及拟建工程的快速估价分析和计算。经算例证明 。

BIM技术在空间网架建模与快速估价中的应用

网架结构因其空间性能良好使其在工程项目中的应用日益增多,但由于空间网架既要考虑外观造型又要分析结构受力,使得空间网架的工程量很难统计。针对上述问题,在介绍了空间网架的工程量计算和计价原则的基础上,以大连某项目的空间网架为例,阐述了如何利用BIM进行空间网架的建模和工程量统计,并利用BIM中的基础数据,使用符合本地规范要求的造价软件对空间网架的造价进行计算。从而明确了BIM技术在进行空间网架造价计算时的优势,为今后的空间网架快速估价提供便利。

工程项目快速估价的方法研究

本文探讨了工程项目快速估价的客观形势 ,对模糊数学在工程估价中的运用作了进一步研究 ,建立了科学的数学模型 ,通过实例证明 ,该模型具有高效、简便易行的优点 。

灰色系统理论在建筑工程快速估价中的应用

工程估价是投资决策的一项重要内容,而工程概预算编制方法存在速度慢、周期长的缺点,应用灰色系统的理论和计算方法,建立建筑工程造价的快速估算模型,可省去大量繁琐的工程量计算,为企业快速做出投资决策提供科学的依据。

基于多元线性回归的装饰工程快速估价模型

针对目前装饰工程快速估价方法的不足,以及装饰工程造价组成的特点,建立一种基于多元线性回归的快速估价新模型。以住宅类建筑为例,建立其多元线性回归模型,结合SPSS软件对样本分析,结果表明,其线性回归模型显著,同时,内墙、外墙、楼地面和窗的回归系数也非常显著。通过计算回归值与实际值的误差,发现误差比较理想,该模型具有很好的实用价值。

工程量清单计价模式下的模糊相似优先比快速估价

随着建筑市场的逐步规范,实行工程量清单计价已成为必然。从工程量清单计价的基本原理出发,分析影响各个工程量清单专业工程及措施项目的造价因素,建立模糊相似优先比模型,选取与工程量清单专业工程及措施项目最相似的项目,最后组合最相似项目得到建筑工程造价,其特点快速、准确,减少了人的主观性,具有一定的科学性和可靠性。

一种基于模糊数学快速估价模型的改进

工程估价是投资决策的一项重要内容。为了能达到快速精确的的预测目的,基于模糊数学的理论,采用指数平滑法,引入造价指数,对一己建立的模型进行了改进,使之在理论上更贴近实际造价。实例证明,对该模型的改进是有效的。

基于BP神经网络的工程快速估价方法研究

工程快速估价是投资决策的重要内容,同时工程估价还是工程造价控制的前提,是工程项目可行性研究的前提,也是招投标制定标底的依据,而工程概预算编制方法存在速度慢,周期长等缺点,针对同类别的工程的各项主要影响因素进行分析,应用BP神经网络理论,建立工程快速估价模型,编写MATLAB程序,可省去大量的繁琐计算,为快速做出工程估价提供新的方法.

基于多元线性回归的边坡加固工程快速估价模型研究

边坡工程广泛存在于道路、桥涵及厂区周边,其存在的安全隐患不容忽视,是各类工程中的重点和难点部分。为预防边坡的滑坡、坍塌等灾害的发生,需进行边坡的加固。在可行性研究边坡加固方案的选择阶段,工程师需要根据各加固方案的主要工程量快速估算方案的造价,对边坡方案进行经济性的比选。通过Eviews软件对不同边坡加固设计方案的主要工程量数据样本进行了多元线性回归,给出了适用于不同设计方案的统一造价快速估算模型。经过检验后表明,模型总体回归显著,各解释变量显著,不存在序列自相关。与真实造价对比后模型精度满足估算要求,具有很强的适用性。

模糊数学理论在市政工程快速估价中的应用研究

应用模糊数学理论,根据已有的市政工程概算资料,对已建工程及拟建工程相似程度进行定量化,通过建立数学模型达到快速估价的目的。

基于数学模型的二手车快速估价方法的研究

国内的二手车交易市场已经成为汽车交易市场的重要部分,关于二手车评估价格的研究不胜枚举。为了让非专业人士对二手车评估方法有所了解,本文基于重置成本法的思想,结合相关性分析和线性回归建立数学模型,提出了二手车快速估价模型建立的思想,并对于二手车折旧率与决定因素之间的关系做出定性定量的探析。同时根据近年二手车交易数据对大众品牌汽车进行了定量分析,建立了通过新车价格和使用时长为变量的快速估计模型,具有一定的使用价值和借鉴意义。

基于人工智能的装配式建筑工程快速估价模型研究

随着建筑业的不断发展,装配式建筑因具有高效、环保等优势备受瞩目。旨在探索人工智能在这一领域中的应用,以期提高工程估价的准确性和效率。通过对装配式建筑的基本概念和特点进行梳理,强调了其在建筑行业中的重要地位,回顾了人工智能在建筑工程中的广泛应用,展示了其强大的数据处理和模式识别能力,为快速估价提供了新的可能。核心部分是研究并开发了一种基于人工智能的装配式建筑工程快速估价模型。该模型利用机器学习算法,结合装配式建筑的特性和工程造价数据,构建了一套能够快速、准确地评估工程成本的框架,模型通过学习历史项目的造价数据,提取关键影响因素,形成预测模型,进而实现对新项目成本的预估。

火电厂烟气脱硫工程快速估价方法的研究

目前 ,我国火电厂烟气脱硫工程造价的计算仍采用概、预算定额指标的方法。由于目前还没有形成专门的概、预算定额标准 ,在工程造价计算中 ,存在着大量的不准确性。因此 ,应用模糊数学和平滑指数预测方法 ,推出了一种火电厂烟气脱硫工程造价的快速估算方法。该方法的有效使用 ,需要国内具有烟气脱硫工程造价资料的数据库。由于目前我国烟气脱硫事业缺乏大量的典型工程造价的原始数据。因此 ,该方法计算出的造价只可作投资估算和预可行性研究用。

集成神经网络快速估价模型

本文将模糊逻辑和神经网络结合起来,并利用系统的层次性和可分性原理,建立起一个集成的模糊神经网络,用以解决在不确定信息下的快速估价问题,并给出了模型算法。

模糊数学在工程快速估价中的应用

本文基于模糊数学理论，利用已完工程数据对拟估工程进行快速估价的一种新方法，并结合某地区住宅楼土建工程予以计算说明。同时介绍了该方法的具体实现过程和本人的一些思考。

模糊比较估价法在水电工程快速动态估价中的应用

模糊比较估价法是以模糊数学为理论基础 ,以一个或若干个已建类似工程的造价数据和造价分析资料为比较对象 ,与待建工程进行对比 ,并根据待建期的价格水平对存在的差异进行调整 ,然后估出待建工程的造价。该方法快速而简便 ,特别适合于市场经济条件下建安工程的估价 ,是国际上普遍采用的工程估价以及资产评估方法。对水电工程的适用范围包括预可研阶段的投资估算 ,可研阶段的概算和技施设计阶段的预算 ,以及业主招标标底的编制和承包商的投标报价等。该方法的关键在于历史资料库中的资料和估算能更好地反映实际施工水平。随着我国工程成本申报体制的建立 ,将逐渐建立起工程实际的和施工企业的工料耗量数据库 。

基于Vague集贴近度的工程项目投资快速估算方法

根据Vague集理论和贴近度计算方法,构建了一种工程造价的快速估算模型。首先从历史资料中选出与拟建工程项目类似的既有项目,然后选取了影响项目造价的主要特征元素并全部赋权,建立起相应的特征值矩阵。利用区间数综合单价建立了既有项目对拟建项目的Vague集隶属矩阵,再按照Vague集贴近度计算方法计算出既有项目与拟建项目的相似程度。借助于造价指数和贴近度最大的项目快速估出了拟建项目的单价。最后以某工程项目为实例,计算结果表明该模型准确、有效。

灰色预测原理在工程估价中的新应用

工程快速估价是投资决策的重要内容,同时工程估价还是工程造价控制的前提,是工程项目可行性研究的前提,也是招投标制定标底的依据,而工程概预算编制方法存在速度慢,周期长等缺点,针对同类别的工程的各项主要影响因素进行分析,通过灰色系统理论的相关原理确立一种新型的计算方法,建立工程快速估价模型,可省去大量的繁琐计算,为快速做出工程估价提供科学依据。

模糊数学在建筑工程造价测算中的应用

介绍了应用模糊数学的原理和方法 ,对工程进行快速估价 ,可省去大量繁琐的工程量计算 ,从而确保了工程建设投标单位在有限的时间内 ,快速作出工程预算结果 ,进行工程投标。