基于快速信息识别技术的县级耕地等别评定研究——以浙江省慈溪市为例

为快速、准确地评定耕地质量等级,了解耕地质量的现状及发展趋势,本研究提出基于快速信息识别技术的耕地质量等级评定技术。以《农用地分等规程》为指导,通过调查确定影响耕地质量的因素有土壤、农田基础设施、污染状况、土地利用状况、耕作便利条件。这些因素通过分析样点到沟渠、河流、水库水面、农居点、公路、城镇的距离,计算图斑的面积、周长,及地统计方法由点到面的空间预测表现。通过构建耕地质量等级评价的指标体系,定性定量相结合综合确定评价因素的权重。构建耕地质量综合指数,构建无损、快速的耕地质量等级评定模型,并具体应用检验研究理论和方法的科学性。通过对比分析得到基于快速信息识别的耕地自然质量等别与传统的农用地分等的吻合度在78%左右,评价结果科学可信。说明提出的基于快速信息识别的耕地质量等级评定方法客观、有效,为今后耕地质量动态监测与农用地分等成果更新提供新的思路与方法。

地震行业网络混合入侵信息快速识别仿真

针对当前方法存在的信息识别速度慢、误检率高、漏检率高等问题,提出了一种基于上下文验证的网络混合入侵信息识别方法。该方法利用离散采样处理的方式处理网络混合信号,对离散处理获得的离散信号进行小波变换,当小波系数小于临界阈值时,对引起噪声的信号进行去除;反之保留这部分的小波系数,完成对网络混合信息的去噪处理。将处理后的网络信号作为网络混合入侵信息的识别样本,计算网络混合信息的所有属性Chi-square检测值的总检测结果,根据检测结果判断长、短期简档之间的差异,初步定为网络混合入侵信息的位置,利用朴素贝叶斯分类模型实现对地震行业网络混合入侵信息的快速识别。仿真结果证明,所提方法可以快速准确的识别地震行业网络混合入侵信息。

县级耕地质量等级评定方法研究——以浙江省松阳县为例

为快速准确评定耕地质量等级,了解浙江省耕地质量的现状及发展趋势,本研究提出基于快速信息识别技术的耕地质量等级评定方法。在《农用地分等规程》指导下,借助GIS技术实现评价因素的定量化;结合定性定量分析方法,设置评价因素权重;利用模糊综合评价方法,建立耕地质量综合指数,构建无损、快速的耕地质量等级评定模型;通过具体应用,检验了研究理论和方法的科学性。浙江省松阳县实际案例的对比分析表明,基于快速信息识别的耕地自然质量等别与传统的农用地分等的吻合度在68.4%左右,评价结果科学可信。说明提出的基于快速信息识别的耕地质量等级评定方法客观、有效,为今后耕地质量动态监测与农用地分等成果更新提供了新的思路与方法。