基于DBN的频率与相位编码信号快速调制识别方法

为提升低信噪比条件下雷达／通信频率、相位编码信号调制识别性能，降低特征提取复杂度，提出了基于深度信念网络DBN（Deep Belief Network，DBN）以及快速特征提取的调制识别方法。结合快速傅里叶累加算法FAM（FFTr Accumula—tion Method）算法，提出了将循环谱估计图像转化为有效可识别特征向量的提取算法；设计了用于编码信号调制识别的DBN网络训练与识别框架。仿真结果表明，文中方法较传统方法具有更低的特征提取与预处理复杂度，提取的特征在几种典型编码调制模式信号中具有明显区分，DBN训练识别框架对雷达／通信编码信号调制识别均具有可行性与有效性，在低信噪比条件下对无线电编码信号有更高的识别正确率。