ArcGIS中数字化地形图快速入库的方法与技巧探究

为实现数字地形图的快速入库,解决DWG格式文件不能用于数据库入库等问题,本文介绍了三种数据格式转换的方法,并通过对比分析,选用ArcGIS软件嵌入Spatial EXL工具实现DLG数据到目标的格式转换,并实现数据入库,同时对入库过程中数据预处理方法、要素编码、数据融合、数据质量控制等方面也进行了阐述。

境外地质矿产数据的快速入库技术研究

为服务“一带一路”倡议和国际产能合作,加强全球地质矿产数据库的建设势在必行。本文针对扫描图件数字化和已收集矢量库的入库,分别建立了一套基于数据驱动的境外地质矿产数据入库技术流程。结合多个地质矿产数据入库实例,探讨了如何依托ArcGIS平台相关功能实现矢量化、属性录入、地图整饰等阶段的快速入库,旨在解决地质矿产数据库建设过程中数据处理效率低、出错率高等关键技术问题,提高入库质量,为中资企业“走出去”提供精准服务。

数字城市大比例尺DLG数据快速入库流程

在数字城市的大比例尺DLG数据入库中,其相较于原有的工作形式具有更多的作用优势。要完全按照专业化的工作流程完成工作任务,在具体的研究中,需要完全按照当前的工作优势和专业化的管理制度,才能完成各项操作项目,并且要设定多个工作参数,才可以确保该系统的安全稳定运行,并且落实各项分析项目。

城市部件普查数据快速协同入库方法

针对传统城市部件普查入库方式需要耗费大量人力物力,为了在城市数字化建设中实现城市部件普查的快速高效入库,通过优化国家城市部件普查标准编码,设计基于VBA的Excel预处理工具和基于ArcPy开发的ArcGIS插件工具,实现了城市部件普查数据快速协同入库的方式。以梧州市万秀区某一路段进行试验,结果表明本方法能有效降低数据质检入库的错误率与复杂度,较传统方法效率提高约2倍,极大提高了城市部件普查数据入库的效率。

一种基于AutoCAD的异构数据对象化智能识别方法

随着"数字城市"的快速建设和发展,全局、一致的基础地理信息数据库成为每个城市的核心数据库,这种地理信息数据需要从各个机构保存的异构数据中进行提取、清洗、转换,最后装载到一个统一标准的结构中,为此,各建设单位耗费了大量的人力、财力,仍未找到一种数据快速入库的方法。本文采用基于AutoCAD异构数据对象化智能规整技术,使生产的数据既能满足制图要求,又能实现对象化规则自动建立、快速入库。目前基于该技术生产的数据已经应用于多个数字城市建设中,极大地提高了生产效率,同时降低了技术门槛,在实际生产中具有很强的推广价值。