模糊算法在混凝土快速冻融试验机温度控制中的应用

近年来,基于模糊算法的智能控制技术的应用范围越来越广。本研究将模糊算法应用到混凝土快速冻融试验机的温度控制中,选取混凝土试件中心温度的目标值与实际值的温差E和温差变化EC作为输入变量,根据控制经验制定模糊控制规则,再依规则表进行模糊推理,得到输出控制量—变频压缩机的工作频率F(或加热管的加热占空比D),进而控制制冷或加热功率,并根据温度传感器反馈的试件中心的实时温度,及时调整输出控制量的大小。试验结果表明:相比于传统PID算法,采用模糊算法的温度控制器,不仅能有效减小超调量和响应时间,提高控制精度,增加试验结果的指导价值,还可以节能,提高经济效益。

混凝土快速冻融试验机中心位置温度传感器示值误差不确定度评定

混凝土快速冻融试验机通过动态循环冻结、融解过程,模拟分析水泥混凝土抗冻性能。在整个试验过程中,试验机内温度时刻发生着改变,该文选取第一次冻融循环的融解过程中试验机中心位置温度3℃的点作为测量温度点,进行了温度示值误差的不确定度评定。评定结果为U=0.16℃(k=2),符合不确定度不大于被测设备最大允许误差1/3的原则。