关联规则最大频繁项目集的快速发现算法

提出一种快速发现最大频繁项目集的算法,该算法对集合枚举树进行改进,结合自底向上与自顶向下的搜索策略,利用非频繁项目集对候选最大频繁项目集进行剪枝和降维,减少了不必要候选最大频繁项目集的数量,显著提高了发现的效率.

物联网的光学传输网络邻居节点快速发现方法

传统光学传输网络邻居节点发现方法存在节点识别耗时长、准确率低等不足。提出一种基于物联网的光学传输网络邻居节点快速发现方法研究,首先利用物联网的联通性构建一种扇形节点感知模型,判定当前节点感知区域范围内存在邻居节点的可能性;采用最小二乘法原理对感知区域内存在的邻居节点进行模糊定位,对现有节点周围的未知邻居节点设定适当的约束条件,将节点定位问题转化为约束优化问题,最后利用粒子群算法实现光学传输网络邻居节点的寻优和定位。实验证明提出的方法能够快速地发现邻居节点、识别率高、误差率低。

利用深度学习的无人机影像快速发现推土区违法建设

无人机监测是城市违法用地和违法建设监管工作的重要手段,提高无人机影像处理效率,能够有效减轻违法建设监管工作压力。基于这一目的,本文构建了基于卷积神经网络的深度学习模型,针对城市违法建设中典型的推土区图斑进行了样本集构建和模型训练,并利用无人机正射影像进行了疑似违法建设区域的快速发现实验。实验结果表明,本文方法对于0.5 m分辨率的无人机影像数据发现率能够达到85%以上,目标发现率较高,能够为城市违法用地和违法建设监管工作提供支持。

基于互联网的省级重要基础地理信息变化快速发现技术研究

传统的基础地理数据更新手段更新周期长,无法保证数据的现势性,直接影响其使用价值和范围。及时更新的前提是变化信息的快速发现。本项目以快速发现江苏省各类重要基础地理信息变化为目标,采用爬虫、API接口等技术定期对政府网站、新闻媒体网站以及互联网地图等互联网资源进行信息分类采集,并结合现有的省级基础测绘、地理国情监测、江苏天地图POI相关数据,利用地理语义分析、地名地址匹配、影像变化检测等相关数据分析挖掘技术对采集的数据进行抽取、去重,快速提取变化信息,统一入库与定向分发,可为全省重要基础地理信息快速更新提供有力支撑。

PMIPv6的移动自组织网络邻居节点的快速发现机制研究

为有效改善车辆道路安全、降低交通拥塞,采用移动自组织网络使路网中的各车辆所采集的交通信息能与周边其他车辆共享,是智能交通系统中常用的技术方案。由于交通信息与车辆地理位置有高度的相关性,但目前网络中每个移动节点并没有地理位置资讯,在应用层中无法有效区分移动节点的地理位置。文章提出一种基于IPv6移动代理协议(Proxy Mobile IPv6,PMIPv6)邻居节点的快速发现机制,对每个移动节点在注册/切换后可以快速找寻到邻近的移动节点,并通过该机制的节点注册切换、注册切换所需网络延迟、以及Binding Cache更新所需成本进行性能分析,能有效解决移动自组织无线网络中移动节点快速识别邻居节点的问题。

快速制造网格中服务注册与发现

通过分析网络化制造存在的缺陷,以及网格技术的主要功能和特点,提出了快速制造网格(RMG)的概念,并以OGSI网格平台和WS Inspection规范为基础,在RMG中实现了快速制造服务的封装、远程服务注册、以及分布式快速制造服务发现(RMSD),解决了制约网格技术向制造业推广的瓶颈。

基于快速搜索与发现密度峰值聚类算法的含有分布式光伏的配电网电压分区协调控制

随着大量分布式光伏并入配电网,重要负荷节点电压越限的紧急情况更容易发生,这对当前潮流状态下电压控制的快速性提出了更高的要求。考虑电压集中控制方式控制过程复杂且传统的分区方法耗时较长等问题,首先以节点间的综合电压灵敏度为基础计算节点电气距离,根据电气距离构建节点相似度矩阵,并采用快速搜索与发现密度峰值聚类算法对配电网进行快速分区;然后考虑本地光伏独立调压能力的不足,提出了一种先无功后有功的电压分区协调控制策略;最后通过IEEE33配电网算例的仿真结果验证了该分区方法的快速性和电压分区协调控制策略的有效性。

省级基础地理信息快速更新方法研究

传统省级基础地理信息更新模式,无法保证数据的现势性,直接影响其使用价值和使用范围,因此本文研究了一种省级基础地理信息快速更新方法。首先利用互联网地理分析、影像和矢量数据变化检测等技术实现变化地理信息的快速发现;接着通过无人机遥感测量系统、车载移动测量系统、内外业一体化采集平台等实施变化地理信息的快速采集;最后根据增量信息形成新的现势数据库和历史数据库。实施成果表明,该技术可以灵活地应用于特定要素或指定区域信息的快速更新,对于推进省级基础地理信息数据快速更新机制的完善具有重要作用。

网络话题活性模型的仿真与分析

热点话题发现是互联网舆论研究中的基础性问题之一,为此提出了话题活性模型和快速筛选算法。话题活性模型能够在话题形成讨论热点的早期将其从混合的帖子到达流中分离出来;快速筛选算法仅根据即时信息进行计算,不需要长期历史信息,且计算的时间复杂度仅为O(n),较好的解决了热点话题快速筛选问题。最后仿真和实证,证明了该方法的有效性。

超声诊断输尿管结石的体会

目的:探讨超声如何快速准确诊断输尿管结石。方法:对246例各段输尿管结石进行回顾性分析。结果:226例位于各段输尿管的结石与同侧肾积水的程度有密切关系。结论:掌握输尿管的走行,并应用恰当的检查方法,是快速发现输尿管结石的关键。

UPLC/Q-TOF-MS联用技术在药物分析中的应用进展

超高效液相色谱与四级杆飞行时间质谱(UPLC/Q-TOF-MS)联用,将超高效液相色谱的高效分离能力和高灵敏度的特性与四级杆飞行时间质谱的高分辨特性有机结合起来,在药物分析领域得到越来越广泛的应用。本文对近年来UPLC/Q-TOF-MS在天然药物成分分析、药效成分代谢动力学研究、中药指纹图谱建立、目标成分快速发现和表征等领域中的应用进行了概述,并指出其在药物分析领域中的优势和未来的发展方向。

基于时序模型的农产品价格数据挖掘研究

对农产品价格时序挖掘实践证明,其依据时间序列是一组有序的随着时间改变的序列值。文中给出一个同类别多条金融时间序列的数据挖掘模型,针对长时间序列,利用一种能快速发现序列中时序模式的检索方法,通过该时序模型利用挖掘出来的知识对时间序列的趋势进行分析。有效地利用模型找出价格随时间、空间的分布规律,从而提供给用户对价格趋势的判断,具有现实指导意义。

红车轴草中nNOS-PSD-95解偶联剂的高效发现和快速筛选

以ZL006为模板分子，丙烯酰胺（AA）为功能单体，乙腈为致孔剂，制备磁性分子印记聚合物（MMIPs），并且通过傅立叶红外光谱仪（FT-IR）和场发射扫描电子显微镜（sEM）对其进行形态和结构表征；将制备的磁性分子印记聚合物作为人工受体从红车轴草中直接分离提取新的nNOS-PSD-95解偶联剂，并且通过细胞神经保护作用和免疫共沉淀实验对所筛选化合物进行活性评价。结果表明，成功合成的MMIPs具有较好的分散性、适宜的粒径大小和良好的吸附性能，并从红车轴草中分离富集得到刺芒柄花素、樱黄素、鹰嘴豆芽素A，细胞神经保护作用和免疫共沉淀结果显示鹰嘴豆芽素A具有较好的细胞保护作用和解偶联活性。

论网络信息内容安全的保障

网络信息内容安全是信息安全的重要组成部分。不良和有害信息充斥网络,不仅可能危害社会公共秩序和个人利益,还可能危及经济和金融秩序、政治和国家安全,对此绝不可忽视。网络信息内容安全能否有效保障涉及法律规制、行政监管、社会监管和个人意识等多种因素。目前,我国应尽快建立或完善快速发现、快速响应和依法治理的应对机制以保障网络信息内容安全。

基于改进模糊核聚类的室内定位方法研究

针对室内定位中,WiFi位置指纹法存在的定位实时性和精度的问题,提出一种基于改进模糊核聚类(KFCM)和加权K近邻(WKNN)结合的室内定位方法,旨在降低定位时间和改善定位精度。首先利用快速搜索和发现峰值聚类(CFSFDP)确定聚类数目和初始聚类中心,克服KFCM算法对初始聚类中心选取的依赖性而导致聚类结果不稳定的缺点,在此基础上,采用WKNN进行定位匹配,提高定位精度。实验表明,所提出方法相较于无聚类的室内定位方法,能在保证一定精度的前提下,减少定位计算量和时间。此外,将所提出方法与基于K均值、KFCM和CFSFDP的方法进行实验对比,结果显示,该方法具有更好的聚类效果和定位精度。

优化分配策略的密度峰值聚类算法

针对密度峰值聚类算法在面对复杂结构数据集时容易出现分配错误的问题,提出一种优化分配策略的密度峰值聚类算法(ODPC)。新算法首先引入参数积γ,扩大了聚类中心的选取范围;然后使用改进的数据点分配策略,对数据集的数据点进行基于相似度指标MS的重新分配,进一步优化了簇类中点集的分配;最后使用dc近邻法优化识别数据集的噪声点。在人工数据集及UCI真实数据集上的实验均可证明,新算法能够在优化噪声识别的同时,提高复杂流形数据集中数据点分配的正确率,并取得比DPC算法、DenPEHC算法、GDPC算法更好的聚类效果。

发达国家应战外来入侵生物的成功方法

生物入侵越来越严重地威胁着全球的自然资源和生物多样性。为了阻止生物入侵,发达国家采用了多种办法,系统地处理整个入侵过程,其中包括入侵生物的引进,建立种群,传播和归化。本文通过美国、加拿大、新西兰、英国和澳大利亚等发达国家的成功例子,讨论了生物入侵管理项目中可采用的主要方法,其中包括防止,早期发现和快速反应,灭除,包围、压制和防治。立法能很大程度地防止外来物种的入境,立法主要是针对入侵途径和入境口岸的风险评估。在过去二十年中,立法速度显著加快,立法内容也越来越侧重于单一物种或某一类物种。成功的早期发现和快速反应很大程度取决于公众教育和宣传,研究和检测技术的发展。对新引入的外来物种作出快速反应,特别是当它在较低的种群水平下,是防止它建立种群,扩散和归化的关键。美国对柑桔星天牛的早期发现和快速反应(Anoplophora chinesis)为灭除项目的一种方法及其结果提供了例证。然而,比较和对比不同柑桔星天牛的灭除方案,对其他发达国家和发展中国家制订灭除方案是至关重要的。对于一个特定的入侵生物,灭除方案的前景也取决于其生殖能力,寄主范围,传播速度,在低种群密度下是否有有效的检测方法和对有效的防治方法的敏感性等生物学特性。此外,成功的灭除措施和标准在种内和种间都存在很大的差异,它们也随着危害程度,政治和法律约束的不同而变化[比如光肩星天牛(glabripennis)]。如果一个外来入侵物种没有被成功地栏截,并已在广泛的领域建立起了种群,从而使灭除变得不可行,那么重点就应该转移到包围、压制和防治的策略上。虽然这些策略利用了很多与灭除策略相同的方法(例如调查和诊断,机械方法,化学方法,生物防治),但综合管理方案是最有效的方法。夏威夷果蝇[比如地中海果蝇(Ceratitis capitata)、瓜实蝇(Bactrocera cucurbitae)、东方果实蝇(Bactrocera dorsalis)、马来西亚果蝇(Bactrocera latifrons)]的治理代表了一个独特的综合利用这些方法的例子。本文讨论的治理外来入侵生物的方法可作为适应性管理的模型,修改后可以满足发展中国家的需要。

具有神经细胞保护作用的中药组分快速筛选方法研究

采用二乙酸荧光素(fluorescein diacetate,FDA)标记经L-谷氨酸损伤的SH-SY5Y细胞,并使用细胞荧光显微成像平台检测细胞活力,建立了一种神经细胞保护药物快速筛选方法。将其应用于筛选葛根芩连汤抗神经细胞损伤活性组分,发现C15,D06,D07,E05这4个组分对L-谷氨酸损伤神经细胞具有较好的保护作用。LC-Q/TOF-MS分析鉴定结果表明,葛根芩连汤活性组分的主要成分是大豆苷、3'-甲氧基大豆苷、芹糖甘草苷、白杨素-6-C-L-阿拉伯糖-8-C-D-葡萄糖苷、芹糖异甘草苷、黄芩苷、千层纸素A-7-O-β-D-葡萄糖醛酸苷及汉黄芩苷,提示这些化合物可能具有神经细胞保护作用。