一种基于快速图像增强的生产线倒瓶检测方法

为了解决人工检测瓶装饮料生产线倒瓶时存在的耗费人力和效率低等问题,提出一种基于快速图像增强的生产线倒瓶自动检测方法。针对原始图像建立2层高斯金字塔模型,提取该模型中第2层图像的亮度分量并对其进行增强处理;将得到的增强矩阵映射到RGB空间,实现了HSV空间到RGB空间的快速转换,根据拉普拉斯金字塔模型重构出最终的增强图像;对增强图像进行二值化处理从而分离出瓶盖,通过提取瓶盖的轮廓特征来检测倒瓶。实验表明,在对瓶盖未被遮挡的倒瓶进行检测时,该方案检测的准确率为100%,被遮挡时的检测准确率为93%,且对单幅图像的检测平均用时为60 ms,能够满足工厂生产线倒瓶检测对于准确性和实时性的要求。

用于飞行员视觉增强的快速红外图像增强方法

提出了一种基于图像分块并行处理的快速的红外图像增强的方法。在对图像进行分块并行处理的基础上,综合利用改进的中值滤波算法、快速Sobel边缘检测算法、自适应权值的加权平均图像融合算法对红外图像进行快速处理。改进的中值滤波算法效果好于MTM算法,自适应权值的加权平均图像融合算法比基于区域对比度的权值选择法更好地抑制噪声,对图像进行分块并行处理,提高了图像处理的速度。实验结果表明,提出的方法能够快速优质地对红外图像进行增强。

一种基于引导滤波的多焦红外图像增强算法

红外成像已经广泛应用到军事和空间当中，但由于其对比度较低，往往需要增加图像增强算法以改善视觉效果。在视频检测、跟踪等系统中，为了同时获得不同距离场景的图像，需要多焦图像融合技术。然而，基于红外的视觉系统中，红外图像增强和多焦融合分别实现意味着需要更高的时间和空间成本。基于此，本文提出了一种基于引导滤波的多焦红外图像增强算法。该算法首先通过引导滤波算法将图像分为细节层和背景层，接着基于细节层图像建立局部清晰度评价函数并选择出每个图像中的聚焦像素，再将聚焦像素背景层和细节层按细节增强方法重新绑定。实验结果表明，提出的算法能实现多焦红外图像的快速融合增强，具有广泛的应用前景。

Research on Influence of Electromagnetic Interference on X-Ray Digital Detection

X-ray digital imaging technology has found wide application owing to its advantages of real-time, visualization and rapid imaging. In substations the substantial electromagnetic interference has some influence on the live detection by the X-ray digital imaging technology, hindering the promotion of the technology in the detection of electric equipment. Based on a large number of field tests, the author carded out a series of researches on electromagnetic interference protection measures, image de-noising, and image enhancement algorithms.