一类货运车辆调度问题的混合禁忌搜索算法

研究了一类货运车辆调度问题 :带时间窗口车辆装卸货问题 .首先给出了该问题的数学描述 ,通过引入快速局部搜索算法来加快禁忌搜索速度 ,提出了一种求解该问题的混合禁忌搜索算法 ,可以大大减少算法的运行时间而不影响解的质量 ,最后利用两个具有现实规模和复杂度的实例来测试 .结果表明 :本文提出的混合禁忌搜索算法是求解该类货运车辆调度问题的有效、快速算法 .

数字散斑相关三维面形测量的局部搜索快速算法

提出了在数字散斑时间序列相关三维面形测量中提高计算速度的局部搜索快速算法。通过寻找合理的搜索空间 ,缩小相关计算的范围 ,从而减少相关计算的次数 ,达到了提高计算速度的效果。本文介绍了快速算法的基本原理 。

蛙跳优化算法求解多目标无等待流水线调度

提出了基于Pareto边界和档案集的改进蛙跳算法,解决以最大完工时间、最大拖后时间和总流经时间为目标值的无等待流水线调度问题.首先,采用NEH(Nawaz-Enscore-Ham)启发式与随机解相结合的初始化方法,保证了初始群体的质量和分布性;其次,采用两点交叉方法生成新解,使蛙跳算法能够直接用于解决调度问题;再次,利用非支配解集动态更新群体,改善了群体的质量和多样性;最后,将基于插入邻域的快速局部搜索算法嵌入到蛙跳算法中,增强了算法的开发能力和效率.仿真试验表明了所得蛙跳算法的有效性和高效性.

蛙跳算法与批量无等待流水线调度问题的优化

针对以makespan为指标的批量无等待流水线调度问题,提出了一种有效的离散蛙跳算法。首先采用基于工序的编码方式使蛙跳算法直接应用于调度问题;其次采用基于NEH与改进NEH和随机产生相结合的初始化方法,保证了初始解的高质量和分布性;再次采用交叉或变异方法产生新解,保持了种群的优越性和多样性;最后对全局最优解执行快速局部搜索,有效地降低了算法的时间复杂度,平衡算法的全局和局部开发能力。对随机生成不同规模的实例进行广泛的实验,通过仿真实验结果的比较,表明所得蛙跳算法的有效性和高效性。

求解最大团问题的并行多层图划分方法

在当今大数据环境下,针对图中节点的海量性和分析的复杂性对最大团问题的研究在速度和精度上都提出了更高要求的问题,提出求解最大团问题的并行多层图划分方法(PMGP_SMC)。首先,提出一种新的多层图划分(MGP)方法,在保持原有图的团结构不被破坏的情况下对大规模图例划分产生子图,并对规模较大的子图进行多层图划分,进一步缩小子图规模,并且应用Graph X图计算框架实现MGP,形成并行MGP(PMGP)方法;然后,依据划分后的子图规模,减少了惩罚值局部搜索算法(PBLS)的迭代次数,提出基于速度优化的PBLS(SPBLS)来求解划分后的各个子图的最大团;最后,将PMGP和SPBLS相结合形成PMGP_SMC。采用Stanford大规模数据集运行测试,实验结果表明,PMGP相比并行单层图划分方法(PSGP),求得的最大子图规模能缩小至原来的1/100,平均子图规模能缩小至原来的1/2; PMGP_SMC相比求解最大团问题的PSGP(PSGP_SMC),总体时间缩短至原来的1/100,并且PMGP_SMC求解最大团的精度和基于极大团枚举求解最大团问题的并行多层图划分方法 (PMGP_MCE)一致。PMGP_SMC能够快速精准地求解大规模图例的最大团。

基于专家PID的电阻炉温度控制策略

电阻炉在工业生产中的作用非常关键,其温度控制效果对工件的质量、加热效果影响较大,因此对温度精确控制要求较高。常规PID较容易受限于局部最优,PID优化参数能力较弱,针对常规PID算法不能对电阻炉进行有效的温度精确控制,提出了专家PID算法,优化改进变参数的控制器,对电阻炉进行精准控制,并通过MATLAB仿真得出该算法的几个优点:精度高、鲁棒性强、无超调、响应时间短、快速局部搜索能力。同时,以C51单片机为核心控制技术,设计基于改进的专家系统PID控制算法的温度控制器来实现产品性能的要求。