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基于快速层次交替最小二乘非负张量Tucker分解的干涉高光谱图像光谱信息压缩方法
被引量:
5
1
作者
杜丽敏
李进
+3 位作者
金光
高慧斌
金龙旭
张柯
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第11期3155-3160,共6页
提出一种基于快速层次交替最小二乘非负张量Tucker分解的高光谱图像光谱信息压缩算法。首先,将干涉高光谱图像光程差方向的三维信息采用三维光程差方向提升小波变换(3DOPT-LDWT)进行分解,将三维小波子带系数看作三阶非负张量,采用快速...
提出一种基于快速层次交替最小二乘非负张量Tucker分解的高光谱图像光谱信息压缩算法。首先,将干涉高光谱图像光程差方向的三维信息采用三维光程差方向提升小波变换(3DOPT-LDWT)进行分解,将三维小波子带系数看作三阶非负张量,采用快速层次交替最小二乘非负张量Tucker分解(FHALS-NTD)算法对进行分解,得到核心张量和模式矩阵。对每个模式矩阵进行量化,对核心张量采用比特平面重要系数编码算法进行编码,得出最终的压缩码流。结果表明,此压缩算法可以稳定可靠地工作。与传统压缩算法比较,平均信噪比提高了1.23dB。有效的提高了干涉高光谱图像压缩性能。
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关键词
干涉高光谱图像
光差程方向
3维光差程方向提升小波
快速层次交替最小二乘非负张量tucker分解
下载PDF
职称材料
基于超图正则化非负Tucker分解的图像聚类算法
被引量:
1
2
作者
陈璐瑶
刘奇龙
+1 位作者
许云霞
陈震
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期197-205,共9页
针对非负张量分解应用于图像聚类时忽略了高维数据内部几何结构的问题,在经典的张量非负Tucker分解的基础上,添加超图正则项以尽可能多地保留原始数据的内在几何结构信息,提出一种基于超图正则化非负Tucker分解模型HGNTD。通过构造超图...
针对非负张量分解应用于图像聚类时忽略了高维数据内部几何结构的问题,在经典的张量非负Tucker分解的基础上,添加超图正则项以尽可能多地保留原始数据的内在几何结构信息,提出一种基于超图正则化非负Tucker分解模型HGNTD。通过构造超图刻画数据内部样本间的高阶关系,提高几何结构描述的准确性,针对超图正则化非负张量分解模型,基于交替非负最小二乘法,设计快速有效的超图正则化非负Tucker分解算法求解所给模型,证明算法在非负的条件下是收敛的,最终将算法应用于图像聚类。在Yale和COIL两个常用公开数据集上的实验结果表明,相对于k-means、非负矩阵分解、图正则化非负矩阵分解、非负Tucker分解和图正则化非负Tucker分解等算法,超图正则化非负Tucker分解算法聚类准确度提升了8.6%~11.4%,归一化互信息提升了2.0%~7.5%,具有更好的聚类效果。
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关键词
非
负
张量
分解
tucker
分解
超图学习
交替
非
负
最小
二乘
法
聚类分析
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职称材料
题名
基于快速层次交替最小二乘非负张量Tucker分解的干涉高光谱图像光谱信息压缩方法
被引量:
5
1
作者
杜丽敏
李进
金光
高慧斌
金龙旭
张柯
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院研究生院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第11期3155-3160,共6页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(863-2-5-1-13B)资助
文摘
提出一种基于快速层次交替最小二乘非负张量Tucker分解的高光谱图像光谱信息压缩算法。首先,将干涉高光谱图像光程差方向的三维信息采用三维光程差方向提升小波变换(3DOPT-LDWT)进行分解,将三维小波子带系数看作三阶非负张量,采用快速层次交替最小二乘非负张量Tucker分解(FHALS-NTD)算法对进行分解,得到核心张量和模式矩阵。对每个模式矩阵进行量化,对核心张量采用比特平面重要系数编码算法进行编码,得出最终的压缩码流。结果表明,此压缩算法可以稳定可靠地工作。与传统压缩算法比较,平均信噪比提高了1.23dB。有效的提高了干涉高光谱图像压缩性能。
关键词
干涉高光谱图像
光差程方向
3维光差程方向提升小波
快速层次交替最小二乘非负张量tucker分解
Keywords
Hyper-spectral interference image OPD 3D OPD lifting discrete wavelet transform Fast hierarchical alternating least squares nonnegative tensor
tucker
decomposition
分类号
O433.4 [机械工程—光学工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于超图正则化非负Tucker分解的图像聚类算法
被引量:
1
2
作者
陈璐瑶
刘奇龙
许云霞
陈震
机构
贵州师范大学数学科学学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期197-205,共9页
基金
国家自然科学基金(12061025)
贵州省科学技术基金项目(黔科合基础[2020]1Z002)
贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教合KY字[2020]298)。
文摘
针对非负张量分解应用于图像聚类时忽略了高维数据内部几何结构的问题,在经典的张量非负Tucker分解的基础上,添加超图正则项以尽可能多地保留原始数据的内在几何结构信息,提出一种基于超图正则化非负Tucker分解模型HGNTD。通过构造超图刻画数据内部样本间的高阶关系,提高几何结构描述的准确性,针对超图正则化非负张量分解模型,基于交替非负最小二乘法,设计快速有效的超图正则化非负Tucker分解算法求解所给模型,证明算法在非负的条件下是收敛的,最终将算法应用于图像聚类。在Yale和COIL两个常用公开数据集上的实验结果表明,相对于k-means、非负矩阵分解、图正则化非负矩阵分解、非负Tucker分解和图正则化非负Tucker分解等算法,超图正则化非负Tucker分解算法聚类准确度提升了8.6%~11.4%,归一化互信息提升了2.0%~7.5%,具有更好的聚类效果。
关键词
非
负
张量
分解
tucker
分解
超图学习
交替
非
负
最小
二乘
法
聚类分析
Keywords
nonnegative tensor decomposition
tucker
decomposition
hypergraph learning
alternating nonnegative least squares
clustering analysis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于快速层次交替最小二乘非负张量Tucker分解的干涉高光谱图像光谱信息压缩方法
杜丽敏
李进
金光
高慧斌
金龙旭
张柯
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
5
下载PDF
职称材料
2
基于超图正则化非负Tucker分解的图像聚类算法
陈璐瑶
刘奇龙
许云霞
陈震
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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