H.264快速帧间编码模式选择算法

本文提出了一种用于H.264编码的快速帧间编码模式选择算法。这种算法有效地减少了原图像编码过程中待测编码模式的数量,从而提高了编码速度。

H.264快速帧间编码模式选择算法

本文提出了一种用于H.264编码的快速帧间编码模式选择算法。首先对低分辨率缩略图进行编码和R-D优化,选出该分辨率下帧间编码宏块中每个8x8块使用的最优帧间编码模式,然后将该模式映射为原始分辨率图像中对应16x16宏块的候选帧间编码模式子集,最后用通常的R-D优化方式从中选出原始分辨率下的最优模式。这种算法有效地减少了原图像编码过程中待测编码模式的数量,从而提高了编码速度。测试表明,此算法能够使编码速度提高将近一倍,同时码率增加不超过3%,PSNR下降不超过0.2dB。

H.264中快速帧间编码模式选择算法研究

目前已有较多的快速帧间编码模式选择算法,这些算法各有特点。针对帧间编码算法的复杂性,提出可以通过比较3种典型块模式下的率失真优化值的单调性来决定块模式的取向,并对复杂度极低的Skip模式利用零块判决技术进行提前判决,有效地减少了帧间模式判决的数量。可以大大降低其模式选择算法实现的复杂度。

多视点视频编码快速帧间模式选择算法

为解决多视点视频编码(MVC)可变尺寸块的模式选择计算复杂度过大的问题,提出了基于模式复杂度的多视点视频编码快速模式选择算法。该算法首先分析了多视点视频编码参考模型(JMVC)中各尺寸块的分布特点。然后,提出模式复杂度的概念以确定当前宏块的模式特征。最后,将宏块分成3个不同的模式类型:如果当前宏块属于简单模式,那么仅16×16分块被检查,其他分块均跳过;若当前宏块属于中等模式,则8×8块被跳过;若当前宏块属于复杂模式,所有模式分块都要检查。这样算法对那些不必要的模式选择过程就可以提前终止,从而使得计算量大大减少。实验结果表明:所提算法能保持同JMVC中全搜索算法几乎相同的编码效率,同时使计算复杂度减少62.75%。

帧间编码模式选择及其择优早期终止的H.264/AVC快速算法

通过研究H.264/AVC帧间编码中最佳模式分布,提出了3种模式选择早期终止策略,分别对SKIP,P16×16,P16×8和P8×16这3类模式成为最佳编码模式进行判断,适当地结束编码模式选择过程,避免了对后面不可能模式率失真代价的计算,从而减少了帧间编码的计算复杂度。实验结果表明,该算法可以减少H.264/AVC编码器50%～70%的编码时间,同时保持与全搜索算法基本一致的编码性能,峰值信噪比PSNR平均下降0.17dB左右,编码比特率平均增加2.42%。

一种基于AVS视频编码的快速帧间预测模式选择算法

由于在AVS1-P2中采用了多种预测模式的帧间预测技术,但为了使编码器性能最优,需要对所有帧间候选模式进行遍历,以便从中选择最适合的模式,这无疑会大大增加编码器的计算复杂度。为了快速的进行帧间预测,根据AVS1-P2帧间预测模式的特点提出了一种快速的帧间预测模式选择算法,其特点是将基于全零块的提前中止准则与基于纹理特性的预测模式尺寸预选准则相融合来加快编码速度。实验结果表明,与AVS1-P2参考软件rm52h相比较,该方法在保持比特率和图像质量基本不变的同时,可显著减少编码器的计算复杂性。

可分级视频编码空域增强层的快速帧间模式选择算法

针对可分级视频编码(SVC)技术中层间残差预测(ILRP)大大增加了编码复杂度的问题,提出一种快速算法。带残差的帧间预测和不带残差的帧间预测都采用全搜索的预测算法,编码复杂度很大,所提算法分析了增强层带残差的帧间预测和不带残差的帧间预测之间的率失真代价(RDCost)差异,动态判定增强层是否需要采用层间残差预测以减少层间残差预测过程;同时依据层间预测模式相关性,利用基本层最优帧间预测模式指导增强层最优帧间预测模式的选择过程,进一步节省编码时间。实验结果表明,与参考模型JSVM中的算法相比,改进的快速算法在编码质量降低小于0.01 dB,码率提高不大于3%的前提下,可节省平均编码时间50%左右,有效地降低了编码复杂度,对于编码器的优化方面有理论参考价值和实际应用意义。

H.264/AVC帧间预测编码模式的快速选择算法研究

基于提高H.264/AVC编码效率为目的,针对H.264/AVC编码中计算复杂度高的帧间模式选择过程,提出了一种帧间预测模式的快速选择算法,该算法充分利用图像序列相邻宏块间编码模式较强的空间相关性,这样我们就可以根据相邻宏块的编码模式来预测当前宏块的编码模式,再通过某种机制来确定预测模式是否可取,这样就能够快速的选择宏块的编码模式。实验表明,该算法同标准遍历算法相比,在编码质量不受影响的前提下,编码效率得到极大的提高。

一种快速的H.264帧间模式选择算法

提出了一种新的快速帧间模式选择方法,该方法利用模式预截断和精确的大小模式判决等算法,快速地选出最优的模式.实验表明,该算法比全搜索算法和快速多块运动估计算法(FMBME)分别节省了80%和45%的运算量,而峰值信噪比(PSNR)和比特率性能几乎无下降.在对运动较小的序列编码时,该算法比大小模式分离算法节省了75%的运算量,同时PSNR提高了0.06 dB,比特率节省了3.7%.

H.264的帧间/帧内预测模式快速选择算法

多模式运动估计使H.264比其它视频编码算法具有更高的编码效率,但同时也使计算复杂度明显提升。如果能在搜索进行之前先对模式进行筛选,除去不适用的模式,就可以减少不必要计算,大大提高运动估计的运算速度。通过分析各编码模式的特点和最佳模式分布规律,提出了帧间/帧内预测模式快速选择算法。按照从帧间模式到帧内模式、从大尺寸划分到小尺寸划分的模式选择顺序准则,基于最优匹配的检测来进行帧间/帧内模式的快速选择,略过不可能进一步降低率失真代价的模式,以降低编码过程的计算复杂度,从而提高编码速度。实验结果表明,该模式与全模式搜索相比,在图像质量和码率有少量变化的前提下,编码速度显著提高。

基于H.264的快速帧间模式选择算法

为了降低H.264编码器的计算复杂度,提出了一种快速帧间模式选择算法。该算法利用宏块的图像内容特征和量化参数,对宏块帧间编码模式进行预选择,从而有效跳过不必要的帧间预测待选模式,提高了编码速度。实验结果表明,该算法在保持图像质量和码率变化很小的前提下,平均编码时间减少了39.14%。

H.264帧内预测与帧间块模式选择快速算法

针对H．264帧间预测时的多子块模式选择和帧内预测的多模式选择问题，提出了一种实用的基于统计门限的模式快速选择算法，通过门限设定有效限定了编码模式的选择范围．多组视频序列的实验结果表明，基于统计门限的帧内预测模式选择算法在1帧的PSNR值有微小变化的情况下，大大降低了编码时间，1帧的编码时间降低17％-23％，PSNR下降不到0．4％。基于统计门限的帧间块模式选择算法使得平均PSNR值下降了0．047dB（PSNR最大下降不到1%），但是相对全模式预测时，编码器速度提高了20%-30％。

HEVC帧间预测编码单元深度快速选择算法

为降低高效视频编码(HEVC)帧间预测编码的计算复杂度,提出一种快速编码单元(CU)深度选择算法。利用当前CU与时空域相邻CU的深度信息,初步预测当前CU的深度范围,并根据当前CU与邻近CU的运动矢量信息对当前CU深度选择做进一步终止判断。实验结果表明,该算法与HEVC测试模型(HM16. 0)相比,在低时延和随机访问2种编码配置下,码率分别仅增加0. 93%和1. 01%,而编码时间减少了29. 1%和30. 3%。

基于H.264的快速帧间模式选择算法

针对H.264视频编码器中计算量大的帧间模式选择过程,提出一种快速帧间模式选择算法。根据编码块的边缘特征信息和模式相关性,预测当前宏块可能的候选模式类型。统计并分析帧间编码的最佳模式分布,通过设定基于统计数据的自适应提前中止门限,对预测模式进行筛选,以获取最匹配块模式。实验结果表明该算法能在保证重构图像质量与编码性能的情况下,减少51%～68%的编码时间,降低编码器的计算复杂度。

对特定模式进行预判的H.264帧间快速编码算法

针对H.264/AVC标准采用率失真代价技术、遍历所有帧间宏块编码模式而导致视频编码计算复杂度高的问题,提出了帧间快速优化编码算法。通过分析H.264帧间编码中各种预测模式出现的概率统计特性,对特定模式进行预判以提前终止不必要的搜索和率失真代价计算,减少编码时间开销。仿真结果表明,本文算法在不影响原有图像质量、码率和保持原输出码流结构的前提下,编码时间平均节省近70%.

H.264跳帧转码中帧间模式选择和运动估计快速算法

为了解决在H.264跳帧转码中,简单地重用从输入码流中获取的编码信息得到的视频质量非常不理想的问题。针对宏块的运动特征,引入运动尺度因子,提出快速帧间模式选择算法和新的运动矢量合成算法,在提高视频质量的同时大大降低了算法复杂度,并提出基于双阈值的自适应运动矢量修正算法,可以有效减少当获得最佳运动矢量后进行修正的冗余运算量。实验证明,此算法具有更强的鲁棒性和更广泛的适用性,在转码后的视频质量和转码速度方面都达到了很好的效果。

快速HEVC帧间预测编码单元深度选择算法

为提高编码效率,提出一种快速CU(Codizy Unit)深度选择算法。首先,计算当前CU的平均深度预测值(MPD:Mean Predrition Depth),根据MPD值对当前CU进行初步分类以减少CU深度选择的冗余遍历;然后,根据获得的参考帧同位置CUcol(Co-located CU)的率失真(RD:Rate Distortion)代价与其深度总和的比值作为参数对当前CU深度选择做进一步终止判断。实验结果表明,与原始算法HM16相比,快速CU算法在平均比特率减少0.10%,峰值信噪比仅降低0.08 d B的情况下,编码平均时间减少了59%,与文中参考文献[9]和文献[13]算法相比,编码时间平均减少了11%,有效降低了编码复杂度,提高了编码效率。

AVS-M帧间预测模式快速选择算法的研究

AVS-M是我国拥有自主知识产权的数字音视频编码系列标准的移动视频标准。AVS-M采用率失真优化(RDO)技术进行帧间模式的选择,增加编码过程中宏块进行模式选择的计算复杂度。本文提出一种快速的帧间模式选择算法。该算法首先对SKIP模式提前判决,再采用二分搜索法对帧间模式的选择,对于宏块层的模式划分采用MAD(平均绝对差值)方法,对亚宏块层的模式利用视频序列的时域、空域相关性来划分。仿真结果表明,该方法保持相同视频质量的情况下,提高了编码速度。

一种分层判决结构的H.264/AVC快速帧间模式选择方法

H.264/AVC视频编码标准采用了基于率失真最优化(RDO)技术的多种编码模式选择的预测编码方法,取得了很高的率失真效率,同时也引入了非常高的计算复杂度.为了降低RDO全搜索方法的预测复杂度,本文提出了一种分层判决结构的快速帧间模式选择方法.根据H.264/AVC帧间预测编码的结构特点,将宏块的各种模式分为4个层次.研究运动估计预测原理,利用预测编码的时间复杂度与空间复杂度之间的耦合关系,得到每个层次的自适应判决阈值,使得快速模式选择方法应用于每一个层次,在保证率失真性能的条件下,及时退出多余的全搜索率失真代价函数计算.实验结果表明,该算法平均减少了45.79%的编码时间,同时,保持了视觉质量和输出码率不变.对比结果也显示,与Zeng方法相比,得到了0.05dB的PSNR增益;相比Choi方法,本文方法节省了约20%的计算时间;本文方法优于这两种快速模式选择方法.

一种针对H.264/AVC的帧间模式快速选择算法

为了进一步减小宏块的帧间预测误差,新的视频编码标准H.264/AVC采用了可变块划分运动估计,极大地增加了编码器的复杂度.针对此问题,提出了一种快速的帧间模式选择算法,该算法利用已编码相邻宏块的时间和空间相关性信息预先检测图像,对图像各区域可能采用的编码模式进行判定,从而大大简化了模式选择的过程.实验结果表明,算法可以在图像质量基本保持不变的基础上,有效地降低编码的复杂度.