基于卷积神经网络的长江河口潮位站潮汐频段特征信号快速捕捉方法

进行潮汐频段特征信号快速捕捉时,未对最优频段进行估计,导致潮汐频段特征信号快速捕捉效果价较差,对此,文章提出基于卷积神经网络的长江河口潮位站潮汐频段特征信号快速捕捉方法。采用卷积神经网络算法构建潮汐频段的三角函数,得到其最优频段估计,基于最优频段进行潮汐频段特征信号提取,通过建立损失函数模型获取样本真实值,得到其潮汐频段特征信号。实验结果显示,该信号捕捉方法所得的信号特征与实际信号相符,具备较高的精度。

密集小尺寸非合作空间目标快速捕捉器的设计与研究

针对密集小尺寸非合作空间目标群的清除方法进行探讨,通过仿真实验给出捕捉器各部分材料的选取方案,为今后密集小尺寸空间非合作目标快速捕捉及消旋的工程实践提供理论依据。

LTE无线网络多频段弱信号快速捕捉算法

由于传统LTE无线网络多频段弱信号捕捉算法的运算量大,计算较为复杂,不能实现对弱信号的快速、精准捕捉。因此提出LTE无线网络多频段弱信号快速捕捉算法。通过构建LTE无线网络通信系统模型,确定系统稳定运行的必要条件,利用可靠性函数计算系统成功服务概率;根据计算结果,结合FFT快速捕捉算法的基本原理,对LTE无线网络通信信号做正交与积分处理,采用差分相干算法去除运算损耗,从而捕捉到LTE无线网络通信系统中多频段弱信号的载波频率,并对其做精化处理,从而达到LTE无线网络多频段弱信号快速捕捉的目的。仿真结果证明,所提算法在相同的无线网络通信环境下具有更高的捕捉效率,且捕捉精度远远高于其他方法。

基于融合模糊聚类算法的异常心电多频段弱信号快速捕捉方法

考虑到传统方法在捕捉异常心电多频段弱信号时存在准确率低、灵敏度低和特异性差的问题,提出一种基于融合模糊聚类算法的异常心电多频段弱信号快速捕捉方法。利用归一化处理方法,去除原始异常心电多频段弱信号的变化幅度;采用微分方程提取出电极干扰噪声的高频分量,根据电极干扰噪声高频分量的重叠阻塞,检测出异常心电多频段弱信号;根据异常心电多频段弱信号具有的形态特征,选取合适的小波基函数;利用连续小波基函数分解并重构了异常心电多频段弱信号,完成异常心电多频段弱信号的去噪处理;利用融合模糊聚类算法对输入的异常心电多频段弱信号进行聚类;结合平均采样处理聚类后的信号,通过差分相关算法将异常心电多频段弱信号捕捉过程中的损耗去除,实现异常心电多频段弱信号的捕捉。实验结果表明,文中方法可以提高异常心电多频段弱信号捕捉的准确率、灵敏度和特异性,从而提高异常心电多频段弱信号的捕捉能力。

快速捕捉频率合成器

一、引言目前常用的频率合成器主要由传统的数字锁相环(简称数字锁相环)组成。这种环路由数字鉴频鉴相器(PFD)、可编程数字分频器(÷N)、环路滤波器(LF)和压控振荡器(VCO)组成。由于采用了数字鉴频鉴相器,环路的捕捉时间比普通的模拟锁相环大为提高。但是它的频率捕捉时间仍与起始频差△ω■及环路自然谐振频率ω_n 有关。据文献[1]。

初中生快速捕捉信息能力的实验研究

笔者针对培养初中学生英语阅读能力的误区和困难,分析了阅读理解的心理过程,提出了实验假设,即以激发和培养学生学习兴趣为前提,以培养学生句式识别自动化能力为突破,以课内外大量限时阅读材料为载体.经过两轮实验,证明本实验是行之有效的.

卫星数字信号快速接收法

能否快速寻星是卫星信号接收工作的一个常见问题。正确运用新的技术和手段 ,将会提高工作效率。

德国联邦铁路认证的移动地图系统

德国联邦铁路已经批准使用Trimble的MX9移动地图系统来测量轨道、空地和基础设施。MX9硬件可以安装在车辆上,以高达100 km/h的速度快速捕捉全景和多角度激光扫描和图像,避免了线路关闭和轨旁工作的需要。它与“直观的”现场软件和“强大的、集成的”后台办公软件相结合,提供“从现场到完成”的移动地图。

双频激光多普勒信号处理器分析与比较

本文对常用双频激光多普勒信号处理器的工作原理和性能进行了分析和比较,指出了其解码频率限和应用场合。提出了一种具有互校验和出错快速捕捉功能的信号处理方法,并在一种超精密绘图机中应用。结果表明该处理器是准确、可靠、稳定的。

dPMR接收机定时估计算法及FPGA实现

符号定时同步的准确度对数字通信系统解调性能有极大影响,dPMR通信系统要求接收机的符号同步具有快速捕获和良好跟踪性能的特点。针对该要求,提出一种定时估计算法。该算法结合前导码定时算法和数字平方滤波算法的优点,首先捕捉突发信息的前导码,使用前导码定时算法实现高精度快速定时估计,之后以384个符号为间隔,使用数字平方滤波算法实现定时估计的跟踪校正。同时提出一种结构简单的FPGA实现方案,相对于经典的同步波形匹配滤波定时算法,不仅提升了接收机的解调性能且节约了硬件资源。