一种邻居状态感知的快速数据分发方法

大规模网络环境下要求快速数据分发方法具有较低的分发延迟和较少的通信冗余.已有的数据分发方法多侧重于某个方面的优化而没能充分权衡分发延迟和通信冗余.提出一种邻居状态感知的快速数据分发方法SNS.SNS中每个节点根据邻居节点已下载的数据块状态信息确定推拉的分界点,在分发前期采用基于推的数据分发方法以提高分发速率,减少分发冗余,在分发后期采用基于拉的数据分发方法,通过并发的多个请求以降低分发延迟.实验结果表明,相对于已有方法,SNS具有较小的分发延迟,且有效折中了通信冗余.

BES-Ⅱ快速数据重建(英文)

报道了 BES- 快速数据重建的方法和结果 ,基于一个小型 PC FARM或一个分布式的网络Linux PC系统 ,发展建立了 BES- 快速数据重建系统。利用这一系统 ,BES- 实验组可以在数据采集后 2 0 min内完成完整的数据重建。用一台奔腾 (P - 80 0 ) PC微机 ,12 min可以完成 30 0 0 0个由 BEPC(北京正负电子对撞机 )在质心系能量为 3.0 97Ge V处 e+e-对撞产生并由北京谱仪记录的数据的完整重建。利用这些重建的数据 ,在 BES- 实验中可以跟踪检查数据获取的质量 ,及时地解决硬件系统可能出现的问题 ,优化各子探测器硬件参数的设置。

快速数据采集模块的研制

介绍了一种由 AT89C5 1单片机控制的快速数据采集系统 ,它是以一个采用 1 2位 A/D转换器产品—— MAX1 2 0的实际电路 .分析了这个系统的构成和工作原理 ,它的特点在于数据采样频率完全可以不受微处理器运行速度的影响 ,仅仅取决于所选用的 A/D转换芯片的速度 .应用其原理可以实现高速数据采集 。

快速数据采集与缓存的硬件实现方法

本文介绍用于激光尘埃粒子计数器中,由硬件控制实现对大流量数据快速、准确采集计算和缓存的方法。采用CPLD对A/D转换器与FIFO等主要部件进行严格的时序控制,保证了电路在高数据处理速度条件下可靠工作。当粒子大量随机出现,而CPU来不及对数据进行处理时,A/D转换器转换的数据可以暂存在7203FIFO芯片中,且数据不易丢失,采集过程快速、准确,故本电路可以用于数据流量大、要求采集速率快,以及不可预测的突发事件的场合。应用于尘埃粒子计数器中的大量实验测试结果表明,此电路能快速、准确地对数据进行采集和缓存,对提高计数器的总体性能起到关键作用。

快速数据采集与处理系统

本文以ADLink公司的PCI-9111数据采集卡为例,介绍了快速数据采集与处理系统的构成与实现。对数据采集卡的初始化和A/D转换的各种启动方式及库函数的调用进行了说明,并结合一个具体的实际项目,给出了设计实现。实践证明,采用市面上销售的数据采集卡来设计快速数据采集与处理系统,可以减少系统开发时间,更快地完成系统设计。

地震快速数据发布系统

利用成熟的、性能优异的GMT和SAC作为后台处理软件,并辅以MySQL数据库系统来管理数据,实现了地震快速数据的自动、及时发布。

DAB信道快速数据传输系统设计及测试分析

描述了一个利用ＥｕｒｅｋａＤＡＢ系统的快速信息数据通道进行快速数据传输的实际系统，给出了对该系统进行实际传输测试的结果。通过对测试中出现的数据丢失现象的分析，提出了进一步的改进方案。

X-ray CCD165-SX探测器快速数据采集

对X光探测器X-ray CCD165-SX在帧移模式下进行数据采集。选择合适开口高度的掩膜,使得CCD的曝光面仅是整个探测面的一小部份。利用TTL信号发生器产生的脉冲信号触发子潜像帧移,将各个不同时间内产生的子潜像储存在CCD的芯片上不同位置上,当芯片填满子潜像时,一次性读出。这种方式大大加快了实验数据的采集速度。实验中对快速升温的情况下对PE样品进行测试,成功地采集到了随时间快速变化的散射信号。

多通道快速数据栈区的设计

利用在系统可编程逻辑器件ispLSI6192芯片构造 4个双向并独立的 12 8× 9位FIFO高速数据存储栈区 (FIFO) ,并利用芯片内部快速进位逻辑建立快速地址寄存器和地址自动加 1计数器 ,同时利用该芯片的门阵列建立FIFO控制逻辑 ,控制逻辑分别对 4个FIFO栈区进行读写管理控制 ;即将系统的高速数据栈区及其控制逻辑功能做在同一个芯片上 ,从而提高计算机数据管理通信的速度、效率 。

基于CPLD的多通道快速数据栈区设计

利用在系统可编程逻辑器件ispLSI6192芯片构造4个双向并独立的128×9位FIFO高速数据存储栈区(FIFO),并利用芯片内部快速进位逻辑建立快速地址寄存器和地址自动加1计数器,同时利用该芯片的门阵列建立FIFO控制逻辑,控制逻辑分别对4个FIFO栈区进行读写管理控制;即将系统的高速数据栈区及其控制逻辑功能做在同一个芯片上,从而提高计算机数据管理通信的速度、效率,以及提高系统的集成度和降低系统的故障率。

层次型多模块嵌入式实时系统的快速数据配置

在层次型多模块结构的嵌入式实时系统中,从后台得到的新的配置数据,应该尽可能快地传给所有的模块。为了更好地分析如何寻找一个最佳的传送方法,将整个多模块系统抽象成一个边带权值的树结构。根据树结构的特性,分析了模块应按何种顺序向自己的相邻模块传送数据,并给出了相应的证明。最后从数据结构和算法设计两个方面入手,分析了如何设计寻找最佳传送方法的程序。

统一电网资源模型的快速数据交换和服务共享技术研究

针对国家电网公司业务系统间信息共享与业务融合困难,同时数据的处理效率低下问题,文章对统一电网资源模型进行了基于服务总线的快速数据交换与服务共享技术研究,在业务系统间的信息共享、业务融合过程中,通过明确数据流转需求,说明数据流转场景,定义数据流转服务接口类型、接口输入输出标准、接口消息模型,给出数据流转服务交换方式、交换格式,达到基于标准的跨区网络设备数据快速共享和应用服务共享的目的。

基于Netfilter和快速数据路径的改进型网络防火墙

为了满足龙芯、飞腾等国产处理器平台在网络防火墙方面的性能需求,通过对Linux内核中Netfilter子系统、柏克莱封包过滤器技术以及快速数据路径框架的研究,提出了一种在Linux系统中具备良好兼容性、灵活性和通用性的网络防火墙构架,并详细描述了其核心要素、工作原理、软件模块组成、实现要点和技术优势。最后,在实际硬件环境中对传统框架和新框架下性能进行了对比测试和分析,并对如何进一步提高防火墙效率提出了一些建议。

用存储器公用方法实现快速数据块通讯

本文采用了一种总线切换方法使记录快速数据的存储器块为硬件吸收系统和微机处理系统公用,从而使数据的吸收系统所记录的数据以整块方式转移到微机处理系统中进行处理,加快了数据转移速度和效率,节省了内存,使数据处理系统处理数据能力进一步加强。

快速数据交换

模拟软件可以对刀具的研磨过程进行三维模拟。GNC磨床、测量机和研磨模拟软件,通 过网络进行快速数据交换,可以把磨床上的大部分准备时间变为生产时间。

并行处理网络下半结构化大数据快速聚类方法

半结构化数据量已经超过PB级,在这种大规模数据集上快速响应交互式请求,对关系数据库查询和大数据处理技术都提出了挑战。然而当前的聚类算法均是离线批量处理结构化、非结构化数据。面对半结构化数据对象和应用需求的转变,需要对传统聚类算法针对性地优化和改进。设计一种并行处理网络下半结构化大数据快速聚类方法。首先,在常用的Linux与Windows网络环境中捕获大数据包,并对捕获的多源异构大数据做清洗和集成等预处理操作,完成数据准备工作;然后在并行处理网络下,基于MapReduce框架改进常规CanpoyK-means聚类算法形成BCK-means并行聚类算法,对多源异构大数据进行并行化聚类分析,实现半结构化大数据的快速聚类挖掘。实验结果表明,设计方法在10 s内即可完成不同类别的半结构化数据集的聚类且聚类结果稳定,在半结构化数据聚类挖掘效率方面具有优势。

基于物联网技术的多通道网络数据快速采集方法

常规的网络数据采集方法主要针对网络数据展开哈希计算,多次采集之后的双向时延持续增加,影响采集时效性。为此,该研究设计了基于物联网技术的多通道网络数据快速采集方法。利用物联网技术设计采集器,并在多通道中布设数据采集节点。然后建立数据加速采集模型,有效降低采集过程中的双向时延,进而实现对网络数据的快速采集。采用对比实验的方式,验证了该方法的双向时延更短,说明该方法能够高效采集数据,具有较高的推广价值。

基于QAR数据的民机高高原进近着陆风险评估方法

民机高高原进近着陆是高原飞行高风险阶段。为有效实施高高原进近着陆风险识别和等级判据,提出基于熵权可变模糊识别的长短时记忆网络与深度神经网络(LSTM-DNN)相融合的深度学习风险评估方法。基于快速存取记录器(QAR)记录的高高原飞行数据,借鉴民机飞行品质监控(FOQA)咨询通告和行业QAR监控标准,结合指标重要度分析与Delphi专家调查,提取着陆时航向变化大、航迹低、610~305 m进近时下降率大、接地时垂直加速度及153~15 m进近时下降率大5个关键监控项目作为民机高高原进近着陆风险评估指标。为克服评估指标权重主观性偏差,应用熵权法确定评估指标权重,基于可变模糊识别方法构建风险等级隶属函数,建立基于LSTM-DNN的民机高高原进近着陆风险评估模型。以成都—拉萨进近着陆航段为例,提取QAR数据,对该风险评估模型进行训练与测试,并与Logistic多元回归、支持向量机(SVM)等评估方法进行比较,结果表明:所提方法平均准确率达到94.18%,最高可达94.79%,验证了方法的客观有效性。

基于QAR着陆数据的跑道状况等级评估方法

跑道状况等级是飞机安全着陆的一个关键信息。为了进一步提高跑道状况评估的准确性和及时性,提出一种利用飞行快速存取记录器(Quick Access Recorder, QAR)数据快速评估跑道状况等级的方法。首先,根据飞行数据特征从繁多的数据中提取模型所需输入参数;其次,建立基于QAR数据建立飞机采用自动刹车着陆的动力学模型,并计算不同跑道状况等级对应的理论着陆距离;最后,将实际着陆距离与不同的跑道状况等级对应的理论着陆距离作对比,确定跑道状况等级。利用波音738和空客A320的QAR着陆数据分析某机场的跑道状况等级,并与该机场的雪情通告进行对比,验证了模型的准确性。研究成果可用于未来航班的着陆距离预测,为飞行员选择合适的刹车等级提供参考。

Ψ(3770)扫描实验中利用快速重建数据测量数据样本的积分亮度

介绍了在北京谱仪Ψ (3770 )扫描实验中 ,利用快速重建数据 ,基于大角度 Bhabha散射事例测量各扫描能量点数据样本的积分亮度。