直缝自动焊接机横梁精度快速校正结构的创新与应用

直缝自动焊接机是为了桶型工件对接直焊缝而设计的自动化焊接系统。传统直缝焊接机的横梁校正结构复杂,校正速度慢,导致焊接精度和质量无法保证。为解决这一问题,推出了一种新型的直缝自动焊接机横梁精度快速校正结构。这一创新性设计利用先进传感技术和自动控制系统,能瞬间调整横梁位置和角度,大幅提高校正速度,这意味着更高的生产效率和更可靠的焊接质量。新结构设计更紧凑,更适应不同工作环境,提高了设备的稳定性,同时降低了维护成本。这项创新为焊接行业带来了快速、高效、可靠的横梁校正方法,有望广泛应用于制造业,提升生产效率、降低成本,同时确保焊接质量。

电磁跟踪系统磁传感器三轴非理想正交的快速校正算法

六自由度电磁跟踪系统由于磁传感器三轴非理想正交,系统引入误差导致参数定位精度降低。为了克服传统的基于共轭次梯度算法和神经网络模型校正方法存在的算法复杂、计算耗时较长、精度较低的缺点,提出了以误差校正矩阵P为基础的快速校正算法,同时实现了非正交参数的提取和系统误差的校正。通过系统特定参数的跟踪模型,构造了包含非正交参数的线性方程组,求解出误差校正矩阵。数值模拟结果表明,该方法具有算法简单、计算量小、快速准确的优点,可以有效校正电磁跟踪系统由于磁传感器三轴非理想正交而引入的参数误差,提高了系统定位精度。

均匀线阵中幅相及位置误差的快速校正方法

着重研究了针对均匀线阵中由各阵元幅度相位不一致性及位置误差的综合影响引起的阵列流形误差的校正问题。该方法利用单信号源 (可以为事先设置的校正源或某目标源 ) ,无须准确知道信号源的波达方向 ,只须在校正过程中将阵列天线以已知角度旋转两次 ,即可对各阵元的幅度、相位及位置因子作较精确的估计 ,从而估计出综合误差存在情况下的阵列流形 ,并可同时估计信号源的波达方向。该方法无需迭代 ,计算简单快速 ,且具有较高的估计精度。

透射电子显微镜图像畸变快速校正仿真

针对当前方法进行电子显微镜图像畸变校正时,存着图像校正误差较大、完成时间过长,能量消耗较大等问题。提出基于双粒子群优化算法的图像畸变快速校正方法。通过对透射电子显微镜图像畸变进行分析,获取显微镜图像畸变前和和畸变后坐标之间对应关系,将其对应关系进行多项式变换,求出多项式拟合后最小误差,获取电子显微镜畸变测度,采用电子显微镜图像固定惯性权重,以立方映射混沌因子对过程中不动的粒子进行扰动,采用电子显微镜图像自适应的惯性权重,以适应度值来对惯性权重大小进行调节,以两种方法过程中的最优粒子作为全局最优解,完成图像畸变快速校正。实验结果表明,所提方法在进行图像畸变校正时误差较小、完成时间较短、能量消耗较小。

不规则平面物体面积测量中畸变的快速校正

利用面阵CCD测量不规则平面物体面积时 ,图像畸变对测量精度影响很大。按照常规方法对图像进行校正后再测量面积 ,则速度太慢。针对面积测量 ,介绍了两种快速校正方法 ,并进行了比较。通过实验 ,证明该方法具有校正速度快。

定向井阵列侧向测井层厚-围岩影响分析及快速校正

定向井阵列侧向测井响应由于受井斜、层厚、围岩等环境因素的影响,难以真实反映储层电阻率。通过建立三维球状介质模型,利用有限元法对定向井阵列侧向测井的响应特性进行研究,分析了三维地层模型下井斜角及层厚、围岩变化对阵列侧向测井响应的影响。研究表明,直井、斜井及水平井阵列侧向测井响应规律存在明显差异。井斜角越大,仪器受层厚及围岩的影响越大。当目的层厚小于8 m时,不同围岩电阻率对视电阻率的影响较大。构建了不同井斜角条件下的阵列侧向测井层厚-围岩校正图版,并通过数据分析手段,得出围岩、层厚的非线性快速校正公式及快速校正图版,与正演模拟图版具有较好的一致性,可用于定向井阵列侧向测井响应的快速实时校正。

单点迭代的LBL/SINS紧耦合快速校正方法研究

针对存在校正速度慢、航行器测距发声时间长的问题,提出了一种等间隔发声、单点迭代非等间隔滤波的LBL/SINS综合校正方法,其本质在于缩小滤波间隔,并在MATLAB平台下实现了综合仿真系统。仿真结果表明:该方案校正的快速性及对某些参数估计的精度优于常规方法。

大斜度井/水平井阵列侧向测井响应及围岩/层厚影响快速校正

阵列侧向测井响应受围岩/层厚影响无法准确反映储层真实电阻率,且直井条件下的围岩/层厚校正图版不再适用于水平井、大斜度井,故有必要对围岩/层厚影响进行定量校正,并研制阵列侧向测井在大斜度井、水平井条件下的围岩/层厚校正图版。通过建立三维球状介质模型,利用有限元素法对水平井、大斜度井中阵列侧向测井响应特性进行研究。在三维数值计算的基础上,建立水平井、大斜度井中阵列侧向测井围岩/层厚校正图版,并通过非线性分析技术,得出仪器响应非线性校正公式和校正图版。研究结果表明,阵列侧向测井响应受井斜大小影响明显,井斜角越大,影响越明显。当储层厚度小于2 m时,电阻率受围岩影响较大;当储层厚度大于6 m时,无论井斜角多大,电阻率不再受围岩影响。对比发现快速校正图版与数值模拟图版具有较好的一致性,可用于阵列侧向测井响应的快速实时校正。

快速校正圆锥体

在加工带有圆锥体的工件时，往往都是用锥度套规采用涂色法进行检验的。在车床上加工较短的圆锥体工件时，特别是在单件或小批量生产时，一般都采用转动小滑板角度进行手动进给车削的方法。在加工第一个圆锥体零件时，为了使锥角的精度有所提高，就必须进行多次的涂色检验，以校正小滑板的角度，这种方法所消耗的时间多、效率低。

基于FLI32626H芯片的平板电视ADC快速校正方法

目前平板电视的使用还是以模拟信号输入为主,电视整机表现好坏与模拟通道信号采集使用的ADC模块密切相关,ADC校正的准确与否直接影响到后端处理及显示效果。提出一种基于GenesisFLI32626H数字化处理电视芯片,快速校正平板电视各模拟通道ADC的软件方法,实际应用证明使用该方法有效缩短了校正时间且校正效果良好,该方法也适用于多款同类型数字化处理电视芯片,具有一定的普遍性。

铣削外花键快速校正辅具

我院在铣削加工Z4012A台式钻床外花键时，采用的铣削工艺是：粗铣键宽一铣小径一精铣键宽，即在卧式铣床上用组合铣刀粗铣键宽（留精铣加工余量0．4～0．5mm），再用凹半圆成形铣刀铣削花键的小径，最后再用组合铣刀精铣键宽。

如何快速校正风机的动平衡

离心式风机是水泥企业必不可少的设备之一，在实际使用过程中，风机经常会因叶轮磨损、积灰、同轴度差等原因，出现失重偏心、不平衡，乃至于剧烈振动无法运行的情况。特别是在新型干法生产线上，多数风机的工况都较恶劣，叶轮在高速高温气体、物料的冲刷下，很快磨损失去动平衡而出现强烈震动（特别是高温风机、循环风机），必须停机处理。

面向视频侦查的偏色视频快速校正方法研究

视频侦查工作中常遇到视频偏色问题,出现目标物色彩特征的改变,不利于目标的定位和追踪。针对上述问题,依据视频侦查应用的现实基础,提出一种基于Single-Scale Retinex(SSR)算法的偏色视频快速校正方法,首先基于特定的实验样本为SSR算法选定合适的高斯函数标准差,随后对输入的偏色视频进行SSR算法实时校正,将校正后视频输出用于后续侦查工作。实验表明,针对现实场景监控摄像头获取的偏色视频,利用SSR算法得到的处理结果能较好的纠正视频偏色问题,恢复目标物原本颜色。

油浸法快速校正X射线衍射矿物定量分析

将油浸法应用到海泡石、刚玉等矿物岩石的X射线衍射矿物定量分析中 ,使其相互取长补短 ,相得益彰。实践证明 ,两者的结合是一种快捷、准确的矿物定量方法。

核子湿度密度仪在路基施工中的快速校正及使用要点

通过对几台 MC- 3核子湿度密度仪作校正对比试验 ,用数理统计法对核子湿度密度仪的一次线性校正关系式进行论证 。

巷道中心偏差的快速计算及快速校正

在矿井生产测量工作中,常常需要现场进行数据计算。由于生产与测量工作互相影响、掘进工作面设备与物料较多等原因,导致新测点与中心点不通视,造成测量工作难度大、时间长、效率低、对生产影响大等问题。针对这些问题,对现场计算偏差的方法和施测方法进行了改进优化,实践证明这一方法能有效地解决上述问题。

复杂山地三维快速层析静校正方法与应用

在野外复杂山地区,地表起伏大,岩石时常露出地表,低降速带速度与厚度横向变化剧烈,近地表结构复杂,利用表层调查模型和初至折射静校正方法不能很好地解决静校正问题。层析静校正方法不受近地表结构影响,可以有效解决复杂山地区静校正问题,但是在野外三维采集中,层析静校正计算太耗时,效率极低。因此,本文提出一种三维快速层析静校正方法,不仅能够保证静校正效果,而且能够大幅提高效率。

一种卫星遥感图像目标位置快速精校正的新方法

从遥感图像目标识别处理等应用特点出发,提出一种卫星图像目标位置精校正的新方法。直接在系统级几何校正的遥感图像上检测目标及其附近的地面控制点,然后进行异常控制点检测,最后利用正常控制点对目标地理位置实施精校正。同时提出一种基于局部区域最大团的异常控制点自动检测方法。实验结果表明,所述方法在保证目标定位精度的同时,可显著提高目标地理位置精校正的速度。

一种螺纹井眼曲线的快速识别和校正方法

在油田勘探开发过程中,由于地质、钻井、测井等多种因素的相互作用,导致部分井产生螺纹井眼。本文介绍了螺纹井眼产生的原因和特征,提出了一种快速识别和校正方法。应用快速傅里叶变换和短时傅里叶变换得到一维频谱和二维频谱,从而实现螺纹井段快速定位、异常频率范围准确确定,再利用带阻滤波进行快速校正。本方法可以直观快速地定位受螺纹井眼影响的井段,提高螺纹井眼曲线校正的准确率,对提高测井解释工作效率和得到正确的油气结论具有重要意义。

基于深度学习的含统一潮流控制器的电力系统快速安全校正

随着新一代柔性交流输电装置如统一潮流控制器(UPFC)在现代电力系统中的逐步推广和应用,对电网安全校正策略的制定提出了更高的要求。基于物理模型的传统电网安全校正方法在实时性方面具有一定的局限性,而数据驱动方法将大量的复杂计算前移到离线阶段,具有快速在线计算性能。因此,针对含UPFC的电力系统提出了一种基于深度学习的快速安全校正方法。首先,基于深度学习建立了节点调整状态识别模型,利用深度神经网络(DNN)的分类和学习能力,优先确定存在调整可能性的节点范围,避免物理模型优化类方法迭代无解问题。然后,针对缩减后的寻优空间进一步采用优化法实现系统安全校正计算,快速确定系统各节点调整量。基于中国南京西环网UPFC示范工程的应用效果表明,所提快速安全校正策略能够发挥DNN的学习能力,进而提高系统安全校正的效率和实用性。