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基于FPDE-SIFT的声呐干涉图像配准方法
1
作者
刘伟陆
周天
+1 位作者
闫振宇
杜伟东
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期101-108,共8页
图像配准是声呐进行高精度干涉测量的保障,该文针对水下目标的声呐图像配准,提出了一种基于4阶偏微分方程尺度不变特征变换的声呐干涉图像配准方法。该方法聚焦声呐图像配准的难点,首先基于4阶偏微分方程构建尺度空间,在保持图像细节的...
图像配准是声呐进行高精度干涉测量的保障,该文针对水下目标的声呐图像配准,提出了一种基于4阶偏微分方程尺度不变特征变换的声呐干涉图像配准方法。该方法聚焦声呐图像配准的难点,首先基于4阶偏微分方程构建尺度空间,在保持图像细节的前提下滤除噪声,提高特征提取的准确度;对于残余噪声造成的特征点误检,借助特征点的相位一致性信息加以筛选,精简特征点样本集;最后对特征点匹配策略进行优化,提出改进的快速样本一致性匹配策略剔除特征点的误匹配。算法增加了匹配点对的数量,提高了匹配点对的准确度,实现了声呐干涉图像的精确配准。水池实验和外场试验表明,该文所提出的算法相较现有算法对声呐图像有着更好的适用性,配准后的均方根误差与留一法均方根均小于1像素,达到了亚像素配准精度。
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关键词
声呐图像配准
尺度不变特征变换
偏微分方程
相位
一致性
快速样本一致性
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职称材料
题名
基于FPDE-SIFT的声呐干涉图像配准方法
1
作者
刘伟陆
周天
闫振宇
杜伟东
机构
哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室
海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学)工业和信息化部
哈尔滨工程大学水声工程学院
极地海洋声学与技术应用教育部重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期101-108,共8页
基金
国家自然科学基金(42176192,41976176,42176188,52001097)。
文摘
图像配准是声呐进行高精度干涉测量的保障,该文针对水下目标的声呐图像配准,提出了一种基于4阶偏微分方程尺度不变特征变换的声呐干涉图像配准方法。该方法聚焦声呐图像配准的难点,首先基于4阶偏微分方程构建尺度空间,在保持图像细节的前提下滤除噪声,提高特征提取的准确度;对于残余噪声造成的特征点误检,借助特征点的相位一致性信息加以筛选,精简特征点样本集;最后对特征点匹配策略进行优化,提出改进的快速样本一致性匹配策略剔除特征点的误匹配。算法增加了匹配点对的数量,提高了匹配点对的准确度,实现了声呐干涉图像的精确配准。水池实验和外场试验表明,该文所提出的算法相较现有算法对声呐图像有着更好的适用性,配准后的均方根误差与留一法均方根均小于1像素,达到了亚像素配准精度。
关键词
声呐图像配准
尺度不变特征变换
偏微分方程
相位
一致性
快速样本一致性
Keywords
Sonar image registration
Scale-invariant feature transform
Partial differential equation
Phase congruency
Fast sample consensus
分类号
TN929.3 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FPDE-SIFT的声呐干涉图像配准方法
刘伟陆
周天
闫振宇
杜伟东
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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