高效率视频编码快速模式判决算法

为了降低高效率视频编码(HEVC)的编码复杂度,提出一种新的快速模式判决算法。考虑到视频帧的纹理特性和编码中所采用的量化参数影响最优编码单元(CU)模式的选择,首先提取前一帧的平均分割层数和其最大编码单元(LCU)的最小分割层数来预测当前帧对应位置处LCU的最小分割层数,以跳过部分大块CU的模式判决;然后计算当前CU的运动矢量差值和预测残差系数来决定CU的最大分割层数,以避免小块CU的模式判决。实验结果表明,与原始的HEVC编码方法相比,高效率视频编码快速模式判决算法可平均降低51%的编码复杂度,而编码比特率平均只上升了0.69%。

基于H.264空时SVC编码的快速模式决策算法

提出一种简单可行的快速模式决策算法,该算法利用空域和时域分级视频编码的宏块模式相关特性,选取参考帧宏块中率失真代价较小的一部分已用模式作为当前宏块的候选模式,使得增强层的运动预测计算量大大降低。实验结果表明,该算法能够在峰值信噪比损失不大的情况下,有效地减少编码时间。

基于统计分析与纹理预测的H.264快速模式选择算法

论文在对各种模式进行统计分析的基础上,针对SKIP模式,提出了一种将SKIP模式与inter16×16模式的率失真代价进行比较的快速判决算法;针对inter8×8模式,提出了一种基于纹理预测的快速选择算法;针对intra4×4模式,提出了一种简化算法。最后实验结果显示,相对于JM8.6参考软件,PSNR平均下降0.05dB左右,而编码时间平均下降38%。

适用于实时监控系统的快速模式选择算法

针对当前模式选择中复杂性较高的问题,通过分析实时视频监控序列图像模块分布情况,提出了一种基于宏块运动区域特征和运动残差信息的快速模式选择算法。该算法首先将16×16块划分为四个8×8块,依据运动特征的不同将宏块划分为静态块SMB和动态块AMB;然后再利用编码块模式CBP和运动矢量残差MVD信息来作为判断准则选择较小范围的模式进行率失真代价计算。实验结果表明,对于实时视频监控序列图像,该快速模式选择算法可以在视频质量几乎没有损失的前提下,编码速度比H.264中的算法平均提高83.96%,更加适合于视频监控序列图像的编码。

采用已编码信息的HEVC帧间快速模式决策算法

针对高效率视频编码(HEVC)帧间预测高额的计算复杂度,提出一种利用已编码块的相关信息进行快速帧间预测的算法.首先,在每个深度级上,利用当前编码单元联合其时空上最近的所有已编码单元的运动矢量(MV)长度,提前决定2 N×2 N的预测单元(PU)分割尺寸.其次,利用当前深度层获得的率失真代价(RDcost),结合离线统计出设置的阈值,终止满足条件的编码单元的进一步分割进程.实验结果表明:文中算法可以节省37.8%的编码时间,并取得与原始算法几乎相同的率失真性能.

基于H.264视频编码的快速模式决策算法

针对H.264视频压缩中模式决策部分计算复杂度过高的问题,提出了一种实时的快速模式决策算法。首先,在帕累托最优宏块分类方法的基础上制定类决策指标,划分宏块类;然后,检测宏块的运动活跃性,为当前宏块选择率失真代价较小的模式,提前作出模式决策,得到最佳模式。实验结果表明,该算法与参考编码器相比,在比特率平均增加0.09%、峰值信噪比平均损失0.19dB的情况下,编码时间平均减少了64.28%。

分级视频编码中宏块相关性快速模式决策

为降低空时分级视频编码中自适应层间预测模式的计算复杂度,利用增强层中时域宏块相关性的特点,提出一种随时间等级变化的快速模式决策算法。该算法将参考宏块使用过的模式按照其率失真优化代价排序,选择其中代价较小的模式作为当前宏块的动态备选方案,从而有效地提高编码效率。在JSVM上的实验结果表明,同原有非优化决策算法相比,在PSNR平均降低0.0148dB、比特率增加0.55%的情况下,该优化算法使得平均编码时间减少21.67%。

H.264基于宏块自适应的快速模式选择算法

在基于对编码块模式(CBP)、运动矢量差值(MVD)和各编码模式关系统计分析的基础上,提出了一种基于宏块自适应的快速模式选择算法。该算法利用残差的CBP和MVD信息来标识帧内与帧间图像的相关性,根据判断准则仅计算部分模式的率失真代价值,采取自适应的判断策略快速滤除部分编码模式。实验结果表明,该算法在平均码率增加3.8%的代价基础上,编码速度平均提高53.27%,图像信噪比平均提高0.023dB。

一种适用于视频监控系统的快速模式选择算法

针对当前模式选择中复杂性较高的问题,分析了视频监控序列图像模式选择情况,总结出了视频监控序列模式选择中存在大量SKIP模式和16×16模式的特点,并根据此特点,提出了一种SKIP模式和16×16模式的预判方法。又针对运动宏块候选模式过多的问题,结合视频监控序列部分模式使用率较低的特点,提出了一种部分模式预排除方法。实验结果表明,对于视频监控序列图像,该快速模式选择算法可以在视频质量几乎没有损失的前提下,编码速度比H.264中的算法平均提高84%,与Yury V的54%相比,更加适合于视频监控序列图像的编码。

一种基于H.264的自适应快速模式选择算法

提出了一种基于H.264的快速模式选择算法.该算法首先进行Skip模式的判断.如果Skip模式不适合当前宏块,则继续利用宏块的空间同质性和时间静态性进行其他帧间模式的筛选.然后根据帧间模式选择的结果判断是否继续进行帧内预测.算法设计过程中,充分考虑Quan-tize Parameter对模式选择的影响,从而可以适用于不同码率的环境.实验证明,该算法在高低码率下都能在保证图像质量的同时大幅度提升编码速度.

采用联合特征的H.266/VVC屏幕内容快速模式选择算法

新一代视频编码标准H.266/VVC针对屏幕内容编码引入帧内块复制、调色板等预测模式,在提高编码效率的同时也带来了巨大的计算复杂度。本文采用角点、水平/垂直活动度和平均颜色亮度差联合特征对屏幕内容视频帧和当前编码单元(Coding Unit,CU)进行分类,将视频帧分为低对比度屏幕视频帧和高对比度屏幕视频帧,将CU细分为自然内容背景CU、屏幕内容背景CU和屏幕内容前景CU,进而对CU模式进行选择性跳过,减少模式选择代价。实验结果显示,在全帧内的条件下,该算法与开启IBC和PLT的H.266/VVC VTM-7.3标准相比,在码率仅增加1.21%的情况下节省了26.41%的编码时间,降低了编码复杂度。

基于H.264的空间SVC快速模式选择算法

提出了一种基于H.264的空间分级视频编码快速模式选择算法,该算法利用基本层和增强层之间的空间相关性,使得与基本层对应的增强层候选模式集数目降至最小。实验结果表明,该算法大大降低了编码时间,且对视频质量影响不大。

基于HEVC的帧内快速模式选择算法

为了解决高效率视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)复杂度过高的问题,基于粗粒度模式选择(Rough Mode Decision,RMD)过程提出一种降低编码复杂度的方法。该算法充分利用了RMD候选队列的相似程度和预测模式在方向上的相关性这两个特性,进一步减少了进入率失真优化过程(Rate Distortion Optimization,RDO)的预测模式数量,达到了降低编码复杂度的目的。实验结果表明,该算法在编码质量损失0.5%的情况下节省了近22%的编码时间。

快速模式匹配在网络教育平台中的应用研究

网络教育平台建设的核心是教学资源库的建设,各种类型资源的快速匹配是需要频繁使用的基础功能。现有的解决方案往往使用的是BF等经典算法,匹配效率有一定的提高空间。用XML技术作为平台中各种资源描述的统一工具,通过对XML技术中DTD模式匹配方法的研究以及对模式匹配快速算法的改进,提高模式匹配的效率,从而设计出一种有效的信息模式匹配技术模型。通过仿真实验表明该模型可有效地提高网络教育平台中信息匹配的效率,进而为平台中资源的整合与模式的统一提供支持。

基于统计分析的H.264快速模式选择算法

为了提高H.264算法的效率,在对各种模式进行统计分析的基础上,针对SKIP模式,提出一种将SKIP模式与inter16×16模式的率失真代价进行比较的快速判决算法;针对inter8×8模式,提出了一种基于纹理预测的快速选择算法;针对intra4×4模式,提出了一种简化算法。实验结果显示,相对与JM 8.6参考软件,PSNR平均下降0.05 dB左右,而编码时间平均下降38%,由此说明此算法能有效地提高H.264的编码效率。

快速反应团队工作模式对重症孕产妇抢救效率及救治结局的影响

目的:观察对重症孕产妇实施快速反应团队(RRT)工作模式的干预效果。方法:回顾性收集2021年10月-2022年10月开展常规护理模式的148例重症孕产妇临床资料纳入对照组,2022年11月-2023年11月开展RRT工作模式的152例重症孕产妇临床资料纳入观察组。比较两组抢救效率、救治结局、新生儿情况、重症孕产妇并发症。结果:观察组处理时间(22.6±4.0min)、抢救情况(10.5%)、剖宫产率(35.5%)、新生儿死亡率(0)、ICU入住率(2.0%)、住院时间(7.56±1.34d)、并发症总发生率(2.6%)均少于对照组(33.0±4.5min、18.9%、52.0%、4.1%、27.7%、10.86±3.33d、12.2%),预警情况(40.1%)、有效处理率(98.0%)、5minApagar评分(8.74±0.58分)、脐带血pH值(7.64±1.96)高于对照组(27.7%、81.8%、8.46±0.64分、4.96±1.34)(均P<0.05),两组孕产妇死亡率、新生儿1minApagar评分无差异(P>0.05)。结论:RRT工作模式可提高重症孕产妇的抢救效率,改善救治结局、新生儿情况。

基于时间节点为导向的院内快速急救模式在急性心肌梗死中的应用

目的 分析基于时间节点为导向的院内快速急救模式在急性心肌梗死(AMI)应用方面的效果。方法 挑选2020年1月—2021年6月新疆医科大学第一附属医院治疗的AMI患者597例设为对照组,实施常规急救护理干预,选取2021年7月—2022年12月急诊收治的597例AMI患者设为观察组,实施基于时间节点为导向的院内快速急救模式干预。比较两组救治流程时间、心肌酶谱水平、抢救效果及护理满意度情况。结果 观察组分诊时间、完成院内首份心电图时间、急诊球囊开通时间、急诊室停留时间、经皮冠状动脉介入(PCI)术治疗时间均比对照组短(P<0.05)。出院前1 d观察组心肌酶谱指标心肌肌钙蛋白(cTnT)和肌酸激酶同工酶(CKMB)水平均比对照组低(P<0.05)。观察组住院时间比对照组短(P<0.05),并发症出现的概率及病死率方面,观察组(分别为3.69%、1.68%)均比对照组(11.22%、7.71%)低(P<0.05)。观察组护理总满意度(95.64%)比对照组(79.06%)高(P<0.05)。结论 基于时间节点为导向的院内快速急救模式在了AMI患者救治过程中能有效缩短各个救治流程时间,减少心肌损伤,提升救治效果及护理满意度,改善患者预后。

快速康复护理模式对老年慢性鼻窦炎行鼻内镜手术患者的效果

目的探讨老年慢性鼻窦炎行鼻内镜手术患者采用快速康复护理模式的干预效果。方法选取2020年6月—2022年6月厦门大学附属第一医院收治的老年慢性鼻窦炎行鼻内镜手术患者114例,随机数字表法分为研究组与对照组,各57例。对照组与研究组分别采用常规护理干预、快速康复护理模式,对比2组的护理效果。结果干预后,研究组汉密尔顿抑郁量表(Hamilton depression scale,HAMD)评分(6.22±1.56)分,汉密尔顿焦虑量表(Hamilton anxiety scale,HAMA)评分(6.77±1.53)分,均低于对照组的(9.64±2.91)分、(10.46±2.78)分(t=7.820、8.779,P<0.05)。研究组术后3 d的口干、耳鸣、流泪及眼胀痛、头痛、鼻塞、鼻部疼痛评分均低于对照组(P<0.05)。研究组生活质量(WHO quality of life-100,WHOQOL-100)评分高于对照组(P<0.05)。研究组匹茨堡睡眠质量指数(Pittsburgh sleep quality index,PSQI)评分低于对照组(P<0.05)。结论老年慢性鼻窦炎行鼻内镜手术患者采用快速康复护理模式不仅能有效缓解负面情绪,还可以显著减轻其临床症状,提高其生活质量和睡眠质量。此文的研究结果为老年慢性鼻窦炎行鼻内镜手术患者围手术期的护理标准制定提供了借鉴内容。

快速康复干预模式在骨折患者围术期中的应用效果及对术后康复的影响

目的探讨快速康复干预模式在骨折患者围术期中的应用效果及对术后康复的影响。方法纳入溧阳市人民医院骨科2020年1月至2022年12月收治的骨折患者120例为研究对象,将其随机分为2组,每组60例。对照组采取常规干预模式,观察组实施快速康复干预模式,比较2组干预效果。结果观察组围术期的总失血量和显性失血量少于对照组(P<0.05)。2组隐性失血量比较,差异无统计学意义(P>0.05)。术后1个月、3个月和6个月,观察组疼痛水平低于对照组(P<0.05)。2组生活质量评分较干预前均升高,且观察组高于对照组(P<0.05)。观察组术后并发症发生率为3.33%,低于对照组的20.00%(P<0.05)。观察组干预满意度评分高于对照组(P<0.05)。结论将快速康复干预模式用于骨折患者围术期中,能有效减少患者围术期失血量,降低患者疼痛水平和术后并发症发生率,提高患者生活质量和干预满意度。

基于时间节点的院内快速急救干预模式用于脑梗死患者急诊静脉溶栓中的效果

目的探讨基于时间节点的院内快速急救干预模式对脑梗死患者急诊静脉溶栓的影响。方法选取本院80例2022年1月—2022年12月急诊静脉溶栓的脑梗死患者,分组方式为随机抽签法,各40例,对照组采用常规急救护理,观察组采用基于时间节点的院内快速急救干预模式,比较两组的护理效果。结果观察组CT检查完成时间、溶栓前等待时间较对照组短,60 min溶栓率较对照组高(均P<0.05);护理后,观察组神经功能缺损情况评分较对照组低、认知功能评分较对照组高(均P<0.05);护理后,观察组的上、下肢运动功能评分均较对照组高(均P<0.05);护理后,观察组日常生活能力评分、生活质量评分均较对照组高(均P<0.05)。结论基于时间节点的院内快速急救干预模式可缩短脑梗死患者急诊静脉溶栓前等待时间,改善患者的认知功能与运动功能,减轻神经功能损伤,提升日常生活能力与生活质量。