快速模拟退火地震反演

讨论了用模拟退火（ＳＡ）方法进行地震资料的参数反演，利用快速的降温方式实现模拟退火反演，从而形成了快速模拟退火（ＦＳＡ）算法．模拟退火反演的优点是可以突破反演过程中局部最优的限制，获得全局最优解．因此，ＳＡ方法适于解决地震反演中的非凸性目标函数的最优化问题．ＦＳＡ算法是针对经典模拟退火（ＣＳＡ）方法计算效率低的问题而提出的．ＦＳＡ算法的收敛速度比ＣＳＡ算法快，可以提高模拟退火反演的计算速度，使该方法向实际应用方向跨进了一步．通过理论模型试算和实际资料处理，证明该方法精度高、实用性强．

改进快速模拟退火方法进行AVO岩性参数反演

以广义波尔兹曼的吉布斯（ Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ＿ Ｇｉｂｂｓ） 统计理论为基础，将数论（ｎｕｍｅｒａｌ） 和依赖于温度的似柯西（ Ｃａｕｃｈｙ） 分布相结合建立一种新的扰动模型，改进接受概率，提出了一种非常快速模拟退火法（ｖｅｒｙ ｆａｓｔ ｓｉｍｕｌａｔｅｄ ａｎｎｅａｌｉｎｇ） ．通过多参数的振幅随炮检距变化（ Ａ Ｖ Ｏ）的合成数据和实际资料试算结果表明，该方法能在高温下进行大范围内的搜寻，解的稳定性好和抗随机干扰能力强，反演结果精度较高。

快速公交线路组合频率优化的禁忌模拟退火算法仿真

针对快速公交(BRT)线路组合的频率优化目标,建立了兼顾公交运营效益和乘客服务要求的BRT运营作业安排数学模型。根据问题的特点,将禁忌算法与模拟退火算法相结合,对BRT线路组合的频率进行优化。多次仿真运算结果及分析表明,该算法具有比禁忌算法、模拟退火算法都更好的效率,是解决该类问题的一个有效途径。

波阻抗反演的快速模拟退火算法

波阻抗反演是储层参数及砂体预测不可缺少的内容,在地震勘探中占有重要位置.使用快速模拟退火算法(FSA)进行波阻抗反演,能避免目标函数值陷入局部极值区并可获得全局最优解.因此,用快速模拟退火算法进行波阻抗反演,并通过理论模型试算和实际资料的反演验证了该算法的应用效果.结果表明,FSA反演结果不依赖于初值,FSA收敛速度比常规模拟退火算法(SA)收敛速度更快,井点处的波阻抗反演结果与测井数据基本吻合.

带地形的MT多参量二维快速模拟退火约束反演

在井资料、地震资料等先验知识的约束下 ,采用非常快速的模拟退火算法对起伏地形的连续电磁阵列剖面(CEMP)资料进行非线性约束反演。理论模型试算表明了方法的正确性及有效性。CEMP2 6 8测线实际资料的反演补充了钻井、地震资料的不足 ,提供了该区重要的生、储层——中生界的厚度及分布 ,为地质人员提供了重要的基础性数据。

基于极快速模拟退火算法的地层横波各向异性反演

介绍了利用正交阵列偶极子声波测井资料反演地层横波各向异性的计算过程,研究了极快速模拟退火算法在阵列偶极子声波波形反演处理中实现全局寻优的方法。利用基于极快速模拟退火算法自主编制的软件对多口井的正交阵列偶极子声波测井资料进行了处理。结果表明,极快速模拟退火算法无论是在计算精度还是在计算速度上都达到了对阵列偶极子声波进行波形反演的要求,可以用于正交阵列偶极子声波测井资料的实际处理。

快速模拟退火法重力及其梯度异常与地震数据的联合反演

本文提出采用快速模拟退火方法进行重力及其梯度数据与地震数据的联合反演,可以改善以往该类方法对界面的突变区域无法识别的缺陷。首先推导出密度界面起伏与重力导数之间的对应关系,为更好描述实际地层的水平密度变化,将地层之间的密度差设为随位置变化的函数;然后通过理论模型试验证明该方法能很好地进行界面反演,且对于界面突变区也有很好的效果;最后应用该方法对M区实测数据进行处理。结果表明,利用改进的快速模拟退火法进行重力及其梯度数据与地震数据的联合反演,能很好地揭示物性界面的分布特征,且计算稳定、精度高。

基于快速模拟退火的遥感数据处理调度方法

为了对多源遥感数据的处理任务进行有效的调度和管理,提高处理资源的利用率,根据遥感数据处理任务调度问题的特点,建立了遥感数据处理任务调度的数学模型。设计了两大类邻域结构:整体变换(包括整体再分配和整体交换)和局部变换(包括局部再分配和局部交换),并采用快速模拟退火算法对模型进行求解。最后给出实例与启发式算法的结果对比,验证了算法的有效性。

快速模拟退火算法在含水层参数识别中的应用

针对一般模拟退火算法收敛速度慢的缺陷,本文提出了含水层参数识别的快速模拟退火算法。它以广义Boltzmann-Gibbs统计理论为基础,采用依赖于温度的似Cauchy分布产生新的扰动模型,通过改变模型扰动、接收概率和降温方式来加快模拟退火算法的收敛速度。实例的计算结果表明,快速模拟退火算法不仅可行,而且求解精度高,收敛速度比其他算法快得多,是一种值得在实际中推广应用的高效的含水层参数识别方法。

基于快速模拟退火的案例检索模型研究

案例检索是案例推理的关键步骤。本文将案例库按问题性质分为几个子类 ,案例检索因此转变为模式识别的过程。通常描述案例的属性很多 ,如何选择权值较大的本质属性是案例检索的关键 ,同时这也是一个组合优化问题。本文运用 Fisher聚类的思想 ,提出用快速模拟退火算法寻找最优属性组合 ,案例检索时采用最邻近方法。最后用地质案例库的案例检索来说明方法的有效性。

一种基于快速分解模拟退火算法的数据聚类算法

把求解数据聚类问题转换为一个图形分割寻优问题,提出一种基于快速分解模拟退火算法的数据聚类算法。实验结果证明,快速分解模拟退火算法退火时间短,收敛速度快,磁盘开销小,把它应用于数据聚类中,可以获得较好的聚类结果。

基于模拟退火的快速运动估计方法

提出了一种基于模拟退火的快速块匹配运动估计方法。该方法根据运动估计的特点,对传统的模拟退火算法初始点的选取、搜索策略等进行了改进,在保证估计精度的前提下,提高了估计速度。

基于快速模拟退火算法的叠前三参数同步反演

地震叠前弹性参数反演可以为解释人员提供丰富的岩性和流体的信息。针对上述典型的非线性反演问题,模拟退火法在解空间进行全局寻优,克服了线性算法容易陷入局部极值的缺陷,但其计算速率较低。为此,本文首先详细地介绍了一种快速模拟退火算法,并将其应用到叠前三参数同步反演,主要是采用似Cauchy分布产生初始模型,广义Gibbs分布作为接受准则,并对由叠前数据求得的目标函数快速搜索全局最优解。通过模型试验表明,基于本文的快速模拟退火算法反演得到的三参数不仅精度高,而且计算效率得到了一定的提高。

非常快速模拟退火算法在相关声纳测速中的应用

尽管传统的模拟退火算法是一种全局寻优算法，但是存在收敛速度较慢的缺陷。本文提出了采用非常快速模拟退火算法实现相关声纳测速的方法，该算法采用依赖于温度的似Cauchy分布产生新的扰动模型，通过改变模型扰动、接收概率和降温方式来加快模拟退火算法的收敛速度，仿真结果证明了该算法的有效性。

基于模拟退火算法的快速匹配场处理

【摘要】匹配场被动定位具有优于传统被动定位算法的性能，但其对环境的依赖性和运算量大的缺点严重制约了算法的应用。为了减小匹配场处理的运算量，引入了传统模拟退火算法（CSA）对观测海域全局寻优，提出一种基于模拟退火算法的快速匹配场被动定位算法（CSA—CMFP）。通过大量仿真实验从算法的执行时间、定位精度、收敛性能等多方面验证了新算法的有效性。从仿真结果看，算法的运算速度是常规匹配场处理（CMFP）的2～8倍。

基于快速模拟退火算法的地图微缩研究

对于一副大比例尺数字地图,其内容必定非常丰富,如景点,学校,医院,等点类要素,河流网,道路网等线类要素,当要缩小显示一个城市的整体风貌时,各类图元要素就会叠加在一起,显示效果比较差。为解决这一问题,采用快速模拟退火算法对显示的要素进行择优选取,达到既能显示城市的整体风貌,又能简明的显示相对重要的点、线类图元。

基于非常快速模拟退火法的页岩岩心双重区域重构方法

页岩储层微观结构在储层开发评价和渗流机理研究方面的重要性日益凸显。但是页岩储层具有低孔、特低渗透、强非均质性和各向异性等特征,应用常规物理实验方法在研究微观渗流方面存在明显的局限性。数字岩心技术已成为研究储层微观结构的重要方法之一,重构方法有其较好的准确性和可靠性。以真实页岩岩心扫描电镜二维图像为基础,利用软件对图像进行分析和数据提取,应用传统模拟退火法重构页岩岩心。针对重构中的问题总结出基于非常快速模拟退火法和双重区域的页岩岩心重构方法。通过改进算法,大幅度的提高重构速度;针对页岩孔隙分布特征,对页岩进行分区域重构,使重构结果更加接近真实页岩岩心。

利用模拟退火优化快速反射镜控制策略

由于快速反射镜(FSM)系统在不同应用场合下需要不同有效带宽和闭环带宽,本文基于压电FSM控制系统建立系统模型,通过分析系统光轴抖动情况,对FSM控制算法进行了优化。首先,测得系统闭环Bode图,利用模拟退火算法求取系统传递函数;然后,结合辨识模型与模拟退火算法,提出了一种满足不同应用场合的全局最优PID控制器。最后,通过阶跃响应测试验证辨识模型的正确性,通过闭环实验测试验证最优控制器的有效性。结果表明,辨识模型与实际系统在中低频段符合得很好,阶跃响应曲线基本一致。采用最优控制器控制的系统有效带宽为35 Hz,闭环带宽为70Hz,跟踪精度提高了47%,基本满足当前实验环境下对FSM性能的要求。提出的系统显示良好的低频跟随能力和高频干扰抑制能力,跟踪精度高,器件损耗小。

非常快速模拟退火算法在椭偏数据处理中的应用及其改进策略研究

对比模拟退火算法介绍了非常快速模拟退火算法的流程,并使用非常模拟退火算法计算了椭偏数据。计算结果证明非常模拟退火算法的计算精度有所提高。然后分析了算法的退火计划和模型扰动,提出了算法的改进策略。

基于快速模拟退火算法的GaAsMESFET等效电路参数

本文将改进的快速模拟退火算法用于ＧａＡｓＭＥＳＦＥＴ等效电路参数提取，较好地解决了宽带微波半导体器件等效电路建模难题。