一种新的用于UWB RAKE接收机的自适应算法:快速横向滤波算法

本文首次提出将快速横向滤波(FTF)算法引入超宽带(UWB)通信系统的接收机结构中.通过引入遗忘因子对角矩阵,推导了带有遗忘因子的FTF滤波器的递推算法.FTF算法可以自适应地跟踪接收机输入信号的幅度衰减,做出实时地估计.仿真实验表明:FTF算法在运算量、收敛速度和误码率等性能上要优于常用的RLS算法,尤其FTF算法的收敛速度对数据的相关性不敏感,比RLS算法更具有吸引力.

一种基于快速RLS的主动控制算法研究

主动控制技术因其在低频振动噪声控制方面有着良好的效果而受到广泛关注。其中,最常见的主动控制算法为基于自适应滤波的LMS类和RLS类算法。针对RLS类算法在控制性能上优于LMS算法,但其计算量比较大的问题,利用快速横向滤波器对RLS算法进行改进,在不明显降低其性能的基础上,通过向前和向后的方式推导了FTRLS快速算法,降低其计算量。通过求助变量这一参数,增加了其稳定性。然后,对该算法的遗忘因子取值进行了讨论,并和FXLMS算法进行了对比仿真验证,表明该算法有着较好的控制效果。

一种基于改进FXRLS的主动控制算法研究

针对FXRLS算法在收敛速度上优于FXLMS算法,但其计算量大的问题,利用快速横向滤波器原理改进FXRLS算法,推导得出FT-FXRLS算法.并进行了仿真分析.搭建实验台架,对该算法进行实验研究.结果表明:在仿真条件下振动加速度可降低41.5和42.6 dB,在实验条件下分别可降低39.1,42.1,28.3,23.3 dB.