无人机正摄影像快速比对工具在输电线路智能巡检中的应用

输电是用变压器将发电机发出的电能升压后,再经断路器等控制设备接入输电线路来实现。按结构形式,输电线路分为架空输电线路和地下线路。架空输电线路由线路杆塔、导线、绝缘子等构成,架设在地面之上。传统运维模式下,极度依赖人工进行巡检,人工巡视质量因人而异,效率低下。目前,架空输电线路已经进入智能运维时代,无人机自动巡检技术在电网的应用越来越广泛,有效支撑数字输电全生命周期质量管理和标准体系建设,促进组织变革,支撑全产业链上下游新生态。但与此同时,无人机自动巡检产生的海量通道正摄影像数据,为运维人员的分析带来了巨大的压力,于是无人机正摄影像快速比对工具应运而生。

基于映射的解密目标GPU快速比对法研究

GPU等加速设备在散列值暴力破解中有着广泛的应用。在GPU上进行散列值暴力破解时,时常需要进行大量的目标散列值比较,因为GPU在逻辑判断方面运算速度慢,使用二分比较法等经典算法存在一定的局限性。针对GPU的特点,提出了一种解密目标的快速比对方法。设计了一种目标映射关系,并基于这种映射关系实现了解密目标的快速比对,能降低比对复杂度,大幅提升解密效率。同时,实验分别基于经典二分法和快速比对方法实现了基于GPU的MD5暴力破解算法。在实际实验中,单目标情况下两者速度基本相同。但使用二分法比对时,针对1万个目标时的速度仅为单目标时的36%。相同的实验环境下,基于映射的解密目标GPU快速比对算法效率有着明显提升,针对1万个目标时的速度为单目标时的95%,相比较速度提升了163%。

基于正交基光谱的大数据新型快速比对算法的构建

基于光谱分析快速、简便的优点,利用光谱标准谱库与未知样品光谱图进行比对,是未知样品定性分析的重要手段.随着"大数据时代"的来临,互联网的发展使得全球各存储端的光谱数据库都可以调用,数据量显著增加,这给需要进行逐一比对的传统方法的分析速度带来了巨大压力.本文就此问题进行探讨,提出一种基于正交基光谱的新型比对算法,用于大数据背景下的光谱快速比对.该方法基于不同结构化合物具有典型特征光谱这一基本化学规律,通过提取各类化合物有代表性的特征光谱信息构建正交基光谱,称为基谱,利用基谱与未知样品谱图进行比对,参照提出的判断原则综合比较以得到正确的比对结果.构建的基谱具有明确的化学意义,表征了其对应光谱的特征光谱信息.同时,由于基谱具有正交性,原始光谱的特征不能在其对应的基谱中完全体现出来,但可以利用基谱进行构建,不丢失有用信息.以标准拉曼光谱数据库Aldrich Raman库为例进行方法验证,完成了5种烃类化合物的比对,正判率为93.94%.本方法可以进一步应用于其他结构(如不同取代基数目)化合物的细分比对,并有望推广到其他光谱数据库.

利用近红外光谱比对技术快速筛查万通筋骨片假药

目的采用近红外漫反射光谱技术,建立万通筋骨片快速比对分析方法,用于现场快速筛查。方法利用车载近红外系统采集近红外光谱,并利用布鲁克公司OPUS软件对光谱进行预处理,建立其快速比对模型,然后利用该模型对建模样品和抽验样品的每张原始光谱进行验证。结果每张原始光谱的验证结论与法定检验结论或核查结论完全一致。结论该模型可作为现场快速筛查的重要手段。

基于网页DOM树比对的SQL注入漏洞检测

针对传统SQL注入漏洞检测方法准确率不高的问题,提出一种基于网页文档对象模型(DOM)树比对结果的检测方法。通过简化基于节点序列的网页比对方法,减少节点比对次数,加快检测效率,并设计实现一个SQL注入漏洞检测原型系统。实验结果表明,该系统具有较高的SQL注入漏洞检测效率和准确率。

一一对应人脸自动识别身份验证的方法与应用

为实现人脸自动识别科技成果的广泛应用,本文规避现有的人脸自动识别的缺陷与不足,借鉴其成熟技术,提出在固定背景和光照的条件下,采用一对一比对,在"合作用户"领域中将人脸自动识别应用于身份验证的新方法。通过对人脸自动识别现有成熟技术、发展趋势和发展前景的论证,得出一一对应人脸自动识别身份验证的方法的技术路线完全可行,值得推广应用的结论。

解决报纸“改后签付印”安全隐患的技术方法

在传统媒体的出版过程中,为了保障出版安全往往会有严格的编审流程和复杂的编校环节对版面内容进行把关。而签付印环节中,由于时间紧、版面内容多,编采人员不可能再对整体版面进行通读和重新校对,在此环节中容易出现问题导致出版风险。本文介绍一种新型技术,可以在版面最后出版环节,快速地将真正需要把关的修改之处提取出来,交由编采人员进行确认,从而降低出版风险、提高出版质量。