基于神经网络的快速汽门暂态稳定控制器的研究

提出一种应用单隐层前向神经网络决定电力系统暂态稳定快速汽门控制规律的方法。将实现控制规律的神经网络控制器分为两个子神经网络:子神经网络1,用来确定系统的暂态稳定情况,同时给出相应汽门最小开度和汽门持续关闭的时间;子神经网络2,用于确定不稳定情况下汽门的最终开度。该神经网络控制器用于受扰动后的三机系统中,其仿真结果令人满意。

汽轮发电机组快速汽门控制系统的容错最优设计

利用系统内部的冗余性，将容错控制技术应用于快速汽门最优控制系统设计中。设计结果表明系统的可靠性得到显著提高。

应用李雅普诺夫理论求解发电机快速汽门非线性控制

本文运用李雅普诺夫理论求解发电机快速汽门非线性控制策略，不仅考虑了系统的非线性结构，也计及了控制量的受约束特性，获得的控制规律容易在线实现，仿真结果表明：它可以自动区分各种不同的故障，大幅度地提高系统的暂态稳定极限。

应用李雅普诺夫理论求解发电机快速汽门非线性控制（多机系统）

本文运用电网络理论，将已获得的单机系统李雅普诺夫函数推广到多机电力系统，得到的多机系统快速汽门非线性控制规律具有完全的解耦和鲁棒特性，计算机仿真结果令人满意，从而证明了文中所用方法的有效性。

基于非线性模型预测控制的快控汽门的研究

应用预测控制理论对发电机快控汽门进行了研究。提出基于非线性模型预测控制的快速汽门控制器设计方法并推导出控制规律解析式。对单机无穷大系统的计算机仿真研究表明,基于这一方法所设计的控制方法无论在瞬时故障还是永久故障都显著地提高了电力系统稳定性,也有效地改善了系统的动态特性。

直流调制策略改善交直流混联系统的频率稳定性研究

为了抑制交直流混联系统的负荷突变而引起交流系统的频率振荡,提出变结构的直流功率调制和快速汽门最优控制的协调控制策略。首先建立交直流系统的简化模型,通过交叠分解的方法将模型分解为2个独立的子系统,对子系统采用直流功率的变结构控制,切换函数采用最优控制设计。该控制策略实现简单,能显著减少频率偏差的首摆峰值,但稳态误差较大。因此采用发电机的快速汽门最优控制来协调控制频率,采用线性最优理论设计快速汽门综合控制器。对采用这2种控制器的输电系统,在负荷发生扰动的情况下进行仿真。结果表明,变结构的直流调制在扰动发生的初期能显著抑制频率振荡,汽轮发电机的调速器与直流功率调制器相结合,减少了稳态误差。

大范围线性化最优鲁棒容错快关控制系统的设计

将直接反馈线性化理论运用于汽轮发电机组快速汽门控制的设计中,得到了实用的非线性快速汽门控制规律。在此基础上,提出了一种对反馈测量通道故障具有鲁棒容错性的大范围线性化最优快关控制系统设计方法。所设计的系统实现了大范围稳定。并且由于采用对测量通道容错的完整性设计方法,提高了系统的可靠性。又由于采用多回路同时镇定方法,也提高了系统在测量通道发生故障下的动态特性。