基于RSBI的无创通气患者撤机预测模型的决策曲线分析

目的 基于快速浅呼吸指数(Rapid shallow breathing index,RSBI)构建无创通气患者撤机预测模型,并采用决策曲线分析其临床应用价值。方法 前瞻性纳入2019年8月~2021年9月80例无创通气患者为研究对象,随访至患者首次撤机,根据患者首次撤机是否成功分为成功组和失败组;收集两组患者RSBI指数及临床资料,采用Logistic回归方程分析RSBI指数与无创通气患者撤机的相关性,及无创通气患者撤机的影响因素,采用R建立基于RSBI的列线图预测模型,绘制受试者工作(ROC)曲线分析其预测价值,绘制决策曲线分析其临床应用价值。结果 随访至患者首次撤机,结果显示44例患者撤机成功为成功组,36例撤机失败为失败组。两组患者临床资料比较显示,分钟通气量(VE)、潮气量(TV)成功组高于失败组,吸烟比例、RSBI、最大呼气压力、最大吸气压力成功组低于失败组(均P<0.05);多因素Logistic回归分析显示RSBI(OR=1.368)、最大呼气压力(OR=1.137)、最大吸气压力(OR=1.152)是无创通气患者撤机成功的独立危险因素(P <0.05),VE(OR=0.488)、TV(OR=0.845)是无创通气患者撤机成功的独立保护因素(P <0.05);ROC曲线分析显示该预测模型预测无创通气患者撤机成功的AUC为0.922,内部验证可能性绝对误差为0.037;决策曲线分析显示预测模型临床实用性高。结论 RSBI指数与无创通气患者撤机成功与否显著相关,同时VE、TV、最大呼气压力、最大吸气压力也是无创通气患者撤机成功的独立影响因素,基于RSBI指数建立的预测模型可用于无创通气患者撤机成功与否的预测中。