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基于快速均值漂移和水平集方法的图像分割技术
被引量:
1
1
作者
刘苗苗
黎宁
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期764-768,共5页
通过加强边缘检测函数的约束作用,对L i提出的无需重新初始化的水平集方法进行了改进,用于提高水平集方法对弱边缘与低对比度图像的分割处理性能。同时,利用快速均值漂移法对图像进行预分割,将得到的轮廓作为水平集方法的初始轮廓,从而...
通过加强边缘检测函数的约束作用,对L i提出的无需重新初始化的水平集方法进行了改进,用于提高水平集方法对弱边缘与低对比度图像的分割处理性能。同时,利用快速均值漂移法对图像进行预分割,将得到的轮廓作为水平集方法的初始轮廓,从而降低水平集函数的迭代次数。脑部M R图像的分割实验结果表明,该算法能够准确地提取相应的脑组织,同时大大地提高水平集函数的演化速度。
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关键词
图像分割
水平集方法
快速
均值
漂移
MR图像
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职称材料
基于光谱—空间特征的ASTER影像岩性分类研究——以甘肃北山白峡尼山地区为例
2
作者
梅佳成
刘磊
+2 位作者
尹春涛
张群佳
王乐
《地质论评》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期239-250,共12页
遥感岩性制图是地质填图中的重要工作,基于光谱特征的岩性分类易受到色调、纹理等因素影响导致精度不佳。前人进行岩性自动分类研究多关注影像的光谱特征,而忽略空间特征,笔者等基于甘肃北山白峡尼山地区ASTER影像,将支持向量机、极限...
遥感岩性制图是地质填图中的重要工作,基于光谱特征的岩性分类易受到色调、纹理等因素影响导致精度不佳。前人进行岩性自动分类研究多关注影像的光谱特征,而忽略空间特征,笔者等基于甘肃北山白峡尼山地区ASTER影像,将支持向量机、极限学习机两种机器学习分类方法与基于空间特征的快速漂移算法相结合进行岩性分类。结果表明支持向量机分类总体精度为89.17%;极限学习机不但具有需调节参数少的优势,且分类精度和速度均优于支持向量机,分类总体精度达96.70%;利用快速漂移算法提取的影像空间特征可有效减少错分区,提升岩性分类效果。研究证实将基于光谱特征的极限学习机和基于空间特征的快速漂移算法结合的岩性分类方法具有客观、高效、高精度等优势,可为后续地质填图和找矿勘查工作提供可靠数据支撑,在遥感岩性分类领域具有较高的推广价值。
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关键词
岩性分类
支持向量机
极限学习机
快速漂移
机器学习
北山
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职称材料
一种基于共享近邻的密度聚类算法
3
作者
郑喜臣
杨易扬
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第2期264-270,共7页
针对经典的快速漂移(Quick Shift)算法在偏移过程中需要人为地指定领域值,导致在复杂数据集上表现不佳等问题,提出一种改进的共享近邻密度聚类算法(QS-SNN)。该聚类算法基于共享近邻(SNN),计算出样本点之间的相似度;通过相似度衡量得到...
针对经典的快速漂移(Quick Shift)算法在偏移过程中需要人为地指定领域值,导致在复杂数据集上表现不佳等问题,提出一种改进的共享近邻密度聚类算法(QS-SNN)。该聚类算法基于共享近邻(SNN),计算出样本点之间的相似度;通过相似度衡量得到样本点的局部密度矩阵;通过在SNN领域中对样本点进行快速偏移,得到最终的聚类结果。在多个数据集上进行实验,结果分析表明,该算法比传统的Quick shift算法以及其他的聚类算法在准确度上有了较大的提升。
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关键词
密度聚类
共享近邻
快速漂移
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职称材料
基于Quick Shift算法的高光谱影像分类
被引量:
5
4
作者
祝鹏飞
冯伍法
+2 位作者
张斌
包全福
槐慧临
《测绘科学技术学报》
北大核心
2011年第1期54-57,共4页
论述了面向对象分类方法处理高光谱高空间分辨率影像的优势与流程;分析了快速漂移(Quick Shift)算法的原理,该算法在进行模式搜索时具有可控制模态选择和平衡"过分割"与"欠分割"的特点。将该算法应用于高光谱影像分...
论述了面向对象分类方法处理高光谱高空间分辨率影像的优势与流程;分析了快速漂移(Quick Shift)算法的原理,该算法在进行模式搜索时具有可控制模态选择和平衡"过分割"与"欠分割"的特点。将该算法应用于高光谱影像分割,可得到面向对象分类所需的较理想的"同质"影像对象。为提高影像分割的效率,提出了一种基于灰度共生矩阵的自适应核带宽确定方法,能够兼顾影像空间特征和光谱特征。最后采用最小距离分类法、支持向量机分类法与提出的分类方法进行了对比试验,实验结果表明了该方法的有效性。
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关键词
面向对象分类
高光谱影像
快速漂移
灰度共生矩阵
自适应带宽
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职称材料
γ吸收法铀浓度测量装置设计
5
作者
吉永超
胡杰
+3 位作者
周建斌
洪旭
刘飞
方方
《核电子学与探测技术》
CAS
北大核心
2020年第5期817-821,共5页
设计加工了一套γ吸收法实验室铀浓度测量装置。该装置采用快速硅漂移探测器作为探头,^(241)Am作为放射源。通过配置浓度为10.25 g/L.50.25 g/L.90.23 g/L和124.30g/L的4组铀标准溶液,建立铀浓度工作曲线,并对系统的精密度、准确度和稳...
设计加工了一套γ吸收法实验室铀浓度测量装置。该装置采用快速硅漂移探测器作为探头,^(241)Am作为放射源。通过配置浓度为10.25 g/L.50.25 g/L.90.23 g/L和124.30g/L的4组铀标准溶液,建立铀浓度工作曲线,并对系统的精密度、准确度和稳定性进行了测试。实验测试表明:该装置可有效地避免铀溶液中裂片元素的γ射线和X射线对测量产生的影响;工作曲线的拟合线性度R^(2)=0.9996;对不同浓度铀溶液(10.25 g/L、90.23 g/L、252.796g/L)的精密度RSD分别为2.29%、0.49%.0.19%;相对误差为2.4%;连续测量10h,数据全部落在μ±3s内。
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关键词
铀浓度
快速
硅
漂移
探测器
裂片元素
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职称材料
题名
基于快速均值漂移和水平集方法的图像分割技术
被引量:
1
1
作者
刘苗苗
黎宁
机构
南京航空航天大学信息科学与技术学院
出处
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期764-768,共5页
文摘
通过加强边缘检测函数的约束作用,对L i提出的无需重新初始化的水平集方法进行了改进,用于提高水平集方法对弱边缘与低对比度图像的分割处理性能。同时,利用快速均值漂移法对图像进行预分割,将得到的轮廓作为水平集方法的初始轮廓,从而降低水平集函数的迭代次数。脑部M R图像的分割实验结果表明,该算法能够准确地提取相应的脑组织,同时大大地提高水平集函数的演化速度。
关键词
图像分割
水平集方法
快速
均值
漂移
MR图像
Keywords
image segmentation
level set method
fast mean shift
MR images
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于光谱—空间特征的ASTER影像岩性分类研究——以甘肃北山白峡尼山地区为例
2
作者
梅佳成
刘磊
尹春涛
张群佳
王乐
机构
长安大学地球科学与资源学院
自然资源部黄河上游战略性矿产资源重点实验室
出处
《地质论评》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期239-250,共12页
基金
陕西省自然科学基础研究计划(编号:2023-JC-ZD-18)
自然资源部黄河上游战略性矿产资源重点实验室开放课题资助项目(编号:YSMRKF202203)
中央高校基本科研业务费专项资金(编号:300102353501)的成果。
文摘
遥感岩性制图是地质填图中的重要工作,基于光谱特征的岩性分类易受到色调、纹理等因素影响导致精度不佳。前人进行岩性自动分类研究多关注影像的光谱特征,而忽略空间特征,笔者等基于甘肃北山白峡尼山地区ASTER影像,将支持向量机、极限学习机两种机器学习分类方法与基于空间特征的快速漂移算法相结合进行岩性分类。结果表明支持向量机分类总体精度为89.17%;极限学习机不但具有需调节参数少的优势,且分类精度和速度均优于支持向量机,分类总体精度达96.70%;利用快速漂移算法提取的影像空间特征可有效减少错分区,提升岩性分类效果。研究证实将基于光谱特征的极限学习机和基于空间特征的快速漂移算法结合的岩性分类方法具有客观、高效、高精度等优势,可为后续地质填图和找矿勘查工作提供可靠数据支撑,在遥感岩性分类领域具有较高的推广价值。
关键词
岩性分类
支持向量机
极限学习机
快速漂移
机器学习
北山
Keywords
lithologic classification
support vector machine
extreme learning machine
spatial characteristics
machine learning
Beishan Mountains
分类号
P627 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
一种基于共享近邻的密度聚类算法
3
作者
郑喜臣
杨易扬
机构
广东工业大学计算机学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第2期264-270,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61603101)。
文摘
针对经典的快速漂移(Quick Shift)算法在偏移过程中需要人为地指定领域值,导致在复杂数据集上表现不佳等问题,提出一种改进的共享近邻密度聚类算法(QS-SNN)。该聚类算法基于共享近邻(SNN),计算出样本点之间的相似度;通过相似度衡量得到样本点的局部密度矩阵;通过在SNN领域中对样本点进行快速偏移,得到最终的聚类结果。在多个数据集上进行实验,结果分析表明,该算法比传统的Quick shift算法以及其他的聚类算法在准确度上有了较大的提升。
关键词
密度聚类
共享近邻
快速漂移
Keywords
Density clustering
Shared-nearest-neighbors
Quick shift
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于Quick Shift算法的高光谱影像分类
被引量:
5
4
作者
祝鹏飞
冯伍法
张斌
包全福
槐慧临
机构
信息工程大学测绘学院
[
[
出处
《测绘科学技术学报》
北大核心
2011年第1期54-57,共4页
基金
国家863计划资助项目(2006AA701309)
文摘
论述了面向对象分类方法处理高光谱高空间分辨率影像的优势与流程;分析了快速漂移(Quick Shift)算法的原理,该算法在进行模式搜索时具有可控制模态选择和平衡"过分割"与"欠分割"的特点。将该算法应用于高光谱影像分割,可得到面向对象分类所需的较理想的"同质"影像对象。为提高影像分割的效率,提出了一种基于灰度共生矩阵的自适应核带宽确定方法,能够兼顾影像空间特征和光谱特征。最后采用最小距离分类法、支持向量机分类法与提出的分类方法进行了对比试验,实验结果表明了该方法的有效性。
关键词
面向对象分类
高光谱影像
快速漂移
灰度共生矩阵
自适应带宽
Keywords
object-oriented classification hyperspectral imagery Quick Shift gray level co-occurrence matrix adaptive bandwidth
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
γ吸收法铀浓度测量装置设计
5
作者
吉永超
胡杰
周建斌
洪旭
刘飞
方方
机构
成都理工大学核技术与自动化工程学院
出处
《核电子学与探测技术》
CAS
北大核心
2020年第5期817-821,共5页
基金
国家重点研发计划(2016YFC1402505)
国家重点研发计划(2018YFC0603300)资助。
文摘
设计加工了一套γ吸收法实验室铀浓度测量装置。该装置采用快速硅漂移探测器作为探头,^(241)Am作为放射源。通过配置浓度为10.25 g/L.50.25 g/L.90.23 g/L和124.30g/L的4组铀标准溶液,建立铀浓度工作曲线,并对系统的精密度、准确度和稳定性进行了测试。实验测试表明:该装置可有效地避免铀溶液中裂片元素的γ射线和X射线对测量产生的影响;工作曲线的拟合线性度R^(2)=0.9996;对不同浓度铀溶液(10.25 g/L、90.23 g/L、252.796g/L)的精密度RSD分别为2.29%、0.49%.0.19%;相对误差为2.4%;连续测量10h,数据全部落在μ±3s内。
关键词
铀浓度
快速
硅
漂移
探测器
裂片元素
Keywords
Uranium Concentration
Fast Silicon Drift Detector
Fission Fragment
分类号
TL817.2 [核科学技术—核技术及应用]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于快速均值漂移和水平集方法的图像分割技术
刘苗苗
黎宁
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
1
下载PDF
职称材料
2
基于光谱—空间特征的ASTER影像岩性分类研究——以甘肃北山白峡尼山地区为例
梅佳成
刘磊
尹春涛
张群佳
王乐
《地质论评》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
3
一种基于共享近邻的密度聚类算法
郑喜臣
杨易扬
《计算机应用与软件》
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
4
基于Quick Shift算法的高光谱影像分类
祝鹏飞
冯伍法
张斌
包全福
槐慧临
《测绘科学技术学报》
北大核心
2011
5
下载PDF
职称材料
5
γ吸收法铀浓度测量装置设计
吉永超
胡杰
周建斌
洪旭
刘飞
方方
《核电子学与探测技术》
CAS
北大核心
2020
0
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职称材料
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