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基于多尺度聚合通道特征的实时行人检测
被引量:
7
1
作者
李庆武
仇春春
+1 位作者
俞楷
周亮基
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2015年第11期1691-1697,共7页
行人检测是近年来计算机视觉领域的研究热点,如何有效且快速地检测行人仍是具有挑战性的课题。提出一种基于多尺度聚合通道特征的快速行人检测算法。设计一种能够充分包含图像颜色、梯度信息的聚合通道特征,采用一种快速多尺度特征估计...
行人检测是近年来计算机视觉领域的研究热点,如何有效且快速地检测行人仍是具有挑战性的课题。提出一种基于多尺度聚合通道特征的快速行人检测算法。设计一种能够充分包含图像颜色、梯度信息的聚合通道特征,采用一种快速多尺度特征估计算法计算图像的多尺度聚合通道特征,使用级联Adaboost分类器进行行人检测。实验结果表明,该文算法在标准行人检测库INRIA上测试结果的召回率和准确率与目前最优算法相当,但时间开销很小完全满足实时检测要求。
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关键词
行人检测
多尺度聚合通道
特征
快速特征计算
级联Adaboost分类器
下载PDF
职称材料
题名
基于多尺度聚合通道特征的实时行人检测
被引量:
7
1
作者
李庆武
仇春春
俞楷
周亮基
机构
河海大学物联网工程学院
常州市传感网与环境感知重点实验室
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2015年第11期1691-1697,共7页
基金
国家自然科学基金(41306089)
江苏省产学研前瞻性研究(BY2014041)
常州市科技支撑(CE20145038)项目
文摘
行人检测是近年来计算机视觉领域的研究热点,如何有效且快速地检测行人仍是具有挑战性的课题。提出一种基于多尺度聚合通道特征的快速行人检测算法。设计一种能够充分包含图像颜色、梯度信息的聚合通道特征,采用一种快速多尺度特征估计算法计算图像的多尺度聚合通道特征,使用级联Adaboost分类器进行行人检测。实验结果表明,该文算法在标准行人检测库INRIA上测试结果的召回率和准确率与目前最优算法相当,但时间开销很小完全满足实时检测要求。
关键词
行人检测
多尺度聚合通道
特征
快速特征计算
级联Adaboost分类器
Keywords
pedestrian detection
multi-scale aggregation channel features
fast feature calculation
soft-cascaded Adaboost
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN391 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多尺度聚合通道特征的实时行人检测
李庆武
仇春春
俞楷
周亮基
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2015
7
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职称材料
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参考文献
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