基于FICA的色彩信号宽带多光谱空间研究

目的利用快速独立成分分析法,实现有效利用色彩光谱信息进行色彩精度复制的关键技术。方法利用快速独立成分分析法对孟塞尔colormatt光谱数据集进行光谱空间降维,并利用选用的独立成分进行光谱空间重建;从累积空间覆盖率和表色精度等方面对该方法进行评价。结果随着选用独立成分个数的增加,累积空间覆盖率和表色精度数据逐步增大,当选用8个独立成分时,累积空间覆盖率和表色精度逐步处于平稳状态;根据需求选用5个基矢量对颜色进行准确光谱重建,最终累积空间覆盖率达到97%,99.92%的重构光谱拟合度达0.9以上,100%的样品色差小于0.5。结论利用快速独立成分分析法进行光谱空间降维,能够高精度地表示原始光谱空间。