一种快速的空时二维谱估计算法

为了减少算法运算量,将多级维纳滤波器引入空时二维谱估计中,提出了一种快速算法。快速算法通过简单的乘加运算得到噪声子空间,无需对空时阵列协方差矩阵进行特征根分解,更加易于硬件实现。仿真结果表明快速算法与原二维算法性能相当。

一种方便快速的药敏试验方法在畜禽细菌病诊断中的应用

本试验旨在建立一种方便快速的药敏试验方法。笔者以河南安阳某养殖场发病蛋鸡场为研究对象,对病鸡进行解剖,采集心脏、肝脏和腹腔液涂到营养琼脂培养基上,按照20μg的药物剂量小心将待试药物依次点种到上述已涂过病料组织的NA平板上,37℃培养14~16h。评估疑似病原细菌原物敏感情况。试验结果表明:疑似病原菌对庆大霉素、替米考星和阿米卡星高度敏感。该方法存在周期短(最快12h出结果),便于操作的好处。该方法在临床兽医学上值得推广和应用。

便宜、快速的感应技术能实现无限制尺寸的3D金属打印

亚利桑那州Rosotics公司表示,该公司已准备好通过一种新的“快速感应打印”方法彻底改变大尺寸3D金属打印,这种方法可以打印出巨大尺寸的零件,在速度、成本、安全和能源效率方面具有巨大优势。

一种快速的数学形态学滤波方法及其在脉搏信号处理中的应用

针对数学形态学滤波法处理一维信号运算量大的问题,提出一种快速的数学形态学滤波方法。首先,对腐蚀操作进行改进,使其能够用于信号实时处理;然后,将微处理器系统缓存区的数据更新过程与形态学滤波原理相结合,采用滑窗迭代的方式进行运算,减少运算量;进一步,改进平滑滤波,提高滤波结果优化速度。采用实测脉搏信号作为实验数据,结果表明,相比于现有方法,改进后方法保持精度不变,并有效地降低了运算时间(提速70倍以上),基于扁平型和线型结构元素的形态学滤波法具有更快的滤波速度(提速110倍以上),随着结构元素和缓存区长度的增加,所提出方法仍能快速地进行信号处理(对于240 s的数据,耗时小于4.5 s),并能用于脉搏信号实时滤波、分割和特征提取(耗时小于45 s)。因此,所提出方法有望用于手环、手表等实时性要求较高的智能可穿戴设备。

一种烘干快速的皮革加工装置

专利公开号:CN219824248U申请人:德州兴豪皮业有限公司摘要:本实用新型涉及皮革生产加工领域,公开了一种烘干快速的皮革加工装置,包括底板,所述底板的左侧上表面固定连接有烘干外罩,所述烘干外罩的中部内表面转动连接有多组压辊,所述烘干外罩的右侧设置有微波加热仓,所述微波加热仓的下侧固定连接底板的右侧上表面,所述底板的下侧固定连接有集水槽,所述集水槽的下表面固定连接有引流管。本实用新型中,设置有热风装置与微波加热仓,在对皮革进行干燥时,能首先使用热风装置对皮革进行初步干燥,去除大量的表面水分,随后再将皮革送入微波加热仓进行深度干燥,利用微波干燥加热均匀的特点去除皮革内部的多余水分,在保证皮革快速干燥的同时,还具有兼顾降低成本的优点。

快速的长时遗忘在癫痫中的研究进展

近年来越来越多的研究发现癫痫患者存在一种新型的遗忘形式——快速的长时遗忘(ALF),即初始的学习和记忆正常,但会在随后的几天或几周出现异常。虽然ALF从发现至今已经近30年,但仍有很多问题不明确。本文就ALF定义、神经生物学基础、影响因素、在其他疾病中的研究、目前文献中的评定方法进行综述。

一种快速的活菌计数新方法研究

四唑盐（MTT）比色法是一种检测动物细胞活细胞数的方法。通过改变比色反应温度、反应时间和比色波长,建立了一种快速、准确的活菌计数新方法并将其应用于细菌PBW1培养过程中活菌浓度的测定。结果表明,新方法与平板稀释法的测定结果一致,且具有快速、方便等优点。

一种快速的多电平空间矢量调制算法研究

针对电平数目较多的多电平逆变器在空间矢量调制时出现的空间矢量定位困难和计算量大的问题,提出了一种将坐标轴沿坐标原点顺时针或逆时针旋转45°的快速空间矢量调制算法。仿真结果表明该算法具有快速性,易于实现,电路输出的电压相量轨迹基本逼近标准圆,输出电压谐波较少。

一种快速的差异备份方法

提出并实现一种快速的文件差异备份方法。通过快照管理、文件快速筛选、差异计算及差异远程重放,实现文件的快速差异备份,解决了文件的快速差异备份及长期困扰业界的文件重命名问题。实验证明该方法能够有效降低远程数据存储服务器负载,节约网络资源,提高系统资源利用率,降低用户的数据安全风险,并减少运行成本。

基于单元的快速的大数据集离群数据挖掘算法

提出基于单元的快速的大数据集离群数据挖掘算法,用聚簇技术对数据进行预处理,然后将数据放入合适的空间单元并对非空单元使用维单元树(cell dimension tree,CD-tree)进行索引,数据集中大部分位于高密度区且与离群数据无关的数据将会被过滤掉,从而避免了大量不必要的计算。实验表明,该算法能快速准确地从大数据集中挖掘出离群数据,并提高离群数据的检测速度。

一种快速的单模式匹配算法

在对Boyer-Moore(BM)算法及其改进的Tuned Boyer-Moore(TunedBM)算法进行分析的基础上,提出了一种更加快速的单模式匹配算法——NFS。该算法利用当前尝试中匹配失败字符的位置信息进行更大的尝试位置移动,使算法具有更高的效率。实验结果表明,NFS算法的性能优于同类的其他算法,特别是在模式长度较短的情况下,优势更为明显。

一种快速的手写体汉字细化算法

快速并行算法是一种经典的细化算法,但其细化不全,可能产生斜线信息丢失。提出一种改进的快速并行细化算法,对手写体汉字进行细化可以得到很好的细化结果。实验结果表明,该算法细化全、速度快,解决了斜线信息丢失,交叉点不变形。

一种非常快速的字符串匹配算法

结合Karp-Rabin和Boyer-Moore字符串匹配算法的优点,提出了一种非常快速的字符串匹配算法。该算法在匹配过程中与传统的直接比较模式及正文子串不同,与KR算法一样,比较的是模式与子串对应的散列值;该算法同时吸取了BM算法的特点,能在扫描正文的过程中跳过尽可能多的字符。理论分析表明,模式串较短时,该算法在最坏情况下的时间复杂度也可以达到O(n)。实验表明,该算法所需时间约为KR算法的1/10。

一种快速的H.264/AVC帧内预测模式选择算法

H.264/AVC采用RDO技术选择帧内和帧间预测模式以进一步提高编码的效率,取得显著效果,但同时大幅度增加了预测的复杂度。该文提出一种RDO模式下的快速Intra_4x4模式选择算法,该算法根据SATD特征以及相邻块的预测模式之间的相关性,可以预先排除约50%可能性小的Intra_4x4模式,避免了不必要的代价(RD_Cost)计算,从而大幅度降低帧内预测的复杂度,同时基本保持了H.264/AVC的编码性能。

相位测量轮廓术中一种快速的系统标定方法

传统的系统标定和相位测量是分开进行的,所测量的是物体相对于参考面的高度。提出一种快速的系统标定方法,用块规代替传统方法中由机械移动装置控制的标准平面,在块规表面采样标定点完成系统标定,实现系统标定与待测物相位测量的同步进行;当待测物支撑面与参考面不重合时,依然能准确测量物体相对支撑面的高度。对一高度为14.00 mm的立方块测量的结果显示,当其支撑面相对参考面发生纵向移动或倾斜时平均相对误差不高于1.35%,均方差小于0.15 mm。该方法简化了标定过程,在实际应用中更具普适性。

一种快速的在线SVM多用户检测算法

基于传统支持向量机的多用户检测算法运算量大、耗时久,无法满足实时性要求。该文提出了一种快速的在线支持向量机多用户检测算法。该算法利用KKT条件判别实时增加的训练序列并构造当前训练样本集,从而能够有效地减少训练样本大小,加快训练速度。仿真实验表明,该算法在不影响分类效果的情况下大大加快了训练速度,且用于分类的支持向量较少,同时性能与传统支持向量机算法相当且明显优于MMSE(RLS)多用户检测器。

一种快速的矢量量化编码

研究了一种基于均方误差(MSE)测度的矢量量化快速编码算法。算法利用小波变换的特点,合理地构造矢量,便于非线性插补矢量量化技术的使用,也使部分失真排除法的效率大大提高。使用矢量的二范数和距离测度关系的码字排除方法,再结合非线性插补矢量量化技术和部分失真排除法,在搜索编码过程中,有效排除部分候选码字。实验结果表明,相对于穷尽搜索方法,计算量有明显降低,计算时间显著减少。

一种快速的Wrapper式特征子集选择新方法

Wrapper式特征选择方法需要耗费大量时间,为此提出了一种快速的Wrapper式特征选择新方法(Fast Feature Subset Ranking,简称FFSR).与以单个特征作为评价单位的传统方法不同,FFSR算法以特征子集作为评价单位,以子集收敛能力作为评价标准.FFSR算法从收敛速度和收敛极值两个方面对收敛能力进行分析,并利用Sequential Floating Forward Selection(简称SFFS)算法构造和评价快速收敛的子集.FFSR算法选择的特征子集能力接近SFFS算法,但所需时间较SFFS算法大幅度减少.

一种快速的多电平空间矢量调制算法

针对多电平逆变器在空间矢量调制时出现的空间矢量定位困难和计算量大的问题,根据基本矢量在α′β′两相坐标平面的坐标都是整数的规律,得到了在α′β′两相坐标平面下对参考电压矢量进行逼近的算法,该算法只需要进行简单的四舍五入与加减运算,易于实现。最后通过对参考电压进行同步采样,得出了空间矢量调制算法在α′β′平面上收敛和在abc平面上收敛,并指出空间矢量调制算法的收敛性影响逆变器输出电压的次谐波。

一种快速的多线宽直线反走样算法

对于直线绘制中出现的锯齿现象称为走样,消除走样的方法称为反走样,通过对直线走样产生的原因进行理论上的分析,了现有的反走样技术。通过对经典的DDA直线绘制算法和Wu直线反走样绘制算法的研究,在二者结合的基础上,给出了一种任意宽度和复杂背景色下的直线反走样快速绘制算法:对于直线(fx)=mx+b,0≤m≤1,x轴上每移动一个像素单位,根据直线所需绘制的宽度,在y轴上进行跨度像素着色,填充的色深取决于该像素到对应直线边缘线的距离、原有背景色和当前直线绘制色。对算法进行了去浮点优化,给出了复杂度分析和实验结果。实践证明,该算法有很好的执行效率和反走样效果。