快速响应矩阵码的多级阈值化方法

为适应在不同光照、不同尺寸、不同灰度下快速响应矩阵码图像的二值化处理,提出了一种集全局阈值、局部阈值和多级阈值化的二值化算法。实验结果表明,该算法性能优越,明显地提高了条码的识别率,可以满足实时场景下条码的译码应用。

快速响应矩阵码自动识别算法的设计

研究了快速响应矩阵码的自动识别技术,阐述一种用图像处理方法进行条码二值化、定位、分割、译码的方法,该算法运算速度快,性能优越。实验结果表明,整个识别算法的性能优于快速响应矩阵码国家标准提供的参考算法,明显地提高了不同光照下条码的识别率,可以满足不同场景下条码的实时译码应用。

快速响应矩阵码纠错算法的研究

在研究纠错技术的基础上,采用高级语言,实现了快速响应矩阵码中基于伽罗华域GF(28)的Reed-Solomon编码和译码算法。在编码部分提出对国际标准中生成多项式的个数进行了压缩,有效实现各版本的生成多项式;对较大版本采用交错码技术,将错误离散,提高突发错误的纠正能力。实验表明,本算法实现了高效的纠错编码和译码。

快速响应矩阵码在电子票务系统中的应用

快速响应矩阵码是二维条形码，以其数据容量大、纠错能力强、便携等优点，非常适于作为身份信息的保密载体。这些特点使得他非常适合用来作为电子票的载体，本文尝试设计出一套基于快速响应矩阵码的电子票务系统。该系统具有通用性。

浅谈快速响应矩阵码的印制质量

快速响应矩阵码,简称QR码,是目前最为常见的二维码,如产品包装、杂志刊物、印刷品、票据、证照以及文件上面都会印有QR码,用于数据信息读取或URL链接。QR码符号印制质量的好坏会对信息读取的成功与否以及读取效率产生显著的影响,因此QR码符号印制质量日益受到人们重视和关注。

QR code二维条码数据编码的研究

为了实现二维条码的超大容量和高效汉字表示,应用快速响应矩阵码(QRcode)进行编码.QRcode码可以对任何类型数据,如数字、字母、字节以及汉字等进行编码.汉字模式下输入字符被压缩成13bit二进制数,然后将二进制数连接起来,并在前面加上模式指示符、汉字子集指示符和字符计数指示符.在对输入数据进行汉字编码时,发现国家标准(GB/T18284—2000)中存在错误,生成的数据位流超出国标中规定的符号数据容量.提出了3种修订方法,修改了国标中汉字模式的数据容量.测试结果表明所提方法是可行和有效的.

强鲁棒性QR码水印技术

提出了一种增强数字水印系统鲁棒性的数字水印技术。算法将标识信息编码为快速响应矩阵码(QR码),将其作为数字水印,利用离散小波变换方法将QR码嵌入到了载体图像二级小波分解后的中频系数中,在保证水印不可见性的前提下能增强水印的鲁棒性。设计了对比实验,实验结果表明,将QR码作为数字水印,能增强水印安全性和鲁棒性,且该方法适用于任何水印算法。

QR码图像二值化的研究

由摄像式获取的QR码因为采集光照不均匀会给二值化带来困难。首先对于直方图有明显谷底和采集光照不均匀的图像,分别采用B样条拟合直方图和自适应阈值法进行二值化。然后通过双线性插值算法对发生倾斜的QR码进行纠正,并对结果修补。最后通过实验验证了算法的可靠性。

基于离散小波变换的QR二维条码防伪技术

基于数字水印的快速响应矩阵(QR)二维条码防伪技术的水印容量低、防伪效果差。为解决该问题,提出QR码二值图像Rand灰度化和背景图灰度化方法,以提高防伪水印容量。QR码二值图像灰度化的程度由灰度化阈值决定,并且可以根据实际应用需要灵活确定。在此基础上,设计基于离散小波变换的QR二维条码防伪水印方案,通过量化函数实现水印的嵌入和检测,利用混沌密钥生成的二维混沌序列控制水印嵌入和检测的位置。实验结果表明,该方案在确保条码信息可识别的条件下,提高了QR码防伪水印的性能。

基于DCT域的QR码数字水印算法

针对电子文档真实性和原始性的识别问题,本文提出了在DCT域中采用抖动调制直流和低频系数添加水印的算法。首先,对载体图像预处理,并将标志图像转换为容量较小的QR码;其次,对载体图像做分块DCT变换;接着,采用抖动调制方式将水印嵌入分块DCT系数的直流、低频部分;最后,对嵌入水印的载体图像做DCT反变换。通过仿真实验,对缩放、裁剪、高斯噪声、压缩等攻击后的文档中的水印进行了提取。实验表明,本算法具有水印隐藏效果好,能够经受一定比例缩放、一定量的图像裁剪和适度的JPEG压缩等攻击,能够实现盲检测及嵌入较大容量标志信息的优点。

应用于QR码信息加密的RC4改进算法

快速响应矩阵(QR)码的广泛应用在很大程度上提高了社会便捷性,这也使得其内部信息的安全性变得至关重要。为实现对QR码信息内容的保护,设计改进的RC4算法,通过增加自我检错步骤来抵御错误引入攻击,同时结合混沌算法增强伪随机生成序列的随机性,从而提高QR码图像使用的安全性和可靠性。利用2种标准性能测试方法,通过Visual C++进行测试,结果表明,改进算法在安全性和可靠性两方面都能较好地满足QR码信息加密的要求。

基于LSB的QR码数字水印算法研究

基于二维码的数字水印算法主要通过微调二维码的图形结构实现水印嵌入,隐蔽性较差,要求二维码图像具有较高的信息容量,而且不适合以电子形式保存。针对这些问题,提出一种适用于快速响应矩阵码的脆弱水印算法。在最不重要位替换嵌入算法的基础上引入矩阵编码,以此减少需要修改的最不重要位的位数,因而能够在增强水印隐蔽性的同时,有效地提高水印信息的嵌入效率。理论和实验分析表明,水印的隐蔽性不再受到快速响应矩阵码容量的影响,水印信息的大小也可以根据快速响应矩阵码的容量适当调节。用新方法嵌入水印的二维码图像适合以电子形式保存,并且能够广泛地应用于终端设备对电子票证的防伪验证。

Micro QR和QR码结构附加模式的研究与实现

Micro QR是ISO/IEC 18004:2006标准中提出的一个新特性,结构附加模式是QR码的一种容量扩展特性。经过对现有二维码开源软件的调研,发现目前没有对这两种特性提供支持的。为提供对这两种编码功能的支持,对现有的ISO标准化文档和开源二维码软件代码进行了分析。发现开源软件Zxing的代码有逻辑清晰、方便扩展和良好编码风格等特性。因此,通过对比和研究Micro QR和结构附加模式编码步骤与Zxing的QR码编码实现方法,对Zxing代码进行了修改和扩展,完成了这两种特性的代码实现。使其完全支持Micro QR和结构附加模式的编码,并通过实例程序验证了生成的二维码图像的正确性。

二维码在医疗设备管理和维护中的应用

本文阐述了二维码的原理及优点,并介绍了其在医疗设备管理方面的应用以及使用过程中需注意的事项,指出二维码的应用可提高医护人员和工程技术人员的工作效率,具有一定的使用和推广价值。

基于微信的网络故障二维码报修及维护系统

为提高高校网络故障维护服务信息化水平,提出基于微信公众平台和学生志愿者服务的网络故障二维码报修及维护系统。该系统以云南师范大学云计算平台为支撑,借助微信公众平台的新媒体及其二维码技术,结合学生志愿者校园网故障维护业务,实现其主要功能。实验结果表明,系统可正确、流畅运行,明显提升了校园网络设备的故障维护水平。

散焦模糊的畸变QR barcode图像复原技术

根据散焦模糊的QR barcode(QR码)图像特点,采用自适应阈值方法滤除模糊效应,通过轮廓查找算法初步定位4个顶点和消除噪声,利用2次反透视变换结合双切线逼近的方法初步复原图像,使用自适应栅格划分法进行中心点采样,得到最终的复原图.实验结果证明:该方法简单易行,对散焦模糊或具有复杂背景的QR码图像的复原取得了较好的效果.

QR Code在多种类物体识别与操作中的应用

提出了一种基于QR Code的多种类物体识别和操作方法.家庭环境下物体种类繁多,形状各种各样,颜色也不尽相同,使用传统的图像处理的方法很难将目标物从背景图像中准确地分割出来.针对不同物体设计相应的QR Code标签,将对物体的识别转化为对QR Code标签的识别,可以大大减小计算量,提高识别精度和速度;同时还能够将足够多的操作信息(如抓取力、抓取位置等)记录在QR Code中,方便机器人实现对物品的准确操作;QRCode标签的定位由训练的基于Haar-like特征的层叠推进分类器检测实时图像来实现,实验表明该方法可以快速识别出目标物,具有很好的适用性和鲁棒性.

基于小波变换的木材近红外光谱模型优化及质量追溯

智能化精准获取木材基本信息是木材质量追溯系统信息采集的核心,同时也是木材后期分流、加工、精细化利用的重要依据。旨在探讨基于小波变换的木材近红外光谱(NIRS)去噪及模型优化,研究近红外技术用于木材质量追溯的基础理论与方法,构建基于近红外的木材质量追溯体系。以山杨木材气干密度为例,采用小波变换进行光谱去噪及模型优化,应用偏最小二乘法(PLS)构建了基于近红外光谱技术的山杨木材气干密度定标模型。在此基础上,集成二维码技术,在Matlab环境下,将近红外定标模型预测结果(以木材密度为例)及其他木材相关信息(树种名称、产地、采集单位、数据获取方式等)生成快速响应矩阵码(QR Code),以实现木材信息的有效、快速追溯。同时研究分析了不同纠错等级、字符数、像素下QR码的可读性及有效性。结果显示:(1)当db5小波基分解层为5时,经启发式硬阈值去噪后得到的信噪比(SNR)最大,均方根误差(RMSE)最小,基于小波变换的近红外光谱去噪效果最好,将校正模型决定系数由0.774 8提高到了0.850 1;(2)字符数一定时(本追溯信息的字符数为217),当像素大于100px×100px时,QR码的可读性均大于90%;当纠错等级为7%、像素大小为200px×200px时,随着字符数由100增加至600,解码率和可读性均为100%。研究表明,基于小波去噪及近红外光谱技术,可以实现木材密度的准确预测,并能有效集成QR码技术,以QR码作为传递木材信息的有效载体,为木材材性信息的无损获取及有效追溯提供了理论依据与技术支撑。

一种新的安全鲁棒全息数字水印技术

提出了一种将快速响应矩阵码(QR码)作为水印的加密同轴全息数字水印技术。该算法将QR码作为水印,提高了水印的鲁棒性;利用双随机相位调制技术对水印加密,增强了水印的安全性;通过离散小波变换将全息水印图像嵌入彩色载体图像的中频系数中,兼顾了水印的不可见性和鲁棒性。提取水印时,进行高斯滤波处理,增加了QR码译码成功率。实验表明,该算法有良好的不可见性和鲁棒性。

QR Code在农产品质量安全追溯系统中的应用

针对农产品质量安全追溯系统中的溯源信息编码问题,研究了QR Code编码技术和识读方法。首先,比较了RFID和QR Code的不同特点,明确了QR Code在农产品质量安全追溯系统中的应用优势;然后,以国家标准GB/T18284-2000为依据,研究了QR Code符号结构与编码流程,并给出一个以C#引用QR Code.NET组件编程实现QR Code编码的实例;以此为基础,探讨了应用QR Code进行农产品质量安全追溯的途径,提出了利用智能手机识读QR Code的方法。分析结果表明,在农产品质量安全追溯系统中应用QR Code技术具有明显的经济性、有效性和简易性。