一种新的快速码本搜索算法设计

提出一种新的分类预选算法．旨在解决矢量量化数据压缩技术中，当码本值和矢量维数增大时，全码本搜索产生很大的实时复杂计算问题。该算法与传统的全搜索算法相比，能减小编码矢量选取过程中产生的计算复杂度。同时，编码器的性能几乎没有受到影响，仅仅在存储需求量方面略有增加。

基于G.729A的CS-ACELP语音编码算法的优化改进

介绍了G.729A的现状以及在发展过程中其语音编码的改进方向及具体方法。提出了一种结合WD-LSP(Weighted Delta-LSP)并采用次最优部分码本快速搜索的CS-ACELP语音编码算法,同时采用基于声学心理模型的知觉加权滤波器,使语音编码在不降低语音质量的情况下降低计算复杂度。