基于快速离散正交S变换的电能质量扰动检测方法

提出了一种快速实现离散正交S变换的方法;并将此方法应用于检测电能质量扰动信号的起止时刻。离散正交S变换(DOST)是一种冗余度小的变换,然而利用基函数方法计算DOST的算法复杂度相对较高。为了降低算法复杂度、提高计算效率,根据DOST系数矩阵的特点,先对其进行分块处理,再利用FFT的优势,得到快速离散正交S变换(FDOST);并给出其计算复杂度的证明。将得到的FDOST系数按时频规律排列成矩阵,通过对矩阵的分析,检测扰动信号起止时刻。通过对实验数据和真实故障录波数据的分析,验证了算法的有效性和实用性。

电能质量扰动识别的快速DOST方法和FST方法比较

快速S变换(FST)是解决实时监测电能质量问题途径之一,离散正交S变换(DOST)也是一种冗余度小的变换且被用于电能监测中。为了比较两种方法在实时电能质量扰动识别中的异同,首先提出一种快速实现DOST的方法,论证其计算复杂度与FST等同;比较常用的七种电能质量干扰信号在不同时窗下的FST系数和DOST系数,发现DOST模系数和采用sinc窗的FST模系数在每一个频段内比值呈线性关系,并且和采用高斯窗的FST模系数频谱结构类似,进而把这两种方法与支持向量机结合对电能质量干扰信号进行分类比较。仿真识别结果显示,快速DOST方法和FST在电能质量识别的精度和速度是一样的,在时间和准确性方面都比基于S变换的方法有一定的优越性。

冠脉造影图像序列的时空滤波

为了降低冠脉造影图像的噪声、提高冠心病临床诊断的准确率,达到低X-射线辐射剂量的前提下获得高质量图像的临床应用目的,提出一种冠脉造影图像序列的时空滤波方法。将小波降噪中的阈值降噪思想引入到快速离散正交S变换(FDOST)中,提出了基于FDOST的软阈值降噪算法对冠脉造影图像进行空域滤波;使用小波降噪对冠脉造影图像序列进行时域滤波,充分利用小波降噪的时间平滑性;加入预处理环节,使用海森矩阵增强冠脉造影图像中的线状结构。仿真及实验结果表明了降噪后的图像信噪比和对比度相比原图像大幅提高,说明了该方法适用于低剂量辐射下的冠脉造影图像序列降噪。