一种联合π定理和神经网络的试验数据挖掘模式

为了解决试验数据分析手段的不足和单一问题,联合人工神经网络理论和π定理,提出一种试验数据的挖掘模式,并把它应用于快速船伴流场特性分析中,结果表明该数据挖掘模式不但能有效地克服前述问题,还能降低物理模型试验对试验组次的要求,得到量纲和谐的、具有统一形式的非线性公式,有助于提升物理模型试验的知识发现层次。