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题名基于空间交配遗传算法的收敛性分析
被引量:8
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作者
郑金华
吕卉
伍军
周聪
李珂
李密青
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机构
湘潭大学信息工程学院
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2010年第5期639-645,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(No.60773047)
湖南省教育厅重点科研项目(No.06A074)
湖南省教育厅一般项目(No.07C752)资助
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文摘
基于空间交配遗传算法(GASM)采用空间交配遗传算子,有效克服早熟收敛问题,但缺少相关理论分析.文中采用马尔可夫链分析基于空间交配遗传算法的收敛性.证明采用最优个体保留机制的GASM,可收敛到全局最优解.同时证明在没有变异算子的情况下,GASM以概率1收敛到全局最优解.通过4个测试问题(其中3个为多峰值复杂问题)的对比实验,结果表明,GASM在求解多峰值复杂问题时,比采用最优个体保留机制的经典遗传算法,具有更好的收敛性.同时也与快速蜂群优化算法进行比较实验.
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关键词
空间交配
遗传算法
快速蜂群优化算法
马尔可夫链
收敛性
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Keywords
Space Mating, Genetic Algorithm, Algorithm of Fast Marriage in Honey Bees Optimization, Markov Chain, Convergence
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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