现场现时快速评判应用于超声内镜引导下的经支气管针吸活检对肺癌诊断价值的研究进展

现场现时快速评判(ROSE)作为一项辅助取材质量评价技术,可以评估样本的充分性及样本的诊断类别,判断肺癌的组织学类型,优化肺癌的基因类型,将ROSE应用于疑诊肺癌患者的超声内镜引导下的经支气管针吸活检中可以提高穿刺成功率及诊断率、减少并发症和穿刺次数,值得推广,使用远程细胞病理学技术或由经过培训的呼吸专科医师执行ROSE可能成为未来发展趋势。

新疆典型高山冻土类型快速评判技术研究

冻土是新疆公路工程建设中的常见难题,为简化冻土分类的程序、提高分类效率,对新疆不同类型冻土的分布特征进行了调查,并对影响冻土特性的气候因素和地质环境因素进行了分析研究,在此基础上,分别以冻土含冰量、凝冰特征、冻土温度状况、热稳定性、融沉特性、海拔高度等参数对冻土进行了分类,建立了新疆典型高山冻土类型评判指标体系,并提出了新疆典型高山冻土类型快速评判方法、评判标准及快速评判流程,最后给出了新疆冻土快速评判技术的适用范围。研究结果可为冻土区修筑公路构造物过程中快速准确判断冻土类型提供参考。

岩石地基快速简易评判初探

不同岩石地基承载力,软弱破碎岩的影响以及用桩(墩)基的可能性等,根据积累的资料与参考有关规范等,提出了快速简易的评判方法。

基于宽度学习的铣削表面粗糙度等级检测

当前机器视觉表面粗糙度检测所采用的方法大多是根据图像信息人为设计指标或者使用深度学习,但前者计算过程复杂,后者模型训练及分类所需时间较长,并不适用快速评判的在线检测场合。针对此问题,提出一种基于宽度学习的铣削表面粗糙度等级检测方法。通过工业相机获取普通光照环境下铣削工件表面图片,将其输入构建好的宽度学习模型中进行训练,实现对铣削表面粗糙度的等级检测。该方法不仅能够实现特征自提取,而且模型训练速度快,为视觉粗糙度在线测量提供了一种新的策略。