基于视觉的足球机器人快速识别技术

机器人足球比赛是一项综合性的高技术对抗活动,其中快速准确地识别小球和机器人小车是决策及控制的基础。该文提出了一种在动态环境下对多个目标进行快速识别的新方法———基于颜色信息的识别算法。

基于字符结构知识的车牌汉字快速识别技术

车牌汉字识别效率一直是制约车牌自动识别系统推广应用的瓶颈。采用多级分类方法,充分利用车牌汉字图像的空间结构特征(像素空间分布投影,字符的笔段类型、数量及拓扑关系等)可实现车牌汉字的快速辨识。实践表明,该方法能快速从车牌汉字图像中辨识出汉字字符,识别准确度可达98%。

物联网电子标签的快速识别技术研究

1研究意义物联网简称IOT（the Intemet of Things），物品可以通过射频识别等信息传感设备与互联网链接起来，实现智能化识别和管理。1995年比尔盖茨在其《未来之路》一书中已提及物联网概念，2005年，国际电信联盟发布了《ITU互联网报告2005：物联网》报告，正式提出了物联网概念。

物联网电子标签的快速识别技术研究

1概述 物联网简称IOT（theIntemetofThings），物品可以通过射频识别等信息传感设备与互联网链接起来，实现智能化识别和管理。1995年比尔盖茨在其《未来之路》一书中已提及物联网概念，2005年，国际电信联盟发布了《ITU互联网报告2005：物联网》报告，正式提出了物联网概念。中国这几年对物联网的专注度逐渐加强，特别是2009年，

公路边坡工程灾害快速识别技术刍议

对国省道边坡工程地质灾害决策难点与特点进行了分析,结合浙江省多条山区公路建设经验,探讨了公路边坡地质灾害快速识别的关键要素,并提出了公路边坡地质灾害数据库与决策平台构建的必要性和重要性。

浅谈采空地面塌陷快速识别技术

地面塌陷在地表产生形变之前缓熳发展，他没有振动、没有噪音、没有污染、没有特殊气味，因此，不易发觉。但根据一些建筑物、动物、植物及地下水和地表水环境的变化可以初步判定地面塌陷发生：井、泉的异常变化——主要表现为井、泉突然干枯或水体浑浊、翻砂，水位骤然降落等；地面出现地鼓，小型垮塌，地面出现环形开裂，地面出现沉降。

指纹快速识别技术

由华威大学计算机科学系设计的立即指纹识别技术，相较于传统的ink fingerpriming具有很多优点，该技术采用几何比对算法，采用多分辨率技术，以原来的图像导出的特征向量为基础进行对比；基于图像逼近，

指纹快速识别技术

（2011-007-英国-007） 由华威大学计算机科学系设计的立即指纹识别技术，相较于传统的ink fingerprinting具有很多优点，采用几何比对算法，采用多分辨率技术，从原来的图像导出的特征向量为基础进行对比；基于图像逼近，对测量不确定性的方法所造成的噪音和干扰，进行错误估计，协方差分析等。

城市生态公益林再野化的草本植物及其生境热点快速监测识别技术

受乔木遮挡影响,难以采用遥感技术监测城市生态公益林内现状草本植被,而人工监测费时费力。为攻关此难题,以生境热点监测识别为突破口,开发一种适用于中观尺度城市生态公益林的快速监测识别技术体系,通过分析高分辨率的遥感影像,快速识别原生草本植物多样性较高的空间范围,对此类空间开展重点法抽样,经对上海市金山区农林水乡生态公益林实地验证,该方法效果较好,具体表现为:单独使用一种抽样法时,重点法的探测效率更高,草本原生种探测效率约为79%,优于系统法+路径法组合使用(72%);两种方法组合使用时,重点法能够将物种探测效率提高16%~24%,其中系统法+重点法的草本原生种探测效率约为88%,路径法+重点法的草本原生种探测效率约为96%。研究结果说明生境热点内的草本原生种数量较多,生境热点识别技术有效;明确生境热点的空间范围,能够提高生物多样性监测效率、降低监测人力和时间成本,为生态修复工程规划、设计、施工和评估提供重要的空间信息;同时,利用人工智能技术开展公众参与监测研究,降低了监测成本,能够保障监测识别的准确性和可持续性。因此,该技术能够为城市生态公益林再野化提供有力的技术支持,具有广阔的应用前景。

外来入侵物种细足捷蚁的SS-PCR快速检测技术研究

细足捷蚁Anoplolepis gracilipes为我国南部地区新发现的外来入侵物种,对入侵地区生物多样性已造成严重威胁。本研究针对其个体小、表型特征较难鉴定等问题,建立基于SS-PCR技术的细足捷蚁快速分子检测鉴定技术体系。以细足捷蚁为阳性对照,以其他7种形态相似种和常见种为阴性对照,采用基于线粒体DNA细胞色素C氧化酶亚基Ⅰ(mt DNA COI)基因序列的种特异性PCR方法 (species-specific PCR,SS-PCR),研究其快速分子检测鉴定技术的关键指标和反应条件。利用昆虫mt DNA COI基因通用型引物LCO-1490/HCO-2198获得细足捷蚁及其他7种形态相似种和常见蚂蚁种的COI序列,根据测序比对及筛选得到1对高灵敏度引物APGPF/APGPR,其扩增片段大小为374 bp。种特异性检验结果表明,该引物只对细足捷蚁的COI基因具有扩增能力,对其他7种形态相似种和常见种包括拟光腹弓背蚁Camponotus irritans(Smith,1857)、费氏弓背蚁Camponotus fedtschenkoi(Mayr,1877)、尼科巴弓背蚁Camponotus nicobarensis(Mayr,1865)、黄猄蚁Oecophylla smaragdina(Fabricius,1775)、大阪举腹蚁Crematogaster osakensis(Forel,1900)、宽结大头蚁Pheidole noda(Smith,1874)、大头蚁Pheidole sp.不具有特异性扩增效果。灵敏性检验的结果表示,该对引物不仅对成年工蚁具有良好的扩增能力,对不同品级与龄期的蚂蚁卵、蛹、幼虫也具有同样的扩增能力,其检测阈值为22.00 pg/μL(相当于1/51 200头成虫)。建立的细足捷蚁对其他7种形态相似种和常见种的物种特异性检测鉴定技术,可用于细足捷蚁的快速识别、监测预警和控制清除等相关研究与应用。

基于模糊匹配的专用库函数识别技术

针对传统库函数识别方法无法有效识别专用库函数的问题,提出基于模糊匹配的专用库函数识别技术。在库文件快速识别与鉴定技术(FLIRT)的函数签名机制的基础上做出改进,提取目标文件的有效函数集并利用专用库函数特征库进行模糊匹配,确定需要加载的库签名,加载签名完成精确匹配。实验结果证明,该技术在专用库函数的识别方面效果较好。

智能制造体系中关键技术的分析与探讨

结合国内外智能制造的定义和发展情况,深入剖析了智能制造的本质,以此为基础,解析出智能制造体系中的关键技术,以传感检测技术、制造技术、数据采集和分析处理技术、无线通讯与定位技术、快速识别技术、预测型智能制造技术、新材料技术、信息与网络技术为核心的技术领域,构建了智能制造的整体框架。智能装备是主体,网络是载体,信息是纽带,采集与计算分析是实现数据流通传递的方法和手段,他们相互融合,构建数据、信息、优化、决策、价值闭环体系,从而建立从数据到信息,从信息到可执行的优化建议直至反馈调整的长效模式,最终成型为智能制造体系。

关于RFID技术在汽车制造的应用思考

本文主要通过叙述实际的项目使用经验来介绍RFID技术在汽车制造业中的使用实例,从而落实油漆车间信息的跟踪管理。随着我国制造业自动化水平的提升,其在我国各大生产线在信息跟踪管理方面的作用越来越突出。经验告诉我们,要想实现产品信息的跟踪管理,其中最重要的是有一个准确、科学的信息载体可以储存并传达产品信息,常见的信息载体有条形码、二维码以及射频识别系统RFID(Radio Frequency Identification)等。其中RFID是最近几年新兴的一种可以通过对载码体的无接触识别获取信息并加以存储的快速识别技术。关于载码体,其实就是电子标签,除了可以快速记录产品信息、耐高温耐腐蚀、具有强烈的穿透性之外,与传统条形码技术相比,其最大的优势就是可以容纳大量的数据并不会使数据丢失或者损坏。因此,电子标签受到了各行各业的青睐。

农业物联网技术在养殖上的推广应用

农业物联网是将大量的传感器节点构成监控网络，通过各种传感器采集信息，以帮助养殖户及时发现问题，并且准确地确定发生问题的畜禽个体。农业物联网中的RFID技术作为一种非接触的快速识别技术，正越来越广泛地应用于现代养殖业中。

烃源岩测井评价新进展

介绍了 2 0世纪 90年代初以来烃源岩测井评价的最新研究进展 ,包括 2种烃源岩的快速识别技术、7种有机质丰度的定量确定方法以及 2种成熟度的定量预测方法。烃源岩的测井评价为石油资源评价提供了一种快速而准确的方法 。

县级耕地质量等级评定方法研究——以浙江省松阳县为例

为快速准确评定耕地质量等级,了解浙江省耕地质量的现状及发展趋势,本研究提出基于快速信息识别技术的耕地质量等级评定方法。在《农用地分等规程》指导下,借助GIS技术实现评价因素的定量化;结合定性定量分析方法,设置评价因素权重;利用模糊综合评价方法,建立耕地质量综合指数,构建无损、快速的耕地质量等级评定模型;通过具体应用,检验了研究理论和方法的科学性。浙江省松阳县实际案例的对比分析表明,基于快速信息识别的耕地自然质量等别与传统的农用地分等的吻合度在68.4%左右,评价结果科学可信。说明提出的基于快速信息识别的耕地质量等级评定方法客观、有效,为今后耕地质量动态监测与农用地分等成果更新提供了新的思路与方法。

γ能谱特征峰定位算法分析

γ能谱分析是辐射探测数据分析工作的关键步骤，多年来能谱分析程序多依赖于美国成熟的分析软件，随着国内近年来对中子活化分析（瞬发γ、缓发γ）、核材料识别、核素快速识别技术的介入，γ能谱分析程序的自主研发显得至关重要。不论是传统的能谱分析技术，或是目前流行的神经网络，现代谱估计技术，其中特征峰的甄别是丫能谱分析的首要工作。特征峰的甄别，普遍采用极值法原理，其实质是微分法。最简单有效的方法是对原始谱进行平滑处理的一阶微分法（局部极大值法），它不但能够确定峰位，而且能够给出左右边界的位置，