快速过滤净化-UPLC-MS/MS同时测定畜禽肉中12种兽药残留

采用功能化聚苯乙烯/苯聚合物为填料的快速过滤净化柱萃取畜禽肉中的兽药,再结合超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)高通量分析,建立了一种可同时测定12种兽药残留的方法。通过正交试验设计筛选前处理的最佳条件,样品经pH 4.0的EDTA-Mcllvaine缓冲液提取,按压式固相过滤柱快速净化,UPLC-MS/MS检测,外标法定量。结果表明,12种兽药在较宽的线性范围内拟合良好,相关系数均大于0.99,方法检出限0.3~3μg/kg,定量限1.0~10μg/kg。在3个不同添加水平下,猪肉、鸡肉、牛肉样品中的回收率分别为82.8%~110.4%、80.2%~108.4%、75.8%~107.1%,RSDs为0.51%~10.23%。该方法用于市售猪肉中的兽药检测,其中恩诺沙星、环丙沙星、金霉素、土霉素、四环素和强力霉素被检测出,与国标方法的测定结果相一致。该方法简单、快速、准确,适合多种兽药残留的同步筛查和准确定量。

悬浮快速过滤工艺处理晴天污水效果初探

悬浮快速过滤工艺作为合流雨污水溢流污染处理技术已有应用案例,但该工艺对晴天污水的处理效果尚未得到确认.在中国江南某市合流区域进行了晴天污水处理的现场中试,结果表明,悬浮快速过滤工艺对污水的悬浮颗粒物(suspended solid,SS)和化学需氧量(chemical oxygen demand,COD)具有较高的去除率.其中,SS去除率约为29.5%~58.3%,COD的去除率约为6.7%~42.6%.高滤速和小预处理单元水力负荷有利于提高悬浮快速过滤工艺的污染物去除率.进水水质也影响着处理效果.该工艺较适用于高SS和高非溶解态COD比例的污水,进水中极小粒径颗粒物(<25μm)的比例是工艺对SS的去除率的限制因素,而进水中SS、非溶解性COD与极细粒径颗粒物(<25μm)比例可作为工艺适应性的关键性指标.同时,将合流制溢流的悬浮快速过滤装置作为污水的预处理设施,对减少合流管沉积物具有重要意义.

面向压缩XML文档的数据快速过滤与片断分发方法

XML数据的过滤和分发是XML应用领域的研究热点之一。为了提高XML文档的传输效率,有必要进行压缩。本文提出一种应用于压缩XML文档的过滤和片断分发方法。实验表明,这种方法既保持了压缩文档的传输效率优势,又滤掉了非查询目标数据,提高了分发中心的匹配/分发处理效率。

基于改进深度学习的网络敏感信息快速过滤研究

为了提高网络敏感信息的检测和过滤能力,提出基于改进深度学习的网络敏感信息快速过滤方法.构建网络敏感信息的数据存储结构模型,利用量化参数分析以及显著性检测的方法进行网络敏感信息采集,然后通过多尺度特征分解方法实现对网络敏感信息的信息融合,结合自相关融合聚类分析提取网络敏感信息的边缘分布特征量,实现网络敏感信息特征检测优化.在此基础上提取网络敏感信息数据的包络参数,通过改进深度学习方法实现对网络敏感信息的快速检测和快速过滤.仿真结果表明,采用该方法进行网络敏感信息过滤的可靠性较高,过滤收敛性水平较高,提高了网络敏感信息过滤能力.

快速过滤器在炼油厂的应用及安装调试

对过滤、空气混合扩散、脉冲式混合过滤介质再生、反洗、化学清洗等快速过滤技术及设备安装调试进行了阐述,介绍了该技术在中国石油化工股份有限公司安庆分公司含油污水处理与回用装置中的应用。应用结果表明:采用该技术处理含油污水,处理后出水悬浮物(SS)、石油类物质质量浓度分别由进水的200、500 mg/L依次降至小于10、1 mg/L,二者质量浓度远低于中国石化Q/SH0104-2007回用水指标(SS、石油类物质质量浓度分别为30、2 mg/L),且满足GB 50050-1995循环冷却水水质标准。

降雨径流快速过滤技术研究

在比较研究国内外降雨径流快速过滤技术的基础上,设计并检验了一种降雨径流快速过滤装置的运行效果。结果表明,该过滤装置的内置填料对其运行效果具有显著影响,在外层填料为“沸石(粒径1 mm^(3) mm)+颗粒活性炭”(w∶w=9∶1)、内层填料为珍珠岩(粒径1 mm^(3) mm)的条件下,对浊度、总悬浮物、总磷、氨氮的去除率可分别达到73.36%,89.40%,72.87%,29.68%,过水负荷可达到2.8 m^(3)/(m^(2)·h)。研究结果为用地紧张城市区域降雨径流的快速高效处理提供了技术参考。

Hydro-Clear快速过滤器的设计和安装调试

中国石化某分公司引进Hydro-Clear快速过滤技术对石化污水进行净化处理,净化处理后污水被回收利用作为装置循环冷却水补水,节省了新鲜水,实现了石化污水零排放。结果表明:采用HydroC lear技术处理经生化处理装置后的石化污水,处理后出水悬浮物、石油类物质水质指标分别由进水的60mg/L、5 mg/L依次降至<10 mg/L、<1mg/L,二者指标均低于中国石化Q/SH0104-2007回用水指标(悬浮物、石油类物质质量浓度分别为30mg/L、2mg/L),且满足GB50050-2007循环冷却水水质标准。

快速过滤器滤料损失原因分析及对策

针对浊环水处理系统快速过滤器滤料损失严重的问题，分析了滤料损失产生的原因。认为过滤器设备存在的加工缺陷，过滤器本身存在设计问题，据此提出了相应的改进措施，实施后效果良好。

基于多质心的不良文本快速过滤方法

针对Rocchio容易受到类别样本分布及噪声影响的而导致错误扩大类别范围的问题,提出对训练样本进行聚类,使用聚类形成的多个簇的质心向量替代单个质心向量作为过滤判定向量组的方法。该方法既能保证过滤效率,又比单质心的Rocchio过滤法具有更高的召回率和准确率。

饮用水快速过滤器

技术简介 ①当水温在8～20℃时，过滤器的过滤速度为20～80m/h，平均进水浊度小于60NTU时，过滤周期为6．5～16,5h，出水浊度≤1NTU。 ②彗星式滤料截污量为18～33kg／m^3。采用汽水反冲洗可实现滤料的充分清洗，反冲洗耗水率为1％～2％。剩余积泥率为0．5％～2％。

快速过滤算法在手机上网加速网络中的研究

传统的包过滤技术一般是由多个过滤规则组成,这些规则在网络设备内被有序地组织起来形成一个链表。当使用访问控制列表来处理数据包时,网络设备顺序地查找该链表以发现匹配地条目。被匹配的条目用来决定对数据包的处理,在线性的查找过程中,平均查找时间与规则的大小成正比。传统的算法在处理手机上网加速网络海量数据小包时,存在处理时间长,不适应现有大数据分析的发展方向。

电影广告快速过滤

喜欢从网上下载电影来看的朋友可能部遇到过这样的问题，那就是很多RM、RMVB格式的电影部夹杂了广告，正在播放精彩片断，突如其来一个广告确实烦人。其实，这是那些制作电影的作者做的手脚，电影被添加了广告后，通常部是难以去除的。不过，现在笔者教大家一招如何轻松地将电影中夹杂广告清除掉的方法，还你一个清静的世界：

溢流污水快速过滤工艺的运行效能与机理研究

我国城市建设的高密度决定了溢流污水治理宜采用占地少的快速处理技术。构建以快速过滤为核心的溢流污水处理工艺,考察了滤料种类、过滤速度、填充量等因素对过滤效果的影响,并在材料表征及机理分析的基础上研究了不同过滤材料效果差异的原因。结果表明:聚酯纤维球和亲水性聚氨酯海绵在20,40 m/h滤速条件下均表现出良好且稳定的过滤效果,聚丙烯PP棉仅在20 m/h滤速条件下具有良好且稳定的过滤效果。在150%填充量条件下,3种滤料均表现出良好的过滤效果。污染物的去除完全取决于悬浮物的去除,因此过滤性能可等同于悬浮物去除性能。中试试验中,以聚酯纤维球为主要滤料,在40 m/h滤速条件下,对COD、SS的平均去除率分别为47.98%、82.37%。为现有成熟高分子弹性材料作为滤料与快速过滤工艺相结合应用于溢流污水处理相关研究提供参考。

麦汁快速过滤技术的要点

现代啤酒工业的优质高效为生产技术发展的宗旨。在糖化麦汁快速批量生产中,过滤速度是一个关键制约因素。麦汁的过滤技术改进和发展尤为引人注目。在它的装载许可条件下,应获得最大的生产批量。 传统的糖化(四器组合式),每天投料批次为4～6次,而快速糖化、过滤则要达到8～10批。

通过粒度分析测定污水快速过滤的性能

在荷兰，几乎全部废水处理厂都已重新设计和改造，以便将氮、磷和悬浮固体去除到非常低的浓度。污水水质的提高，引起人们对现代化废水处理厂出水再利用的兴趣。这又导致对过滤技术（深床过滤和过滤）的研究。在Ede废水处理厂，对深床过滤进行了研究，以便得出粒子去除与过滤器性能的关系并找到最佳途径。对于现代化荷兰废水处理厂的出水，实验结果具有典型意义。悬浮固体和可沉降物的低浓度导致了不良过滤性能。从浊度测定结果，可以推断，投加絮凝剂能获得最好的效果；但是，粒度测定结果显示结论相反，根据粒子体积分布计算的悬浮固体表明，不投加絮凝剂，粒子的去除效果更好。由此推论，絮凝剂（Fe^3+或Al^3+），即使是低投加量（1mg/L ),也会对去除率产生反作用。

快速纤维过滤技术处理合流制溢流试验研究

采用快速纤维过滤技术在南方某污水处理厂开展合流制溢流处理的中试研究,考察该技术对溢流污染物的去除效果。结果表明,溢流进水SS浓度值常高于COD浓度值,进水混合水样的非溶解性COD浓度为混合水样COD浓度的73.08%~90.0%;滤速不超过20.83 m/h时,SS负荷去除率大于60%,中试装置的水头损失不超过1 kPa;对于进水混合样的小粒径(<0.1 mm)悬浮物去除效果较好。该技术可应用于合流制污水处理厂的溢流预处理工艺,以及其他溢流处理需求的场所。

基于特征组合优化的工业互联网恶意行为实时检测方法

工业互联网中节点数据具有高维、冗余和海量等特性,传统的恶意行为检测模型无法对工业互联网恶意攻击行为做出快速且准确的判断,提出基于特征组合优化的工业互联网恶意行为实时检测方法.采用改进的相关性快速过滤算法和基于奇异值分解的主成分分析算法对工业互联网恶意行为样本数据进行特征组合优化,基于对称不确定性信息度量指标和近似马尔科夫毯准则进行特征相关性计算、冗余特征识别与排除,通过参数特征维度的不同配置得到若干候选特征组合;利用决策树评估器筛选出准确率最高的候选特征组合;通过奇异值分解的主成分分析进一步进行特征降维,得到低维高信息量的最优特征组合;结合极端梯度提升算法和优化的特征组合对工业互联网恶意行为样本进行分类,基于密西西比州立大学多分类电力系统攻击样本数据对本文方法进行了验证;实验结果表明,特征组合优化检测模型训练时间可缩减57.53%,单个样本的平均检测时间为0.002 ms,可减少23.99%,基于特征组合优化的检测模型的准确率、召回率和F1值较特征优化前分别提升了1.11%、1.25%和1.01%.本文方法的突出优势表现为在提升模型检测效果的同时可明显降低模型检测时间,能更好适应工业互联网的实时性要求.