解泊松方程的快速预处理共轭梯度法

为了满足电子技术中电磁问题求解器的工程需求 ,通过分析泊松方程均匀差分离散所得模型问题的矩阵结构 ,提出了共轭梯度法的三角阵预处理器 .在用数值试验考察了其参数的特性后 ,给出了参数的经验估计方法 .实现了带参数的三角预处理器共轭梯度法求解器 .实例表明 ,该算法比常规共轭梯度法和超松弛法具有更低的计算复杂度 ,而它们存储复杂度相同 .不仅所实现的求解器具有实用价值 ,而且所给出的预处理构造技术具有进一步发展的余地 .

聚类分析的快速预处理算法

大多数聚类算法都很耗时。但在某些特殊情况下,数据点能被明显的分为几块,块间距离很大。对每一块中的点分别做聚类运算将比一次对所有数据点聚类快很多。文章将介绍一种快速预处理算法,它能根据给定的阈值方便地把点分块。尽管分割不很精确,但是作为预处理手段,这种分割算法在某些特殊情况下对其他聚类算法有很大帮助。与大多数聚类算法相比,在此预处理过程中的时间开销很小,基本可以忽略不计。

某垃圾填埋场治理修复工程快速好氧预处理工艺方案概述

某垃圾填埋场由于长期超容超负荷运行产生了较多环境问题,需对其进行治理修复。由于垃圾堆体含有新鲜垃圾,在对超容垃圾进行开挖转运前需先对垃圾堆体进行快速好氧预处理,加速垃圾分解使其满足开挖条件。根据该垃圾填埋场实际情况并结合现场施工操作、管理运行等方面,就工程设计中的快速好氧预处理内容进行分析。方案设计综合考虑经济性、先进性与实用性,为类似工程设计提供一定的参考依据。

快速加热预处理提高原煤黏结性的研究

黏结性是评价炼焦用煤结焦性的一项重要指标．近年来通过动态黏弹性测定、针入度测定和高温in—situ NMR等煤黏结性评价方法，考察了加热速度对煤高温熔融特性的影响．研究发现，对原煤快速加热预处理至330℃～380℃，可以大大提高原煤黏结性．通过溶剂萃取等研究，认为快速加热预处理改善原煤黏结性的机理可能是减弱了煤大分子聚合强度，使其在高温熔融阶段可以产生更多的低分子物质．

苎麻快速预氯处理工艺

为了缩短艺麻预处理时间，有效地去除苎麻中的胶质和木质素，本文应用次氨酸钠对芝麻进行快速预处理，预处理时间缩短为10min左右，对木质素的去除率较预酸处理高2.63％，对胶质的去除率较预酸处理略高。

屠宰废水处理优化工艺应用探讨

文章通过对实验以及实际屠宰污水项目的分析发现,快速物化预处理工艺可在屠宰废水变质前去除大部分污染物,快速预处理最佳时间为4—5h,预处理对提升生化系统以及出水的稳定性具有明显的效果。

超精密点对点运动3阶轨迹规划算法与实现

分析了3阶轨迹轮廓可能存在的各种情形,在总结各种轨迹情形图形特征的基础上,建立了用来预判别以上情况的3个基准:速度-加速度准则、距离-加速度准则和距离-速度准则.依据该基准与给定系统约束,提出了一种轨迹全过程的快速预处理方法,实现了点对点运动时间优化;结合轨迹轮廓图形的对称性与面积求积分法,给出了一种简单的公式推导方法.在此基础上,给出了3阶轨迹规划的精确算法及其实现流程.实例证明了该算法的快速性、有效性、可靠性及灵活性.该算法已成功应用于超精密半导体加工装备的研发中.

焊接检验及其设备

983293X光图象买时自动评判系统的研制/胡剑…//焊管一1997,20(6)一32一38 介绍了X光图象实时自动评判系统。该系统的核心是采用多CPU并行处理、中央计算机协调控制管理的结构,能对焊缝图象进行快速预处理、

基于MPRAGE影像的影像组学列线图模型对颞叶癫痫与颞叶癫痫附加征鉴别的作用

本研究回顾性分析了2019年1月1日至2021年1月1日于北京宣武医院就诊的82例颞叶癫痫(TLE)和颞叶癫痫附加征(TPE)患者,男女各41例,年龄2~52(24±10)岁。通过Python随机分为训练集(58例)与测试集(24例)。采用FreeSurfer软件对患侧半球进行皮质分割,定义33个感兴趣区域(ROI),并通过Python提取影像组学特征。使用过滤式特征选择法筛选特征后,利用逻辑回归分类器构建影像组学模型并计算影像组学评分。结合临床特征与影像组学评分,通过R软件构建列线图模型,采用C指数评估模型预测准确性,并用Hosmer-Lemeshow方法检验模型拟合优度。结果显示,TLE与TPE患者在患病时间、颅内电极植入以及海马硬化方面差异有统计学意义(均P<0.05)。影像组学模型在训练集和测试集中的准确度分别为91.4%和87.5%。列线图模型应用C指数预测准确性。采用Hosmer-Lemeshow方法检验模型的拟合优度情况,在训练集和测试集中的AUC分别为0.95(95%CI:0.853~0.991)和0.84(95%CI:0.676~0.999)。本研究表明,基于三维磁化预处理快速采集梯度回波序列的影像组学列线图模型能有效鉴别TLE与TPE,为临床个体化治疗方案的制定提供参考。