基于加速萃取的仿真饰品中镍释放量快速预报方法

针对饰品中镍释放量标准方法测试周期长等问题,对标准方法中迁移温度、迁移时间、模拟汗液酸度、迁移液体积等关键迁移条件,以及不同迁移温度和时间下镍释放规律进行研究,提出了基于加速萃取的适用于不同基质仿真饰品中镍释放量测定的快速预报方法。采用面积为2.7 cm2的仿真饰品样品,悬挂于测试容器中,按样品测试面积(cm2)和模拟汗液体积(mL)比约1∶1加入2.7 mL模拟汗液,完全浸没样品,密封后于50℃静置31 h。加入1 mL 5%(体积分数)硝酸溶液,用模拟汗液定容至5 mL,采用电感耦合等离子体原子发射光谱法进行测定。结果显示:迁移温度相较其他迁移条件对镍释放量影响大,于30,40,50℃迁移24,48,72,168,240 h时50℃下镍释放量和相对镍释放率(上述方法和标准EN1811:2015镍释放量的比值)均较大;50℃下相对镍释放率与迁移时间的回归模型为幂函数,100%相对镍释放率下迁移时间为31 h,远低于标准EN1811:2015所用的168 h。方法应用于铜合金、镍合金、不锈钢和铜锌合金样品(仿真饰品)的分析,所得结果和EN1811:2015的一致,测定值的相对标准偏差(n=5)小于6.0%。

水下拖曳系统姿态建模与快速预报

文中将拖曳缆等效为多段刚性杆模型,对水听器阵与拖曳缆建立稳定状态下的力平衡和力矩平衡控制方程,采用非线性方程组的迭代求解方法进行数值求解,得到了基于多段杆模型进行非线性方程组求解的快速预报方法.与文献中实验的结果和围绕该实验数据进行的部分文献仿真结果进行了对比,在10与18.5 kn两种情况下,该计算与所进行对比的文献仿真计算结果的误差较小,并且与实验结果更为接近,验证了计算结果的准确性.结果表明:该数学模型可以快速解决拖曳阵姿态仿真问题,缩减了计算时间,实现了快速预极的目的.

联合大气角动量函数的VAR模型用于日长变化实时快速预报

日长变化的实时快速预报具有重要的实用价值和科学研究意义,大气角动量函数的轴向分量与日长变化有强相关性,传统预报方法对日常变化的实时快速预报精度不高。经过实验分析,联合大气角动量的向量自回归模型对日长变化进行实时快速预报方法,相对于传统的预报模型,预报精度显著提高。

中小河流洪水快速预报预警方法研究

中小河流暴雨突发性强,洪水产汇流时间短,历史资料少,其洪水预报预警一直以来都是水文预报的重难点。本文以河源市古竹水平渡水文站为例,研究不同起涨水位条件下水位涨幅和造峰雨量之间的关系,构建洪水快速预报方案,得到预报预警速查表,便于洪水快速预报预警,可为其他中小河流洪水预报预警提供参考。

城市交通高架轨道振动衰减的快速预报

为研究城市交通高架轨道振动衰减规律,建立有限元振动分析模型,计算了不同高架结构参数情况下振动沿高架结构及地面的衰减情况,分析了结构尺寸及材料参数对振动衰减的影响规律,并根据有限元计算结果提出了结构振动传递损失的快速预报公式.为验证公式的有效性,对某高架轨道交通周边的振动情况进行了实测,实测值与预估值变化趋势一致,误差在可接受范围内.结果表明,高架结构尺寸及桩的深度对振动传递损失影响较小;快速预报公式对高架轨道交通振动快速预报及其环境振动的控制有一定的工程指导意义.

卫星过顶与成像区域时间的快速预报算法研究

在引入平均轨道概念的基础上,提出了一种针对低轨道卫星的过顶与成像区域时间的快速预报算法.以双行元初值求取的平均轨道参数为初始条件,通过目标与星下点在地球表面相对于地心的弧段是否小于可观测弧段进行预报的粗搜索,进而初步计算过顶与成像区域时间.通过分析不同纬度地面站过顶时间预报表明,在低纬度地区,快速预报算法预报精度可以达到秒级,随着纬度的增加预报精度逐渐变差.该方法为下一步基于SGP4的精确搜索预报奠定了基础,可大幅度降低星载计算机的计算量.

舰船气流场特征快速预报方法研究

针对舰船气流场数值模拟的计算效率问题,提出在雷诺数无关性、无粘假设、非定常流场的稳态计算,以及离散格式、湍流模型、流场算法等方面进行考虑,以护卫舰简化模型SFS为对象,对雷诺数无关性、无粘假设、非定常流场的稳态计算等的具体应用进行了研究,检验分析了应用的可行性和存在的不足,部分数值模拟结果与试验进行了对比,得到的主要结论为:运用舰船气流场雷诺数无关性,在一个风向上只需要对一种风速条件进行数值模拟,其他风速下的流场特征可通过线性转换得到,无须再单独计算.采用无粘假设对舰船气流场进行数值模拟,能够提高计算速度30%以上,且可降低建模工作量.采用稳态计算方法来获取本质上为非稳态的舰船气流场特征,计算时间相比瞬态计算存在数量级的差别,但稳态计算结果只适合用来做定性分析.在保证网格有较高的正交化程度的前提下,采用低阶离散格式可提高计算效率,且精度基本不受影响.为保证计算效率,可优先选用RANS湍流模型和SIMPLER,PISO流场算法.

载人航天器高空应急救生控制变量与落点的快速预报算法

针对载人航天器高空应急救生的实时性要求,讨论了控制变量和与落点的快速预报算法。首先描述了逃逸飞行器的返回轨道特征,在此基础上推导了制动速度的解析解;然后利用大量的仿真数据建立了其它控制变量和返回特征参数的BP神经网络预测模型,计算结果显示起旋时刻、消旋时刻和航程的最大预报误差分别为10秒、2秒和30千米;最后对航程的预报算法进行了改进,预报精度提高了43.3%。分析表明,快速预报算法是一种高效可行的工程解决方案。

船舶结构振动衰减快速预报（英文）

文章研究了典型船舶结构中加筋板的结构声传递规律,应用波分析法推导了加筋板多转角结构中的位移及能量传递表达式。此外,还应用有限元法分析了各种参数的影响,包括板厚、板长、板厚比、转角级数、加筋情况和转角形式。从计算结果可知,在船舶结构中,板厚和转角级数是影响振动衰减的重要因素,板长、转角形式板厚比和加筋情况也对其有一定的影响。转角角度的影响可以忽略。基于以上分析,文中提出了一个船舶结构振动衰减量预报公式,并对一缩尺船舶舱段模型进行了试验,从而验证了公式的有效性。这在船舶声学设计中对振动进行快速预报具有重要意义。

水下辐射噪声快速预报方法研究

实现水下辐射噪声的在线预报,需要提高预报方法的快速性与准确性。为此,开展水下辐射噪声快速预报方法研究,研究在不同频段采用不同预报方法,低频段的边界元方法采用系数矩阵预存技术可极大地减少预报时间,高频段经过特征参数敏感性分析以及辐射效率混合公式的确立,保证了统计能量法的预报精度。经过舱段模型的仿真计算和试验测量对比,表明该快速预报方法准确可行。

物联网环境下船舶舱室噪声的快速预报系统设计

传统船舶舱室噪声预报系统能够适用在部分船舶的舱室内,但无法连接物联网设备,并且反馈速度较慢。为此设计物联网环境下船舶舱室噪声的快速预报系统。优化预报系统硬件反馈形式,缩短硬件反馈流程的路径,增设噪声辐射传递网络,保证传递的流畅程度;确定舰船结构振动传递特性,计算船舶舱室噪声传递结构参数,使用物联网连接控制界面对噪音进行分析预报,实现船舶舱室噪声快速预报系统设计。实验数据表明,设计的预报系统能够在物联网环境下,完成快速准确的噪音传递预报。

中小型集装箱船噪声快速预报与测试研究

利用基于统计能量分析法的ESI.VA one软件对某中小型集装箱在设计阶段进行声学建模,采用快速预报的方法为设计阶段的船舶舱室噪声控制提供指导,并在后期的实船测试中对其预报精度进行了验证.结果表明,由于预报时选用的激励计算往往偏大,同时未计及一些舱室的防火分隔带来的隔声效果,因此,若按上述保守方式建模预报对比公约偏大值控制在3dB以内,在实测时基本可以满足公约要求.在测试阶段时,对于部分人员嘈杂的舱室,需要合理的协调并处理,最后由于统计能量分析法无法考虑局部共振的影响,对于振动计算中局部共振区域要特别关注.

基于 K 近邻和水动力模型的城市内涝快速预报

利用水动力模型模拟各量级降雨情况下的城市内涝演变过程,以内涝演变过程数据作为K近邻算法机器学习模型的训练集进行模型训练,采用大气数值模式预报降雨驱动经过训练的K近邻算法机器学习模型进行城市内涝快速预报,并以陕西省秦汉新城3场实测降雨检验了模型的预报性能。结果表明:该模型可在17s内快速预测出城市内涝积水,预报内涝积水面积平均误差不超过8%,积水量及积水深度平均误差不超过15%;该模型预报性能较好,可增强城市防灾减灾能力,有效降低生命财产损失。

基于机器学习的山洪灾害快速预报方法

基于高精度水动力模型与机器学习技术,运用极限随机树(ERT)及KNN算法,构建了高分辨率山洪灾害快速预报模型。利用确定系数、平均绝对误差和均方根误差3种指标评估模型的整体可靠性,同时,截取流域出口断面流量验证模型的预报性能。结果表明:所建模型预报结果与水动力模型模拟结果淹没范围基本一致,流域淹没范围平均相对误差低于5%,模型整体稳定可靠;流域出口断面流量平均相对误差低于10%,断面平均水深、流速平均相对误差低于5%,模型预报性能良好;模型可在10s内完成最大淹没情况计算并输出淹没范围图,能为紧急决策提供足够的前置时间,协助决策者更好地采取应对措施。

水下平板流激声辐射快速预报方法研究

该研究旨在提出一种计算流激噪声的数值预报方法,以非相关平面波叠加理论为基础合成湍流脉动压力谱,将随机问题转化为一组确定性问题,并结合有限元声振耦合模块计算流激结构振动声辐射。根据该算法的详细流程,通过与流激平板解析解对比验证了该算法的正确性。从波数滤波机理出发,给出了波数域截断的准则,并分析了波数分辨率、平面波组数、有限元网格密度等重点参数对计算精度的影响,最后通过对比计算时间指出本文算法较传统有限元法有明显优势。该算法为快速预报水下结构流激噪声提供技术支撑。

某船用薄板焊接变形快速预报方法

提出一种快速预报焊接变形的方法,基于热弹塑性有限元法与固有应变法对薄板焊接过程进行数值仿真分析,得到“热-固结合式”的快速计算方法,并以船用薄板为研究对象验证了该方法预报焊接变形的合理性与准确性,为船厂现场焊接作业提供了技术指导。

舰船水下辐射噪声快速预报方法

提出一种高精度舰船水下辐射噪声快速预报方法。首先分析设备基座振动、船体表面振动与辐射声场之间的传递规律,然后建立设备基座振动与水下辐射声压之间的传递函数,并通过理论分析、数值及试验验证设备基座至结构水下辐射声压之间存在着只与频率相关的声振传递函数,即声振传递函数具有不变性。研究表明,基于声振传递函数不变性的舰船水下辐射噪声快速预报方法较有限元法具有较高的预报精度和预报效率,预报速度达到分钟级。

基于频域的系泊载荷快速预报方法

针对FPSO系泊载荷的快速预报问题,将频域求解方法与规范相结合,提出一种适用于单点系泊型FPSO系泊力的快速计算方法,利用编制不同装载工况下的水动力参数数据库,基于线性插值方法,能够快速获得最大载荷及最大纵荡。与时域计算结果对比表明,该方法具有良好的准确度。

水下爆炸载荷下船体外板冲击环境快速预报研究

对船体外板冲击环境准确预测是研究全船冲击环境的基础。为得到整个船体外板的冲击环境分布特性,首先从能量角度确定了冲击因子和外板冲击响应峰值之间的函数关系,然后基于声固耦合方法分析不同炸点空间坐标、平板冲击因子下的外板冲击环境归一化分布特性,结果表明:船体外板迎爆面谱速度与冲击因子呈线性关系,水线以上外板和背爆面外板谱速度随衰减距离增加变化不明显。

水下薄壳结构低频声辐射快速预报方法研究

针对含内部结构的水下薄壳振动声辐射问题提出一种快速预报方法。该方法采用贝叶斯超参数优化方法构建神经网络模型,建立薄壳结构表面振动响应与声压的映射关系。通过与理论模拟和实验结果对比验证了该方法的可靠性。与实验结果对比表明,该方法在1~100 Hz范围内,峰值处的平均绝对误差为6.31 dB;与有限元法计算结果相比,总声压级的拟合优度为97.79%,平均绝对误差为0.85 dB。该方法具有较高的计算效率,可为水下结构振动声辐射快速预报提供新思路。