储层敏感性快速预测软件在大港油田的研究与应用

在储层特征分析、室内实验、机理研究的基础上,利用人工神经BP网络建立预测模型,并编制了预测储层5种敏感性的软件。该软件受人为因素干扰小,所需参数少,准确度高,综合符合率大于80％。现场应用结果表明,该技术能为制定保护油气层技术措施提供较可靠的依据,能提高油田滚动开发效益,改善老油田的开发效果。该软件对BP算法进行了改进,①从两方面入手使网络摆脱平坦区,一是对输入数据进行归一化处理,使Oi的取值在[0,1]之间,二是一旦网络陷入平坦区域,局部极小,使连接权值Wkj、Wji和阈值Qk、Qj同时缩小一个因子,λ>1,可使Ok(1-Ok)脱离零值,离开平坦区;②加速收敛,方法有自动调整学习因子、添加动量项以及对权值进行批处理。用BP算法预测储层潜在敏感性,首先应确定影响储层敏感性的主要因素,然后根据这些因素有针对性地收集有关资料并进行处理,再根据敏感性预测的要求,设计相应的网络结构进行训练,最后对训练好的网络进行检验。