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基于显著性检测与特征匹配的目标识别方法
被引量:
1
1
作者
孙世宇
张岩
+3 位作者
杜玉龙
李建增
李德良
范聪
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2018年第10期128-134,138,共8页
为加强目标识别的可靠性,提出了一种基于显著性检测与特征匹配的目标识别方法。提出了改进的显著性检测方法提取显著性目标,利用改进的特征检测子与快速视网膜特征描述子(Fast Retina Keypoint,FREAK)对目标与模板库进行并行匹配,最后...
为加强目标识别的可靠性,提出了一种基于显著性检测与特征匹配的目标识别方法。提出了改进的显著性检测方法提取显著性目标,利用改进的特征检测子与快速视网膜特征描述子(Fast Retina Keypoint,FREAK)对目标与模板库进行并行匹配,最后根据平均匹配率完成目标识别。实验结果表明,改进的显著性检测方法较传统方法具有更高的检测精度和目标完整性,改进的特征检测子较传统方法具有更强的鲁棒性与实时性,基于显著性检测与特征匹配的目标识别方法能够实现可靠性较强的目标实时识别。
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关键词
目标识别
显著性检测
特征
匹配
特征
检测
快速风式特征算法
快速
视网膜
特征
描述子
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职称材料
题名
基于显著性检测与特征匹配的目标识别方法
被引量:
1
1
作者
孙世宇
张岩
杜玉龙
李建增
李德良
范聪
机构
陆军工程大学石家庄校区
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2018年第10期128-134,138,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51307183)
文摘
为加强目标识别的可靠性,提出了一种基于显著性检测与特征匹配的目标识别方法。提出了改进的显著性检测方法提取显著性目标,利用改进的特征检测子与快速视网膜特征描述子(Fast Retina Keypoint,FREAK)对目标与模板库进行并行匹配,最后根据平均匹配率完成目标识别。实验结果表明,改进的显著性检测方法较传统方法具有更高的检测精度和目标完整性,改进的特征检测子较传统方法具有更强的鲁棒性与实时性,基于显著性检测与特征匹配的目标识别方法能够实现可靠性较强的目标实时识别。
关键词
目标识别
显著性检测
特征
匹配
特征
检测
快速风式特征算法
快速
视网膜
特征
描述子
Keywords
object recognition
saliency detection
feature registration
feature detection
accelerated-KAZE
FREAK
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于显著性检测与特征匹配的目标识别方法
孙世宇
张岩
杜玉龙
李建增
李德良
范聪
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2018
1
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参考文献
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