快速高效无损图像压缩系统的低功耗硬件实现

针对快速高效无损图像压缩系统(FELICS)中,Golomb-Rice编码k参数选取增加系统复杂度和限制系统吞吐量的问题,依据基于上下文的图像压缩理论,采用JPEG-LS中的序列参数估计方法,研究了限长Golomb-Rice编码。给出了面向超大规模集成电路(VLSI)实现的低功耗快速高效无损图像压缩系统。VLSI-oriented FELICS简化了k参数的选取,提高了系统的吞吐率;针对贝尔图像格式的算法扩展提高了FELICS算法对Bayer图像的压缩效果。在SMIC 0.13μm工艺条件下,基于该方法完成了面向低功耗胃窥镜的VLSI设计。当系统工作在25 MHz,图像数据时钟为24 MHz时,编码每帧图像的功耗仅为11.15μW,VGA图像的吞吐率可以达到60 f/s。

基于FPGA的无损图像压缩系统设计

本文简要介绍了图像压缩的重要性和常用的无损图像压缩算法,分析了快速高效无损图像压缩算法(FELICS)的优势,随后详细分析了该算法的编码步骤和硬件实现方案,最后公布了基于该方案的FPGA性能指标。和其他压缩算法相比该方案可极大地减小无损图像压缩系统所需的存储空间和压缩时间。