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多尺度各向异性小波收缩图像分割算法在玉米病斑特征提取时的应用 被引量:5
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作者 朱焕 马文静 +1 位作者 盛永生 台莲梅 《黑龙江八一农垦大学学报》 2016年第2期136-140,共5页
通过选取基于LXF模型的水平集图像分割算法和快速FCM聚类图像分割算法进行对比研究,并将结合小波收缩与各向异性扩散优点的多尺度各向异性小波收缩图像分割算法应用于玉米病斑图像分割与特征提取中,该算法的分割效果明显优于前两种分割... 通过选取基于LXF模型的水平集图像分割算法和快速FCM聚类图像分割算法进行对比研究,并将结合小波收缩与各向异性扩散优点的多尺度各向异性小波收缩图像分割算法应用于玉米病斑图像分割与特征提取中,该算法的分割效果明显优于前两种分割算法。 展开更多
关键词 图像分割算法 LXF模型 快速fcm聚类 多尺度各向异性小波收缩图像分割算法 玉米叶部病斑
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