基于快速逆QR分解的自适应波束形成方法

在实时自适应阵处理中 ,基于逆QR分解 (IQRD)的方法在求自适应权值时由于避免了三角方程回代运算而受到了很大的重视。但是和基本的QR分解 (QRD)一样 ,IQRD方法也存在着平方根运算。平方根的运算量相当大 ,因此成为并行实时处理的速度瓶颈。提出了一种快速的IQRD方法 ,该方法有效地消除了平方根运算 ,从而使基于IQRD的自适应波束形成法便于实时实现 ,更适合于实际应用。

一种基于MIMO的改进型信号检测K-Best算法

MIMO是一种显著降低未来塔康(TACAN)导航系统的信号检测的误码率的技术。最大似然算法(ML)是MIMO无线系统的最佳硬判决检测方式,但是其会随着天线数目和调制阶数的增加,其复杂度呈指数规律增加。传统K-Best算法虽克服ML算法的缺点,降低了检测算法的计算复杂度,节约计算成本,但其BER性能略有下降。改进型K-Best算法采用最优检测快速QR分解、预处理技术(SE)和球型译码技术(SDA)检测手段克服传统K-Best算法的缺点。仿真结果表明改进型K-Best算法相对于传统算法,明显提高了BER性能。