基于条件事件代数理论的战术防空态势评估

态势评估是战场决策的基础,而如何进行正确的战场决策对防空战斗有着重要的影响。在对态势评估进行分析的基础上,根据条件事件代数理论,提出了一种对战术防空态势评估问题进行推理的方法,并通过示例介绍了对战术防空态势评估问题进行求解的过程。同时该方法也为解决战术防空态势评估问题提供了一种有效依据。

基于动态贝叶斯网络的防空作战态势分析

针对战场目标战术意图变化的复杂性,尤其是战场信息的不确定性,根据态势事件与态势假设之间的潜在关系,利用动态贝叶斯网络建立态势评估的功能模型,并用实例验证方法有效性。仿真表明:功能模型能将各种特征因素进行综合,使不同时间片的特征因素相互修改,并准确地跟踪战场态势的变化,所得结果为指挥员情报决策提供了支持。

动态贝叶斯网络在态势评估中的应用

针对目前战场态势变化的复杂性和多样性,尤其是战场信息的不确定性和模糊性,提出了利用动态贝叶斯网络,根据态势事件与态势假设之间的潜在关系建立态势评估的功能模型,从而实现态势评估,并用具体的实例验证了该方法的有效性.仿真结果表明,依据动态贝叶斯网络建立的态势评估模型,能够将各种特征因素进行综合,使得不同时间片的特征因素相互修正,从而能够准确地跟踪战场态势的变化,所得态势评估结果为指挥员分析当前态势和决策提供了支持.

基于贝叶斯网络的高速公路突发事件态势评估研究

为了提高高速公路应急管理能力,提升高速公路应急效率,从突发事件演化机理着手,基于贝叶斯网络构建了高速公路交通突发事件应急处置的态势评估模型,用于推理学习不同情况下的交通事故概率。评估模型首先确立了高速公路交通突发事件贝叶斯网络总体工作流程,将贝叶斯网络节点设置为高速公路突发事件的影响因素,贝叶斯网络结构根据各节点,即各影响因素之间的相互关系进行构建。其次,根据交通事故数据和专家知识对网络中每个节点进行条件概率赋值,再在条件概率的基础上根据现场初步事故信息运用联合树推理算法将贝叶斯网络转化为联合树,通过定义在联合树上的消息传递过程,计算后验概率;最后,在条件概率的基础上进行推理,建立评估模型实现对高速公路突发事件态势评估。实例分析随机抽取50次高速公路交通突发事件数据用于贝叶斯网络,通过软件Ge Nie2.2,以事故车辆类型,事故车辆数量,得到事故信息的时间,事发时天气及事发时段为证据信息,推理得出高速公路突发事件概率,预测结果表明基于贝叶斯网络的高速公路交通突发事件应急处置态势评估模型具有较高的准确性。

核辐射事件发生新态势回顾对防原医学学习的思考

《防原医学》是目前军医大学学员的一门必修学科。但是，目前由于教学内容陈旧，直观临床病例缺乏，以及课时安排不够合理等诸多原因，导致部分军医大学学员对课程的重要性认识不够。学习心态发生变化，教学效果也不尽如人意。目前，核威胁对世界格局的影响不断深入，核能在国民生活各领域的使用又在广泛增加。因此，如何对突发的核事故或核威胁开展医学救援，尤其是在未来战场上运用所学知识对各种放射损伤进行综合救治等，《防原医学》课程设置的意义也由此凸显；该文从核威胁、核事故和核恐怖在新形势下悄然发生的各种变化角度出发，分析如何提高学生学习该门课程的积极性。增强学习效果。

基于模糊元胞自动机的群体性突发事件态势评估

为更好地体现群体性突发事件演化规律，鉴于群体性突发事件态势演化过程中普遍存在模糊特点，结合模糊推理和元胞自动机理论，提出群体性突发事件态势评估的元胞自动机结构，定义相互影响系数m和情绪表现系数n两个输入变量，建立群体性突发事件态势评估的模糊元胞自动机模型。仿真结果表明，随着事件的发展，群体的情绪出现类聚现象，且相互影响系数越大同时情绪表现系数越大，群体活动表现越激烈，态势越严重，该模型可以更好地评估群体性突发事件态势，对于防范和应对处理群体性突发事件提供借鉴。