基于异构数据源的信息网络安全态势感知方法

感知信息网络安全态势为安全防护策略的提出和实施提供了可靠的依据,在很大程度上避免信息丢失和泄露。在此背景下,研究一种基于异构数据源的信息网络安全态势感知方法。利用集成模型采集异构源数据并实施清洗处理。利用主成分分析方法从异构源数据中提取网络安全态势要素。结合网络安全态势二级要素权重计算一级要素量化值。输入到深度神经网络当中,计算信息网络安全态势值并划分安全等级。结果表明:某公司的安全态势值呈现先平稳、后下降、再上升的趋势,网络安全等级从开始的非常高维持一段时间后开始下降,直至到达了较低等级,之后回升到了非常高等级。